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Cómo monetizar sus datos

Los datos no son simplemente valiosos para las empresas en un sentido abstracto. Se puede obtener valor económico de los datos, tanto directamente -vendiendo sus datos- como indirectamente -utilizando sus datos para aumentar sus ingresos y reducir sus costes-. Entonces, ¿cómo puede monetizar sus datos? Exploremos este tema.

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COMIENCE A MONETIZAR SUS DATOS HOY MISMO

La necesidad de datos

El acceso a datos de alta calidad es cada vez más importante para los vendedores, las agencias y todo tipo de empresas. En una encuesta realizada por NewVantage Partners el 91,6% de los ejecutivos dijo que la inversión en big data y análisis de datos está aumentandoy el 87,8% dijo que es más urgente invertir en estas tecnologías.

El uso de big data está proliferando tan rápido que es difícil seguir su crecimiento. Ya no es sólo una buena idea: ahora que tantas empresas lo utilizan, se ha convertido en algo esencial para estar a la altura de la competencia. Los datos ayudan a las empresas a mejorar la experiencia de sus clientes, reducir sus costes, encontrar nuevos clientes y mucho más. Aprovechar las tecnologías de datos puede ayudar a las empresas a mantenerse al día -y a liderar- la competencia en estas áreas cruciales.

A medida que el valor de los datos aumenta junto con la importancia de aprovechar la oportunidad de los datos, las plataformas de gestión de datos y los análisis de datos avanzados se vuelven más críticos para las empresas. También hay un número creciente de formas en que las empresas pueden utilizar estrategias de monetización de datos.

El valor de los datos

Sabemos que las empresas de todo el mundo en una amplia gama de industrias creen que los datos son valiosos. Están dispuestas a invertir tiempo y dinero en el acceso, la organización y el análisis de sus datos porque saben que obtendrán más de lo que han invertido. Los datos están revolucionando muchos aspectos de las empresas, pero ¿cómo? 

Lo que hace que los datos sean tan valiosos es que le proporcionan la capacidad de:

1. Conozca mejor a sus clientes

 

Los datos pueden ayudar a las empresas conocer mejor a sus clientes. Dado que los clientes son el centro de cualquier negocio de éxito, este es uno de los usos más importantes de los datos para las empresas.

Puede recopilar información sobre las preferencias, los intereses, los comportamientos y los datos demográficos de sus clientes a través de encuestas, haciendo un seguimiento de las compras de los clientes, colocando cookies en sus sitios web para rastrear los comportamientos en línea y otros medios.

A continuación, puede utilizar estos datos de los clientes para satisfacer mejor sus necesidades y mejorar sus relaciones. Puede aplicar su conocimiento mejorado de los clientes en muchas áreas diferentes. Por ejemplo, puede crear productos y servicios que se ajusten mejor a las expectativas de sus clientes. Puede crear anuncios, publicaciones en redes sociales y blogs que reflejen mejor los intereses de sus clientes. Si sus datos revelan que los clientes que compran un determinado producto suelen tener una pregunta concreta, puede responder proactivamente a esa pregunta a través de una página de preguntas frecuentes, un correo electrónico u otro método.

2. Tomar mejores decisiones

Cuando dispone de información más relevante y de mayor calidad, puede tomar mejores decisiones. Puede incluir la información que aprende sobre sus clientes en sus análisis a la hora de tomar decisiones relacionadas con la publicidad, el desarrollo de productos y otras áreas. Los datos de los clientes también pueden ayudarle a tomar mejores decisiones sobre una amplia gama de otras áreas, desde la contratación hasta las nuevas tecnologías y los programas de beneficios para los empleados. Tomar decisiones más informadas puede ayudarle a utilizar sus recursos de forma más eficiente, a identificar nuevas oportunidades y a impulsar sus resultados.

3. Evaluar el rendimiento

Los datos también le permiten evaluar el rendimiento de sus campañas de marketing, contenidos, programas, empleados, etc. Los datos superficiales, como las cifras de ventas, le mostrarán qué productos están funcionando mejor. Una empresa puede utilizar sus datos de ventas, por ejemplo, para decidir qué productos seguir fabricando y cuáles suspender. Un editor puede empezar a crear más vídeos sobre un tema concreto si los datos muestran que el tema es popular entre los visitantes de su sitio web. 

También puede profundizar utilizando técnicas de análisis de datos. Esto le permitirá comprender por qué algunos productos funcionan mejor que otros. Con esta información, puede evitar repetir errores al desarrollar futuros productos. También puede incorporar características de un producto de éxito a otro que tenga problemas, lo que podría aumentar sus ventas y evitarle tener que suspenderlo por completo.

4. Reducir costes y aumentar la eficiencia

Con datos que informan su toma de decisiones, puede utilizar su tiempo y dinero de forma más eficiente. De este modo, los datos pueden reducir los costes de tu empresa, impulsar el ROI y ayudar a los empleados a utilizar su tiempo de forma más productiva.

Por ejemplo, puede utilizar tecnologías de análisis de datos para analizar los datos de su audiencia y determinar qué tipos de clientes tienen más probabilidades de responder a determinados anuncios. Si dirige sus anuncios con mayor precisión, más personas responderán y realizarán una compra, lo que aumentará el ROI de su campaña y reduciendo el desperdicio de dinero en publicidad..

También puede descubrir, por ejemplo, que un empleado de atención al cliente concreto tiene especial éxito en la gestión de llamadas con clientes enfadados. Una vez que descubra esto, puede trabajar para determinar las técnicas que utiliza el empleado y animar a otros representantes a utilizarlas también.

¿Qué es la monetización de datos?

Este término se refiere a las actividades relacionadas con la conversión de la información en ingresos. Incluye formas directas de monetización, como la venta de datosasí como formas indirectas, como el uso de la información para mejorar una campaña de marketing e impulsar las ventas de un producto.

Comience a monetizar sus datos hoy mismo

Hoy en día, las empresas pueden utilizar estrategias de monetización de datos para obtener ingresos. A medida que la tecnología mejora, la cantidad de datos disponibles crece y las empresas idean nuevas formas de monetizar sus datos, la definición de monetización de datos sigue ampliándose. ¿Cómo convertirá su empresa sus datos empresariales en ingresos?

¿Por qué monetizar sus datos?

La monetización de los datos puede proporcionar muchos beneficios diferentes. Cuando las empresas monetizan sus datos, obtienen el beneficio obvio de aumentar los ingresos, pero también obtienen otras ventajas que son menos aparentes. Veamos algunas de esas ventajas.

1. Aumento de los ingresos

La monetización de los datos beneficia directamente a las empresas al aumentar sus ingresos. Aumentar directamente los resultados es un beneficio obvio para cualquier organización. Las empresas pueden ganar dinero con sus datos vendiéndolos, después de tomar medidas para prepararlos para otras organizaciones a través de mercados de datos. También pueden vender conocimientos derivados de sus datos u otros productos relacionados con ellos.

2. Relaciones valiosas

La venta de datos empresariales también permite a las empresas establecer relaciones mutuamente beneficiosas con otras organizaciones. Al vender datos a otras organizaciones, ya sea directamente o a través de un mercado de datos de segunda parte de datos, usted se comunica con esas organizaciones, lo que puede iniciar la relación. Es posible que pueda seguir vendiendo datos a esa organización en el futuro o incluso intercambiar datos con regularidad. De este modo, los datos pueden ayudarle a encontrar socios comerciales duraderos.

3. Mejora de la recogida de datos

Antes de vender sus datos, debe tomar algunas medidas para prepararlos. Asegúrese de que son precisos, están organizados y son seguros. Establezca un medio eficaz de recopilación y organizar sus datos. Una vez que haga estas cosas, podrá utilizar sus datos de forma más eficaz también internamente. Por ello, la venta de sus datos le proporciona ingresos directamente y también le ayuda a sacar más provecho de sus datos.

4. Mejora de la calidad de los datos

La posibilidad de ganar dinero con los datos de su negocio también puede dar a su empresa la motivación que necesita para invertir más en la calidad de sus datos. Si piensa vender sus datos, debe prestar mucha atención a su calidad. Revisar sus datos antes de venderlos puede ayudarle a detectar problemas que, de otro modo, habrían pasado desapercibidos y causado problemas en las operaciones internas de su empresa.

¿Están sus datos preparados para la monetización?

Si ya recopila datos, podría estar sentado sobre una potencial mina de oro. También es posible que sus datos carezcan de valor o, lo que es más probable, que aún no estén listos para su monetización. Si has obtenido beneficios de tus datos, es muy probable que alguien más pueda hacerlo también.

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Pero para saber si estás preparado para monetizar, tienes que evaluar lo que tienes. Antes de intentar obtener ingresos con tu información, asegúrate de que lo es:

  • Confiable
  • Relevante
  • Segmentado
  • Seguro y anónimo, si es necesario

Veamos cada una de esas cuatro consideraciones con más detalle.

1. Confiable

El primer punto tiene que ver con la calidad de los datos. Para que tus datos sean valiosos, tienes que poder confiar en su exactitud. Hay que poder comprobar que se ha obtenido la información de una fuente de datos fiable y de una manera que no comprometa su validez. También es necesario contar con suficientes datos y con los datos adecuados para tener una muestra representativa, una muestra que pueda suponer razonablemente que representa la realidad.

Digamos, por ejemplo, que usted es propietario de un sitio web de un periódico y está considerando vender datos a los concesionarios locales. Podría encuestar a cinco lectores sobre sus hábitos de compra de coches, pero eso no sería suficiente para hacer ninguna generalización. Para que los datos de los clientes sean valiosos, tendría que encuestar a muchos más.

Por otro lado, puede recopilar datos en línea de sus lectores que están activos en la sección "Auto" de su sitio web. Esta audiencia de lectores de automóviles también sería valiosa para los concesionarios locales, que preferirían dirigirse a esa audiencia específica de su sitio web en lugar de una estrategia publicitaria más general de "rociar y rezar".

2. Relevante

Para que sus datos tengan valor para una organización, tienen que ser relevantes para sus necesidades empresariales. Estas necesidades, por supuesto, varían de una empresa a otra. Para determinar si la información será útil para un comprador hay que entender sus objetivos y averiguar cómo puede ayudar tu información. Debe asegurarse de que esté organizada y en un formato que puedan utilizar.

Los datos sobre si ciertos clientes están en el mercado para un nuevo coche serían valiosos para un concesionario de automóviles porque les permite comercializar directamente a las personas que están interesadas en sus productos. Otras empresas estarían menos interesadas en esta información porque, aunque les repercuta indirectamente, no se traduciría directamente en un aumento de las ventas.

3. Segmentado

Segmentar los datos significa organizarlos en categorías relevantes para hacerlos más útiles. Es una forma de dar sentido a sus datos y le permite venderlos con un propósito específico en mente en lugar de sólo como un pedazo nebuloso de datos en bruto. La gente quiere saber lo que compra, así que la segmentación hará que sus datos sean más comercializables.

El editor del periódico podría segmentar su audiencia en grupos basados en los tipos de artículos que la gente lee y los términos que buscan. A continuación, podría vender los datos sobre los usuarios que leen artículos relacionados con los coches a los concesionarios de automóviles a través de mercados de datos. Aunque los concesionarios no sabrían exactamente quiénes son esos lectores, podrían enviarles anuncios específicos. Estos datos segmentados les serían mucho más útiles que un lote de información genérica sin filtrar.

4. Seguro y anónimo

 Mantener los datos protegidos ayuda a preservar su valor y, cuando se utiliza la información de los clientes, es absolutamente vital para la privacidad y la seguridad. Una seguridad insuficiente puede provocar una pérdida de confianza de los clientes e incluso problemas legales. Si los datos de los clientes incluyen información personal identificable, conllevan riesgos potencialmente graves.

Por ello, hay que encontrar el equilibrio adecuado entre acceso y seguridad. En algunos casos, esto puede requerir anonimizar los datos. Algunas herramientas útiles para la seguridad de los datos son:

 

  • Autorización: Se refiere al control de quién puede acceder a los datos. Impide que personas no autorizadas accedan a los datos, pero no los oculta de los usuarios privilegiados a los que se les ha permitido el acceso. Este es el nivel mínimo de seguridad y puede no ser suficiente para cumplir los requisitos reglamentarios en algunas situaciones.
  • Encriptación: El cifrado oscurece los datos para que no puedan ser leídos en caso de robo. Hay diferentes niveles de cifrado. Puedes encriptar los datos sólo cuando se almacenan, mantenerlos encriptados cuando están en tránsito y son accedidos por usuarios privilegiados o mantenerlos encriptados en todo momento. Por lo general, cuanto más alto sea el nivel de seguridad, más tiempo tardarán los datos en procesarse.
  • Enmascaramiento: El enmascaramiento sustituye los números reales de los datos manteniendo su tipo y longitud para que sigan siendo útiles sin incluir información sensible. Puedes enmascarar los datos de forma permanente o almacenarlos en su forma original y enmascararlos cuando sea necesario.
  • Tokenización: Al igual que el enmascaramiento, la tokenización sustituye los valores de los datos conservando ciertos elementos, pero utiliza un proceso diferente para hacerlo. Mantiene la información segura en todo momento y tienes más flexibilidad para elegir qué campos deben ser tokenizados e incluso puedes tokenizar solo partes de los campos.

Dependiendo del tipo de registros que tenga y del uso que le vaya a dar, puede que quiera asegurarse de incluir también otros aspectos antes de intentar monetizarlo. Estas cuatro cosas, sin embargo, son las principales características que siempre debes comprobar.

Si has evaluado tus datos y has determinado que podrías monetizarlos, el siguiente paso es averiguar cómo crear un producto de datos vendible. Este proceso puede ser un poco intimidante, así que lo hemos dividido en cinco pasos:

  1. Identificar las fuentes de datos disponibles
  2. Organice sus datos
  3. Realización de investigaciones y análisis
  4. Establezca las condiciones y los precios
  5. Finalizar el producto

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Veamos cada uno de estos pasos con más detalle.

1. Identificar las fuentes de datos disponibles

Determine de qué datos empresariales dispone, así como qué otra información necesita, si es que la necesita, para que esos datos sean valiosos o aumenten su valor. Este paso consiste básicamente en hacer un balance de todo lo que tiene y cómo se relaciona todo. En este punto debe empezar a pensar en cómo alguien podría utilizar estos datos, de modo que pueda identificar cualquier otra información que desee recopilar para hacerlos más comercializables.

2. Organice sus datos

En este paso, tendrá que organizar sus datos en una forma fácilmente utilizable. Para ello es necesario unificar, conectar, atribuir, estructurar y validar los datos, entre otras cosas. Durante esta parte del proceso, sus datos empezarán a parecerse a un producto que las organizaciones encontrarán práctico y querrán comprar.

Esta es un área en la que una plataforma de gestión de datos o DMP, como nuestra plataforma de gestión de audienciaspuede ser especialmente útil. Una DMP le permitirá recopilar toda su información en un solo lugar y organizarla, así como prepararla para su análisis y transferencia.

3. Realizar investigaciones y análisis

A continuación, querrá analizar sus datos para determinar qué información podrían obtener otras organizaciones.

Cuando empiece a vender sus datos, comunicará estas ventajas a los posibles compradores para ayudarles a entender sus posibles usos y hacerlos más comercializables. Estas ventajas podrían incluir información sobre la demografía, los intereses, las preferencias y los comportamientos en línea de los clientes, entre otras muchas cosas.

4. Fijar las condiciones y los precios

En este paso, determinará cómo accederán los compradores a los datos, cómo decidir las condiciones de cualquier acuerdo y cómo funcionará la fijación de precios. En este paso, debes tener en cuenta cualquier cuestión legal y de privacidad, que debes equilibrar con permitir el acceso y crear valor.

También tendrás que determinar cuánto valen tus datos y les pondrás precio. He aquí los dos principales tipos de precios de los productos de datos:

 

  • Precios basados en los costes: Basado en el coste en el que has incurrido para crear el producto de datos más un margen de beneficio.
  • Precios basados en el valor: Basado en el valor que el cliente obtendrá de los datos y, en consecuencia, lo que está dispuesto a pagar.

Entre los factores de valoración que hay que tener en cuenta están el volumen de datos, la frecuencia con la que se recogen los datos, la exhaustividad del conjunto de datos, la escasez de la información, su organización, su fiabilidad y la facilidad de análisis.

5. Finalización del producto

Una vez que conozcas a fondo lo que tienes, puedes empaquetarlo en productos de datos vendibles e idear cualquier otro servicio relacionado que puedas ofrecer, como actualizaciones en tiempo real y ayuda analítica. Es probable que su producto sea graduable y personalizable para que pueda incluir diferentes conjuntos de datos en función de las necesidades individuales de los compradores.

Cómo vender datos

Ahora que tiene su producto de datos, ¿cómo puede venderlo? Hay varias formas de vender sus datos, como venderlos directamente a otra empresa o unirse a un mercado de datos. Puedes vender tus datos en sí mismos o vender la información que obtienes de ellos.

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  • Vender sus datos directamente: El método más sencillo es vender tus datos directamente a otra organización a través de una interacción privada que tú o la otra parte establecen. Este método requiere que usted ya tenga una relación con una empresa que podría querer comprar sus datos, o que investigue y encuentre un comprador potencial.
  • Únase a un mercado privado: También puedes unirte a un mercado de datos privado donde las empresas intercambian datos. En el Lotame Private Data Exchange™ (PDX)puedes vender fácilmente tus datos a compradores de alto nivel en transacciones transparentes. Con PDX, hay un flujo constante de compradores disponibles con los que probablemente no habrías conectado de otra manera.
  • Vender tus datos a un agregador de datos: Otra opción es vender tus datos a un agregador de datos u otra empresa similar que luego los venderá a empresas que los utilizarán. Acudir a un tercero es una forma fácil de vender muchos datos rápidamente, pero no tienes tanto control sobre la transacción y puede que no consigas un precio tan favorable. Si se decide por esta vía, asegúrese de investigar para garantizar que la empresa con la que trabaja tiene buena reputación, es segura y está capacitada.

También tienes varias opciones relacionadas con la forma en que vendes tus datos. Puede vender los datos en sí, o puede compartir las ideas que has obtenido al analizar tus datos. Puedes vender los resultados de los análisis que ya has realizado o, si tienes recursos y personal para ello, ofrecerte a utilizar tus datos para resolver problemas específicos y producir perspectivas personalizadas. Una de las ventajas de vender ideas en lugar de datos es que usted mantiene el control exclusivo de sus datos.

Además de vender datos, las empresas pueden monetizarlos encontrando formas de utilizarlos internamente para aumentar los ingresos, facilitar el crecimiento y reducir los gastos. La venta de datos es sólo una parte del panorama de la monetización de datos. He aquí una pequeña selección de las formas en que los editores, comercializadores y otras empresas pueden utilizar las estrategias de monetización de datos internamente.

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1. Crear mejores audiencias para la publicidad

Los datos pueden ayudar a los editores y a las empresas de medios de comunicación, así como a los vendedores y a las agencias, a construir mejores audiencias para la publicidad. Se pueden crear mejores audiencias organizando los datos de audiencia de todos los medios de comunicación, combinando combinando los datos de primera parte con los de segunda y tercera parte y analizando esa información para mejorar la comprensión de su audiencia.

Puede utilizar una plataforma de gestión de datos para organizar los datos de su audiencia por datos demográficos, historial de compras, intereses y otras categorías. El análisis de estos segmentos le ayuda a saber más sobre ellos para poder dirigirse a ellos con mayor precisión.

Para los editores y las empresas de medios de comunicación, mejorar sus audiencias significa que podrán vender más espacio publicitario a los anunciantes. Para los profesionales del marketing y las agencias, significa que puede mejorar el ROI de sus campañas al hacer más precisa su orientación.

Por ejemplo, si un editor tiene un anunciante que vende utensilios de cocina, podría colocar sus anuncios en la sección de recetas de su sitio web. Sin embargo, si tienen una audiencia de personas interesadas en la cocina, podrían dirigir esos anuncios en su sitio web a esos miembros específicos de la audiencia. Esta capacidad le permite vender espacio publicitario a empresas de utensilios de cocina, incluso si su sitio no tiene nada que ver con la cocina, la comida o los artículos para el hogar.

Como otro ejemplo, digamos que usted es un comercializador que trabaja para una empresa de ropa. Podría analizar un segmento de adultos jóvenes que han comprado ropa de su empresa y descubrir que una parte importante de ellos está interesada en los deportes extremos. Entonces podría incluir los deportes extremos en sus anuncios dirigidos a los adultos jóvenes para aumentar su eficacia.

2. Aumentar el CPM medio

Los datos también pueden ayudar a los editores y a las empresas de medios de comunicación a aumentar el coste medio por cada mil impresiones (CPM) de un anuncio, lo que significa mayores ingresos publicitarios. Al segmentar y analizar los datos de sus clientes, puede conocer mejor a su audiencia y ofrecer mejores opciones de segmentación a los anunciantes. Una mejor orientación significa mejores resultados, algo por lo que los anunciantes están dispuestos a pagar más.

También puede consultar los datos de sus anuncios anteriores para determinar qué tipos de anuncios obtuvieron los CPM más altos. A continuación, puede centrar sus esfuerzos en estos tipos de anuncios, aumentando sus ingresos publicitarios. Por ejemplo, sus datos pueden indicarle que los anuncios sobre equipos de camping funcionan especialmente bien, o que los anuncios de vídeo tienden a superar a los anuncios estáticos.

También puede utilizar los datos para atraer más visitantes a su sitio y mantener a los visitantes existentes durante más tiempo mediante la personalización de los contenidos, la mejora de las estrategias de contenido y otros medios. Cuando tiene más visitantes, más personas ven los anuncios de su sitio, lo que significa que esos anuncios son más valiosos para los anunciantes.

3. Haga crecer su audiencia

Las empresas también pueden utilizar los datos para hacer crecer sus audiencias, lo que puede conducir a más clientes o suscriptores y más ingresos.

Los vendedores pueden utilizar los datos para desarrollar audiencias similares para ampliar su alcance. Para construir una audiencia similarse toman los datos que se tienen sobre los datos demográficos, los intereses, las preferencias y otras características de la audiencia, y se buscan nuevos usuarios con características similares. Puede crear un segmento de sus mejores clientes y utilizar una herramienta como Lotame Audience Optimizer para encontrar más personas similares a las que dirigir los anuncios. Como estos clientes potenciales son similares a sus clientes actuales, es probable que se conviertan.

Los editores pueden encontrar nuevos suscriptores para sus sitios utilizando el mismo enfoque. Pueden crear audiencias similares a las de sus suscriptores actuales y, a continuación, dirigirse a esos usuarios con anuncios cuyo objetivo es que visiten el sitio o paguen una suscripción.

Las empresas también pueden utilizar los datos de los clientes para impulsar sus ventas y hacer crecer su base de clientes. Las tecnologías de datos les permiten encontrar nichos de audiencia y dirigirse a ellos como parte de sus estrategias de marketing. También pueden utilizar los datos para vender a sus clientes actuales. Por ejemplo, si una empresa sabe que los clientes con atributos específicos han comprado palos de golf en su sitio web, puede dirigir sus anuncios a los clientes actuales que tienen esos atributos, pero que aún no han comprado palos de golf.

4. Reducir el inventario de restos

Otra forma en la que los datos pueden ayudar a los editores y a las empresas de medios de comunicación a aumentar sus ingresos es reduciendo el inventario remanente. Los editores y los medios de comunicación tienen dos tipos de espacios publicitarios en sus sitios: el inventario premium y el inventario remanente. El espacio publicitario premium suele ser de mayor calidad que el inventario remanente y, por ello, tiene mayor valor. Los editores y los medios de comunicación suelen vender este tipo de anuncios directamente, pero también pueden venderlos de forma programada.

El inventario remanente es el que queda después de que la empresa haya vendido todo el espacio premium. Este tipo de inventario no se vende a un precio tan alto como el inventario premium, y a menudo se vende a través de intercambios o redes de anuncios.

Con la ayuda de los datos, puede convertir más de su inventario remanente en inventario premium, lo que le permitirá ganar más con los anuncios.

Puede conseguirlo utilizando los datos para aumentar el valor de su espacio publicitario y su sitio web, atrayendo más visitantes a su sitio y mejorando las audiencias que ofrece a los anunciantes. Estos cambios aumentan el valor de su espacio publicitario para los anunciantes, facilitando su venta y ayudándole a ganar más por cada anuncio.

5. Personalizar el contenido

También puede utilizar los datos para personalizar sus contenidos, mensajes y publicidad para obtener mejores resultados. A través de los datos y los análisis, puede conocer mejor a su audiencia y la mejor manera de relacionarse con ella. Puede utilizar la información sobre los hábitos, los datos demográficos y la intención de compra de sus clientes para informar sobre las iniciativas de marketing individualizadas y programadas. Gracias a las técnicas de análisis de datos, puede determinar mejor los mejores momentos para enviar mensajes, realizar ventas adicionales y cruzadas a los clientes.

También puede personalizar los anuncios, correos electrónicos y otras comunicaciones para cada cliente. Puede incluir recomendaciones de productos personalizadas en los correos electrónicos y presentar contenidos centrados en los intereses de determinados clientes en los anuncios dirigidos a ellos.

Los editores y las empresas de medios de comunicación también pueden utilizar los datos de los clientes para personalizar el contenido que muestran a cada visitante, animándoles a permanecer más tiempo en el sitio y a ver más anuncios. Los datos ayudan a mostrar a los visitantes el contenido adecuado en el momento adecuado para optimizar el compromiso.

Puede recopilar algunos de estos datos directamente de los visitantes a través de cuestionarios. También se puede recopilar información haciendo un seguimiento de los tipos de artículos o vídeos que suele ver un usuario concreto. Mediante el modelado de similitudes, los editores y las empresas de medios de comunicación pueden incluso determinar qué tipos de artículos son los que más le gustan a un nuevo visitante. Esta personalización conduce a una experiencia del cliente mejorada así como un aumento potencial de las ventas de publicidad.

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