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¿Por qué es importante la calidad de los datos?

¿Por qué es importante la calidad de los datos?

Los datos son un tema candente en el mundo de los negocios estos días. Todo el mundo quiere hablar de los conocimientos y el valor que pueden obtener de los datos. Hay una buena razón para ello: los datos son uno de los recursos más valiosos de los que disponen los profesionales del marketing, las agencias, los editores, las empresas de medios de comunicación y otros.

Pero los datos sólo son útiles si son de alta calidad. En el mejor de los casos, los datos deficientes son intrascendentes. En el peor de los casos, pueden llevar a las empresas a cometer costosos errores. IBM calcula que los datos erróneos cuestan a la economía estadounidense 3,1 billones de dólares al año. Esos costes provienen del tiempo que los empleados deben dedicar a corregir los datos malos y los errores que provocan equivocaciones con los clientes.

Está claro que mejorar la calidad de sus datos es una gran oportunidad. Veamos más de cerca la calidad de los datos y por qué es tan importante.

Temas tratados:

 

¿Qué es la calidad de los datos?

¿Qué es la calidad de los datos?

Asegúrese de que utiliza datos de calidad

Varios factores contribuyen a la calidad de los datos, entre ellos:

1. Precisión

Entre los profesionales del marketing que compran datos demográficos, el 84% afirma que la precisión es muy importante para sus decisiones de compra. La precisión se refiere a lo bien que los datos describen las condiciones del mundo real que pretenden describir. Los datos inexactos crean problemas evidentes, ya que pueden hacer que se llegue a conclusiones incorrectas. Las medidas que se tomen a partir de esas conclusiones pueden no tener los efectos esperados porque se basan en datos inexactos. Por ejemplo, los datos pueden llevar a un vendedor a creer que sus clientes son principalmente mujeres de 20 años. Si esos datos son inexactos y sus clientes son en realidad principalmente hombres de 40 años, acabarán dirigiéndose al grupo equivocado con sus anuncios.

2. Completitud

Integridad de los datos

Si los datos están completos, no hay lagunas en ellos. Todo lo que debía recogerse se ha recogido con éxito. Si un cliente se salta varias preguntas en una encuesta, por ejemplo, los datos que ha enviado no estarán completos. Si los datos están incompletos, es posible que tenga problemas para obtener información precisa de ellos. Si alguien se salta algunas de las preguntas de una encuesta, puede hacer que el resto de la información que proporcione sea menos útil. Por ejemplo, si un encuestado no incluye su edad, será más difícil dirigir el contenido a las personas en función de su edad.

3. Relevancia

Los datos que recojas también deben ser útiles para las campañas e iniciativas para las que pienses utilizarlos. Aunque la información que recoja tenga todas las demás características de los datos de calidad, si no es relevante para sus objetivos, no le será útil. Es importante establecer objetivos para la recopilación de datos para saber qué tipo de datos hay que recoger.

4. Validez

Validez de los datos

La validez se refiere a cómo se recogen los datos y no a los datos en sí. Los datos son válidos si están en el formato correcto, son del tipo correcto y están dentro del rango correcto. Si los datos no cumplen estos criterios, puedes tener problemas para organizarlos y analizarlos. Algunos programas informáticos pueden ayudarte a convertir los datos al formato correcto. Por ejemplo, si está recopilando datos sobre la hora del día en que los usuarios visitan su sitio, debe decidir el formato que utilizará. Puede optar por utilizar la hora de 24 horas y utilizar dos dígitos para los minutos y dos para las horas. Ejemplos de este formato de datos serían 14:34, 17:05 y 08:42. Los datos que no sigan este formato no serán válidos.

5. Puntualidad

La puntualidad se refiere a la fecha de ocurrencia del evento que los datos representan. Por lo general, los datos deben registrarse tan pronto como sea posible después del evento del mundo real. Los datos suelen ser menos útiles y menos precisos a medida que pasa el tiempo. Los datos que reflejan acontecimientos ocurridos más recientemente tienen más probabilidades de reflejar la realidad actual. El uso de datos obsoletos puede llevar a resultados inexactos y a tomar medidas que no reflejen la realidad actual.

6. Consistencia

Cuando se compara un elemento de datos o su contraparte en múltiples conjuntos de datos o bases de datos, debe ser el mismo. Esta ausencia de diferencias entre múltiples versiones de un mismo elemento de datos se denomina consistencia. Un elemento de datos debe ser coherente tanto en su contenido como en su formato. Si los datos no son coherentes, es posible que los distintos grupos actúen con suposiciones diferentes sobre lo que es cierto. Esto puede significar que los diferentes departamentos de su empresa no estén bien coordinados y que incluso, sin saberlo, estén trabajando unos contra otros.

Un ejemplo de buena calidad de datos

Supongamos, por ejemplo, que eres un comercializador y estás elaborando una campaña para promocionar una marca de comida ecológica para perros. Quiere determinar cuáles son las mejores horas del día para publicar anuncios en línea para promocionar la tienda web de la marca. Para averiguarlo, puede recopilar datos del sitio web de la marca sobre el momento en que la gente suele comprar comida para perros en él. A continuación te explicamos cómo puedes asegurarte de que tus datos son de alta calidad:

  • Precisión: Al recoger los datos directamente del sitio web de su cliente, puede confiar en su exactitud.
  • Integridad: Para asegurarse de que sus datos son completos, recoja la misma información sobre cada cliente. Por ejemplo, puedes querer saber qué artículos compraron, el total de su pedido, cómo pagaron y las horas en que iniciaron y completaron las transacciones.
  • Relevancia: Sólo los datos relacionados con las compras de comida para perros serán relevantes para su campaña.
  • Validez: Asegúrese de que recoge todos los datos sobre el tiempo en el mismo formato.
  • Puntualidad: Importe sus datos tan pronto como pueda y utilice sólo los datos de un plazo predeterminado.
  • Consistencia: Si almacena sus datos en varios lugares, asegúrese de que son coherentes en todos ellos.

Si sus datos cumplen todos estos criterios, puede estar seguro de que sus datos son de alta calidad.

¿Por qué es importante la calidad de los datos?

Calidad de los datos

Asegúrese de que utiliza datos de calidad

A medida que las técnicas y tecnologías de gestión de datos mejoran, los datos siguen siendo cada vez más importantes para las empresas. Un número cada vez mayor de empresas utiliza los datos para tomar decisiones sobre marketing, desarrollo de productos, finanzas, etc. A medida que más empresas aprovechan las ventajas de los datos, su uso se convierte cada vez más en una cuestión de mantener el ritmo de la competencia. Las empresas que no aprovechan los datos y las tecnologías relacionadas se arriesgan a quedarse atrás.

Sin embargo, para que los datos sean beneficiosos, deben ser de alta calidad. Cuanto mejor sea la calidad de los datos, más se podrá sacar de ellos. Si la información es de baja calidad, puede ser incluso perjudicial. Si basas una decisión en datos malos, es probable que tomes una decisión equivocada.

Las nuevas tecnologías también están aumentando la importancia de los datos y su calidad. Tecnologías como la inteligencia artificial y la automatización tienen un enorme potencial, pero su éxito depende en gran medida de la calidad de los datos. El aprendizaje automático, por ejemplo, requiere grandes volúmenes de datos precisos. Cuantos más datos de calidad tenga un algoritmo de aprendizaje automático, más rápido podrá producir resultados, y mejores serán esos resultados. En una reciente encuesta realizada por New Vantage Partners a altos ejecutivos, más de tres cuartas partes de los encuestados afirmaron que el aumento de los volúmenes y las fuentes de datos está impulsando el incremento de las inversiones en IA y aprendizaje cognitivo.

Los datos son cada vez más integrales en las operaciones de las empresas. En lugar de tratar los datos como algo separado de sus otras funciones, algunas de las empresas más exitosas de hoy en día los integran en todo lo que hacen. Esta mayor integración significa que la calidad de los datos puede afectar a muchos aspectos de la empresa, desde el marketing hasta las ventas y la creación de contenidos.

La calidad de los datos también es fundamental por cuestiones relacionadas con el cumplimiento de la normativa. A medida que la normativa relativa a los datos sigue evolucionando, es cada vez más importante que las empresas gestionen sus datos adecuadamente. Es más difícil demostrar el cumplimiento de la normativa si los datos están desorganizados o mal mantenidos. Esto es especialmente vital para los datos financieros y los datos personales sensibles, pero también puede aplicarse a otros tipos de información.

¿Cuáles son los beneficios de una buena calidad de datos?

Beneficios de una buena calidad de datos

Asegúrese de que utiliza datos de calidad

Una buena gestión de los datos es crucial para mantenerse al día con la competencia y aprovechar las oportunidades. Los datos de alta calidad también pueden proporcionar varios beneficios concretos a las empresas. Algunos de los beneficios potenciales de una buena calidad de datos son:

1. Una toma de decisiones más informada

La mejora de la calidad de los datos conduce a una mejor toma de decisiones en toda la organización. Cuantos más datos de alta calidad tenga, más confianza podrá tener en sus decisiones. Los buenos datos disminuyen el riesgo y pueden dar lugar a mejoras constantes en los resultados.

2. Mejor orientación del público

La calidad de los datos también permite mejorar la segmentación del público. Sin datos de alta calidad, los profesionales del marketing se ven obligados a intentar dirigirse a un público amplio, lo que no es eficiente. Y lo que es peor, pueden tener que adivinar quién debería ser su público objetivo. Cuando se dispone de datos de alta calidad, se puede determinar con mayor precisión quién debe ser el público objetivo. Puede hacerlo recopilando datos sobre su audiencia actual y luego encontrando nuevos clientes potenciales con atributos similares. Puede utilizar este conocimiento para orientar con mayor precisión las campañas publicitarias y desarrollar productos o contenidos que atraigan a las personas adecuadas.

3. Contenidos y campañas de marketing más eficaces

Contenidos y campañas de marketing eficaces

Además de mejorar la segmentación, la calidad de los datos también puede ayudar a mejorar el contenido y las propias campañas de marketing. Cuanto más conozca a su público, más fiable será la creación de contenidos o anuncios que le resulten atractivos. Por ejemplo, si publica un sitio web de deportes, puede reunir datos que le indiquen qué deportes interesan más a los usuarios de su sitio web. Si descubre que el golf es una de sus categorías más populares, puede dirigir a su equipo de contenidos para que cree más artículos y vídeos relacionados con el golf. Si descubre que el golf es especialmente popular entre los visitantes de su sitio que son hombres de entre 45 y 64 años, puede mostrar contenidos de golf a los usuarios de este rango de edad cuando visiten su sitio. Una técnica similar puede aplicarse al contenido utilizado como parte de una campaña de marketing.

4. Mejora de las relaciones con los clientes

Los datos de alta calidad también pueden ayudarle a mejorar sus relaciones con los clientes, lo que es crucial para el éxito en cualquier sector. La recopilación de datos sobre sus clientes le ayuda a conocerlos mejor. Puede utilizar la información sobre las preferencias, los intereses y las necesidades de sus clientes para ofrecerles contenidos que les resulten atractivos e incluso anticiparse a sus necesidades. Esto puede ayudarle a establecer relaciones sólidas con ellos. La gestión adecuada de los datos también le ayuda a evitar la entrega de contenidos duplicados a los clientes, lo que puede resultar molesto para su audiencia y dañar su reputación.

5. Facilidad de aplicación de los datos

Además, los datos de alta calidad son mucho más fáciles de utilizar que los de baja calidad. Tener datos de calidad al alcance de la mano también aumenta la eficiencia de su empresa. Si la información no está completa o no es coherente, hay que dedicar mucho tiempo a corregir esos datos para que sean utilizables. Esto le quita tiempo a otras actividades y significa que tarda más en poner en práctica las ideas que sus datos descubrieron. Los datos de calidad también ayudan a que los distintos departamentos de la empresa estén en sintonía para que puedan trabajar juntos de forma más eficaz.

6. Ventaja competitiva

Si tiene datos de mejor calidad que sus competidores o utiliza sus datos de forma más eficaz que ellos, obtendrá una ventaja competitiva. Los datos son uno de los recursos más valiosos que tienen las empresas de hoy en día, siempre que sean de alta calidad. Una mejor calidad de los datos significa que puede descubrir oportunidades antes que sus competidores. Puede anticiparse mejor a las necesidades de los clientes potenciales y, por tanto, superar a sus competidores en las ventas. La falta de datos de calidad significa que se pierden oportunidades y que se queda atrás con respecto a la competencia.

7. Aumento de la rentabilidad

En última instancia, los datos de alta calidad pueden conducir a una mayor rentabilidad. Puede ayudarle a elaborar campañas de marketing más eficaces y a aumentar las cifras de ventas. También disminuye el desperdicio de publicidad, haciendo que sus campañas de marketing sean más rentables. Del mismo modo, si eres un editor, los datos pueden mostrar qué tipos de contenido son los más populares en tu sitio y los que generan más ingresos. Disponer de esta información le permite dedicar más tiempo y recursos a este tipo de contenidos.

Cómo recopilar datos de alta calidad

Recoger datos de alta calidad

Asegúrese de que utiliza datos de calidad

Recoger datos de alta calidad puede ser un reto. Los problemas con la calidad de los datos pueden producirse cuando una empresa intenta integrar sistemas de datos en diferentes departamentos o aplicaciones, implementando un nuevo software o introduciendo datos manualmente. También pueden producirse porque una empresa no dispone de las herramientas o los procesos adecuados. Sin embargo, hay cosas que las empresas pueden hacer para ayudar a mejorar la calidad de los datos. Tomar las siguientes medidas puede ayudar a garantizar la recopilación de datos de calidad.

  • Implementar un plan de recogida de datos: Para asegurarse de que los datos que recopila son de alta calidad, debe contar con un plan de recopilación de datos. Determine el tipo de datos que necesita para alcanzar sus objetivos y los métodos que utilizará para recogerlos y gestionarlos. El plan también debe definir las funciones de todo el personal que participe en la recogida de datos y establecer los procesos de comunicación entre los departamentos en relación con los datos. Sea específico en su plan para evitar confusiones y asegurarse de que puede medir sus progresos.
  • Establezca normas de calidad de los datos: Cree normas de calidad de datos que utilizará para determinar qué datos conservar, cuáles eliminar y cuáles corregir. Todas las personas implicadas en la gestión de los datos deben estar de acuerdo con estas normas y comprenderlas. Esto garantiza la coherencia en toda la organización.
  • Cree un plan de corrección de datos: Tendrás que crear reglas para corregir los datos. Estas reglas deben definir quién es el responsable de corregir los datos y los métodos que deben utilizar para hacerlo. Esto también es importante para garantizar la coherencia de los datos.
  • Planifique la integración y distribución de los datos entre los departamentos: Además, debe crear un plan para integrar y distribuir sus datos entre los distintos departamentos de su organización. Los problemas de calidad de los datos suelen producirse en este paso, ya que al copiar los datos, editarlos manualmente o enviarlos a diferentes plataformas de software se crean oportunidades para alterarlos. La creación de planes concretos para este paso puede ayudar a evitar estos problemas.
  • Establezca objetivos para la recopilación continua de datos: Es importante recordar que la mejora de la calidad de los datos no es una tarea de una sola vez. Garantizar la calidad de los datos requiere un esfuerzo continuo. Documentar los problemas de calidad de los datos puede contribuir a este esfuerzo continuo, ya que garantiza que los errores no se repitan. Hay que centrarse en la mejora continua del plan de recogida de datos.

Contar con tecnologías de gestión de datos puede hacer que garantizar la calidad de los datos sea mucho más eficiente y sencillo. La plataforma de soluciones de datos Lotame, por ejemplo, puede reunir todos sus datos en un solo lugar, facilitando su organización y asegurando su calidad. Esto le permite integrar sus datos para que pueda obtener una imagen completa de su audiencia, analizar más rápidamente sus datos y utilizarlos de forma más eficaz.

Adquisición de datos de alta calidad

Adquisición de datos de alta calidad

Asegúrese de que utiliza datos de calidad

Cuando se trata de datos que recopila directamente de sus clientes, garantizar la calidad de los datos es, en cierto modo, relativamente sencillo. Dado que los recopila usted mismo y provienen directamente de la fuente, puede estar razonablemente seguro de su exactitud. Sólo tiene que asegurarse de que cuenta con un plan de recopilación que garantice la validez, la coherencia, la pertinencia y los demás aspectos de la calidad de los datos.

Estos datos que usted recoge directamente de sus clientes se conocen como datos de primera parte. También hay otros dos tipos de datos: los de segunda parte y los de tercera parte.

Los datos de segunda parte son esencialmente los datos de primera parte de otra organización. Se compran directamente a la organización que los recoge. Este tipo de datos suele considerarse de alta calidad. Sólo tienes que asegurarte de que los compras a una empresa de confianza y de que obtienes información sobre la fuente de los datos y cómo se han recogido. El mercado de datos de segunda parte de Lotame puede ayudarle a encontrar vendedores de datos fiables y asegurarse de que tiene una visión clara de los datos que está comprando. Los datos de segunda parte son útiles para aumentar el tamaño de su audiencia y expandirse a nuevos mercados.

Los datos de terceros son datos que se adquieren de fuentes que no son sus recolectores originales. Normalmente se compran a agregadores que reúnen grandes cantidades de datos de varias fuentes en un conjunto de datos. Puede encontrar estos datos a la venta en bolsas como Lotame Data Exchange. Una de las principales ventajas de los datos de terceros es su escala. Es excelente para ampliar su audiencia. Debido a su volumen, puedes descubrir tendencias y conocimientos más valiosos.

Sin embargo, una de las críticas a los datos de terceros es que, al no proceder directamente de la fuente, es más difícil verificar su exactitud. Sin embargo, hay algunas formas de garantizar la calidad. Elegir un proveedor con una buena reputación es muy útil. Además, averigüe todo lo que pueda sobre la fuente de los datos antes de comprarlos. Averigüe si puede determinar si ha sido modelada o validada.

La compra de datos de terceros a través de Lotame puede ayudar a garantizar que sus datos sean precisos. Ofrecemos Audiencias de Precisión, que son segmentos de datos que superan los puntos de referencia de la industria en cuanto a exactitud y precisión. Estas audiencias han sido validadas mediante una serie de pruebas propias "continuamente activas". Esto significa que puede estar seguro de que son exactos, precisos y que le ayudarán a llegar a su público objetivo. Las Audiencias de Precisión de Lotame también están escaladas globalmente y son propietarias, lo que significa que no están disponibles en ningún otro lugar del mercado.

Cómo puede Lotame ayudarle a garantizar la calidad de los datos

Las tecnologías que utiliza y los socios que se las proporcionan pueden desempeñar un papel fundamental en su estrategia de calidad de datos. Trabajar con Lotame puede facilitar el trabajo de garantizar la calidad de los datos. La plataforma de gestión de datos (DMP) de Lotame le ayuda a recopilar datos precisos, completos, relevantes y oportunos de diversas fuentes. Nuestra DMP le ayuda a organizarla e integrarla sin problemas para que pueda crear campañas de marketing eficaces y otras iniciativas en torno a ella.

La recopilación de sus datos utilizando la tecnología superior de Lot ame y la organización de todos ellos en un solo lugar utilizando nuestra DMP puede ayudarle a asegurar que sus datos de primera parte son de alta calidad. La combinación de esta tecnología con Lotame Precision Audiences ayuda a garantizar que sus datos de terceros sean también de alta calidad.

¿Quiere saber más sobre cómo Lotame puede ayudarle a garantizar la calidad de los datos y a sacarles el máximo partido? Póngase en contacto con nosotros hoy mismo.