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Manual de la plataforma de colaboración de datos A petición Obtenga el suyo ahora

¿Cuáles son los métodos de recogida de datos?

Los datos son uno de los recursos más preciados en el panorama empresarial actual. Cuanta más información tenga sobre sus clientes, mejor podrá comprender sus intereses, deseos y necesidades. Este mayor conocimiento le ayuda a satisfacer y superar las expectativas de sus clientes y le permite crear mensajes y productos que les resulten atractivos.

Pero aquí está la cuestión: ¿cuál es la metodología de recopilación de datos y cómo se recopilan estos datos? Aquí es donde entran en juego una plataforma de colaboración de datos (DCP) y una plataforma de datos de clientes (CDP).

Aunque tanto las CDP como las DCP contribuyen a la recopilación de datos, sus mecanismos y objetivos son diferentes. Una CDP recopila datos de clientes a nivel individual para una comprensión global, mientras que una DCP recopila datos agregados para la segmentación de audiencias, la colaboración de datos y la publicidad dirigida.

En algunos casos, las organizaciones pueden optar por integrar tanto un CDP como un DCP para aprovechar los puntos fuertes de cada plataforma y crear estrategias de marketing más eficaces. Al aprovechar estas técnicas, puede obtener información más profunda sobre sus clientes y desbloquear oportunidades de crecimiento.

A continuación, exploramos las diversas formas de recopilar datos utilizando su DCP, los usos de la recopilación de datos y los métodos más comunes de recopilación de datos. Así que, tanto si eres un experto en marketing como si acabas de empezar, prepárate para ampliar tus horizontes y llevar tus iniciativas basadas en datos a nuevas cotas.

 

Recogida de datos primarios Definición

Cuando se trata de métodos de recopilación de datos, es esencial comprender el concepto de datos primarios. Entonces, ¿qué es exactamente la recogida de datos primarios?

El término "datos primarios" se refiere a los datos que usted mismo recopila y no a los que recoge después de que otra parte los haya registrado inicialmente. Los datos primarios son información obtenida directamente de la fuente. Usted será la primera parte que utilice este conjunto exacto de datos. Al ser la primera parte en utilizar este conjunto específico de datos, tiene pleno control sobre su recopilación y uso.

 

Cuando se trata de datos que las empresas recopilan sobre sus clientes, los datos primarios suelen ser también datos de origen. Los datos de origen son la información que obtiene directamente de su público. Pueden ser datos obtenidos de propiedades en línea, datos de su sistema de gestión de relaciones con los clientes o datos no en línea obtenidos de sus clientes a través de encuestas y otras fuentes.

Dado que los datos de origen proceden directamente de su audiencia, puede confiar plenamente en su exactitud, así como en su relevancia para su negocio. Estos datos tienen un gran valor, ya que proporcionan información sobre los comportamientos, preferencias y características de sus clientes.

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Aunque los datos de origen constituyen la base de su conjunto de datos, es importante reconocer que los distintos tipos de datos tienen sus propias ventajas y casos de uso. En algunos casos, complementar los datos primarios con datos secundarios o de terceros puede mejorar la escala de su audiencia o ayudarle a llegar a nuevos segmentos objetivo.

Sin embargo, en este artículo nos centraremos en la recopilación de datos primarios. ¿Por qué? Porque los datos primarios son los que usted mismo recopila, y requieren una estrategia bien definida para garantizar su eficacia y precisión.

Para aprovechar los datos primarios de forma eficaz, debe tener en cuenta varios métodos de recopilación de datos. Si planifica y ejecuta cuidadosamente sus esfuerzos de recopilación de datos primarios, podrá obtener información valiosa que se ajuste directamente a sus objetivos de marketing.

Recogida de datos secundarios Definición

Ahora que conocemos mejor la recogida de datos primarios, podemos profundizar en la recogida de datos secundarios.

Los datos de segunda parte son los datos de primera parte de otra empresa. Puede utilizar datos de segunda parte a través de la colaboración de datos compartiéndolos directamente con la organización que los recopiló. Los datos de segunda parte tienen muchos de los atributos positivos de los datos de primera parte. Proceden directamente de la fuente, por lo que puede confiar en su exactitud, pero también le ofrecen información que no podría obtener con los datos de origen.

Además, los datos de segundas partes le proporcionan información que no habría podido obtener únicamente a partir de los datos de primeras partes. Ofrecen una nueva perspectiva y amplían la comprensión de su público objetivo.
En comparación, los datos de terceros son información que una empresa ha recopilado de numerosas fuentes y consolidado en un conjunto de datos completo. Puede comprar y vender este tipo de datos en un intercambio de datos, y normalmente contienen un gran número de puntos de datos.

Los datos de terceros ofrecen una escala mucho mayor que cualquier otro tipo de datos, lo que constituye su principal ventaja. Esta mayor escala abre oportunidades para explorar nuevas audiencias, descubrir tendencias de mercado e identificar patrones que pueden dar forma a sus estrategias de marketing.

Al considerar los métodos de recopilación de datos, es fundamental comprender las diferencias entre los datos de origen, los de origen secundario y los de terceros. Cada tipo de datos aporta sus propias ventajas y beneficios, en función de sus objetivos y requisitos específicos.

Datos cuantitativos frente a datos cualitativos

Los datos primarios pueden dividirse en dos categorías: cuantitativos y cualitativos.

Los datos cuantitativos se presentan en forma de números, cantidades y valores. Describen cosas en términos concretos y fácilmente medibles. Algunos ejemplos son el número de clientes que han comprado un determinado producto, la puntuación que un cliente ha dado a un producto sobre cinco estrellas y el tiempo que un visitante ha pasado en su sitio web.

Como los datos cuantitativos son numéricos y medibles, se prestan bien a la analítica. Cuando se analizan los datos cuantitativos, se puede descubrir información que puede ayudar a entender mejor a la audiencia. Como este tipo de datos trata de números, son muy objetivos y tienen reputación de ser fiables.

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Los datos cualitativos son descriptivos, más que numéricos. Son menos concretos y menos fáciles de medir que los datos cuantitativos. Estos datos pueden contener frases y opiniones descriptivas. Algunos ejemplos son una reseña en línea que un cliente escribe sobre un producto, una respuesta a una pregunta abierta de una encuesta sobre el tipo de vídeos que le gusta ver en línea y la conversación que mantuvo un cliente con un representante de atención al cliente.

Los datos cualitativos ayudan a explicar el "por qué" de la información que revelan los datos cuantitativos. Por ello, son útiles para complementar los datos cuantitativos, que constituirán la base de su estrategia de datos. Dado que los datos cuantitativos son tan fundamentales, este artículo se centrará en los métodos de recogida de datos primarios cuantitativos.

Este artículo se centra principalmente en los métodos de recopilación de datos primarios cuantitativos. Sin embargo, es importante reconocer el valor de los datos cualitativos y considerar la posibilidad de emplear métodos de recopilación de datos cualitativos para obtener información adicional que enriquezca su comprensión de la audiencia y mejore sus estrategias de marketing.

Si aprovecha los métodos de recopilación de datos cualitativos y cuantitativos, podrá hacerse una idea completa de su público objetivo, descubrir información práctica y tomar decisiones fundamentadas que impulsen sus iniciativas de marketing y publicidad.

Cómo recopilar datos en 5 pasos

Existen muchas técnicas diferentes para recopilar distintos tipos de datos cuantitativos, pero hay un proceso fundamental que se suele seguir, independientemente del método de recopilación de datos que se utilice. Este proceso consta de los cinco pasos siguientes.

1. Determine qué información desea recopilar

El primer paso en la recopilación de datos es determinar la información específica que desea reunir. Al definir sus objetivos de datos, puede centrar sus esfuerzos en recopilar datos relevantes y procesables. Este paso inicial marca la dirección de su proceso de recopilación de datos, permitiéndole reunir información que se ajuste a sus objetivos de marketing y publicidad.

Por ejemplo, puede decidir recopilar datos sobre qué tipo de artículos son los más populares en su sitio web entre los visitantes que tienen entre 18 y 34 años. También puede optar por recopilar información sobre la edad media de todos los clientes que compraron un producto de su empresa en el último mes.

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2. Establezca un calendario de recogida de datos

Establecer un calendario para la recogida de datos es un paso crucial en el proceso de recogida de datos. Proporciona una estructura y garantiza la recogida de datos en un plazo determinado. El plazo que establezca dependerá de la naturaleza de los objetivos de los datos. Este calendario le ayudará a mantenerse organizado y centrado, lo que le permitirá recopilar los datos dentro del periodo designado y tomar decisiones fundamentadas basadas en perspectivas oportunas.

Para la recopilación continua de datos, como los datos transaccionales o los datos de los visitantes de un sitio web, es esencial establecer métodos de seguimiento a largo plazo. En cambio, si recopila datos para una campaña específica, tendrá una fecha de inicio y fin definida para la recopilación de datos.

3. Determine su método de recogida de datos

Cada método de recopilación de datos tiene sus puntos fuertes y sus limitaciones, y elegir el adecuado garantiza la obtención de datos precisos y pertinentes. El método que elijas dependerá de factores como los objetivos de la investigación, el público destinatario, los recursos disponibles y la naturaleza de los datos que vayas a recopilar.

En la siguiente sección de este artículo veremos varios métodos que puedes utilizar.

4. Recoger los datos

El siguiente paso consiste en aplicar las técnicas de recopilación de datos que haya elegido, ya sea mediante encuestas o entrevistas. Puede almacenar y organizar sus datos en su DCP. Asegúrate de ceñirte a tu plan y de comprobar su progreso con regularidad.

Establezca un calendario para comprobar el progreso de la recogida de datos, sobre todo si es continua. Además, actualiza tu plan a medida que cambien las condiciones y obtengas nueva información.

5. Analice los datos y aplique sus conclusiones

Analizar los datos recopilados y poner en práctica las conclusiones es un paso crucial en el proceso de recopilación de datos. Esta información le permitirá conocer mejor a su público objetivo, sus preferencias y su comportamiento. Con estos conocimientos, podrá tomar decisiones con conocimiento de causa y aplicar estrategias para mejorar sus esfuerzos de marketing y publicidad.

Puede utilizar las herramientas de análisis integradas en la plataforma integral de colaboración de datos de Lotame, Spherical, para ayudarle en este paso. Una vez que hayas descubierto los patrones y las perspectivas de tus datos, puedes aplicar los resultados para mejorar tu negocio.

7 Métodos de recogida de datos

¿Cómo recopilar los datos necesarios para alcanzar sus objetivos? Existen varios métodos para recopilar datos primarios cuantitativos. Algunos consisten en pedir información directamente a los clientes, otros en supervisar sus interacciones con ellos y otros en observar su comportamiento.

El más adecuado depende de sus objetivos y del tipo de datos que desee recopilar. Estos son algunos de los tipos de recopilación de datos más habituales hoy en día.

1. Encuestas

Las encuestas son un método de recogida de datos versátil y muy utilizado. Las encuestas ofrecen una línea directa de comunicación con el público, lo que permite recopilar datos específicos adaptados a los objetivos de la investigación. Puede utilizarlas para recoger datos cuantitativos, cualitativos o ambos. Una encuesta consiste en una lista de preguntas que los encuestados pueden responder en una o dos palabras y suele ofrecer a los participantes una lista de respuestas entre las que elegir.

Puede realizar encuestas en línea, por correo electrónico, por teléfono o en persona. Uno de los métodos más sencillos es crear una encuesta en línea que aloje en su sitio web o en el de un tercero. A continuación, puedes compartir un enlace a esa encuesta en las redes sociales, por correo electrónico y en ventanas emergentes de tu sitio web, lo que facilita a los encuestados participar y compartir sus opiniones.

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2. Seguimiento en línea

El seguimiento en línea es un potente método de recopilación de datos que aprovecha la huella digital de los visitantes de su sitio web y su aplicación. Cuando alguien visita su sitio web, crea hasta 40 puntos de datos. Acceder a estos datos le permite ver cuántas personas visitaron su sitio, cuánto tiempo estuvieron en él, en qué hicieron clic y mucho más. Tu proveedor de alojamiento web puede recopilar este tipo de información, y también puedes utilizar software de análisis.

También puede colocar píxeles en su sitio, lo que le permite colocar y leer cookies para ayudar a rastrear el comportamiento del usuario. Lotame se especializa en ayudar con este proceso de recopilación de datos en línea, asegurando que pueda maximizar el potencial de sus plataformas digitales para recopilar valiosos datos de los clientes.

3. Seguimiento de datos transaccionales

Tanto si vende productos en la tienda como en línea, o ambos, sus datos transaccionales pueden proporcionarle información valiosa sobre sus clientes y su negocio.

El seguimiento de datos transaccionales le permite comprender el comportamiento de los clientes, sus patrones de compra y los productos más populares. Al aprovechar el poder del seguimiento de datos transaccionales, puede tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa y adaptar sus estrategias para servir mejor a sus clientes.

Este tipo de recopilación de datos también puede abrir otros tipos de oportunidades de monetización, como ofrecer una red de medios de comunicación al por menor.

4. Análisis de marketing online

La analítica de marketing online es un potente método de recopilación de datos que le ayuda a recopilar información sobre sus campañas, tanto si las realiza en buscadores, páginas web, correo electrónico u otros medios. Incluso puede importar información de las campañas de marketing offline que realice. El software que utilice para publicar sus anuncios probablemente le proporcionará datos sobre quién ha hecho clic en sus anuncios, a qué hora han hecho clic, qué dispositivo han utilizado y mucho más.

Utilizando herramientas como Audience Analytics, puede realizar un seguimiento del rendimiento de sus anuncios y campañas en línea. Además, la integración de datos de fuentes offline, como los comentarios de los clientes sobre cómo descubrieron su marca, en su CDP, DCP o plataforma de colaboración de datos mejora su comprensión de la eficacia general del marketing. Con los análisis de marketing online, puede optimizar sus estrategias y tomar decisiones basadas en datos para lograr mejores resultados de marketing.

5. Seguimiento de las redes sociales

La monitorización de redes sociales es un valioso método de recopilación de datos que le permite aprovechar la abundante información sobre clientes disponible en diversas plataformas de redes sociales. Analizando su lista de seguidores y examinando las características e intereses de su audiencia, puede obtener información valiosa sobre su mercado objetivo. La monitorización de las redes sociales le permite comprender mejor a su público, perfeccionar sus estrategias de marketing y relacionarse con sus clientes de forma más eficaz.

También puede hacer un seguimiento de las menciones a su marca en las redes sociales buscando regularmente el nombre de su marca, configurando alertas o utilizando software de seguimiento de redes sociales de terceros. Muchos sitios de redes sociales también le proporcionarán análisis sobre el rendimiento de sus publicaciones. Las herramientas de terceros pueden ofrecerte información aún más detallada.

6. Recogida de datos de suscripción y registro

Ofrecer a los clientes algo a cambio de que proporcionen información sobre sí mismos puede ayudarle a recopilar datos valiosos sobre ellos. Para ello, puede solicitar información básica a los clientes o visitantes del sitio que deseen inscribirse en su lista de correo electrónico, programa de recompensas u otro programa similar.

Cuando las personas se suscriben voluntariamente a sus boletines o se registran en su sitio web, demuestran un interés genuino en su marca. Estos datos, a menudo denominados datos de parte cero, son muy valiosos porque proceden de usuarios comprometidos que tienen más probabilidades de convertir. Cuando diseñe sus formularios de recopilación de datos, encuentre el equilibrio adecuado entre solicitar suficiente información para que sea útil sin abrumar a los posibles participantes.

7. Control del tráfico en la tienda

Si tiene una tienda física, también puede obtener información del control del tráfico peatonal. La forma más sencilla de hacerlo es colocando un contador de visitas en la puerta para saber cuántas personas entran en la tienda a lo largo del día. Estos datos le revelarán cuáles son sus días y horas de mayor afluencia.

También puede ayudarle a hacerse una idea de lo que atrae a los clientes a su tienda en determinados momentos. También puede instalar sistemas de seguridad con sensores de movimiento que le ayudarán a seguir los patrones de movimiento de los clientes por toda la tienda. El sensor puede proporcionarle datos sobre cuáles son los departamentos más populares de su tienda.

5 Usos de la recogida de datos

La recopilación de datos a través de diversos métodos de recogida de datos es valiosa porque le permite tomar decisiones con conocimiento de causa. Cuantos más datos relevantes y de alta calidad tenga, más probabilidades tendrá de tomar decisiones acertadas en materia de marketing, ventas, atención al cliente, desarrollo de productos y muchas otras áreas de su empresa.

Exploremos algunos usos específicos de la recopilación de datos que pueden beneficiar a su organización.

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1. Mejorar la comprensión de su público

Comprender personalmente a cada uno de sus clientes puede resultar complicado, sobre todo si dirige una gran empresa o un negocio en línea. Los métodos de recopilación de datos proporcionan información valiosa que puede mejorar significativamente el conocimiento de su público. Mediante la recopilación de datos a través de encuestas, el seguimiento en línea o el seguimiento de datos transaccionales, puede descubrir información valiosa sobre los datos demográficos, las preferencias, los intereses y el comportamiento de sus clientes.

Este conocimiento le permite adaptar sus estrategias de marketing, personalizar sus comunicaciones y ofrecer productos y servicios que resuenen entre su público objetivo. Entender mejor a su público le permite establecer relaciones más sólidas y satisfacer sus expectativas con eficacia.

Mediante los métodos de recopilación de datos primarios descritos anteriormente, puede saber quiénes son sus clientes, qué les interesa y qué quieren de usted como empresa.

2. Identificación de áreas de mejora o ampliación

La recopilación de datos es una poderosa herramienta para identificar áreas en las que su empresa puede mejorar o expandirse. Analizando los datos, obtendrá información valiosa sobre el rendimiento de su empresa y la opinión de los clientes.

El análisis de los datos transaccionales, por ejemplo, puede mostrarle cuáles de sus productos son los más populares y cuáles no se venden tan bien. Esta información podría llevarle a centrarse más en sus superventas y desarrollar otros productos similares. También puede examinar las quejas de los clientes sobre un producto para ver qué aspectos están causando problemas.

Además, los datos pueden ayudarle a identificar oportunidades de expansión examinando los datos demográficos y las preferencias de los clientes. Esto le permite tomar decisiones informadas sobre la ampliación de productos o la apertura de nuevos locales en función de la concentración de clientes existente.

Los datos también son útiles para identificar oportunidades de expansión. Por ejemplo, digamos que usted dirige un negocio de comercio electrónico y está considerando abrir una tienda física. Si examina los datos de sus clientes, puede ver dónde están y abrir su primera tienda en una zona con una alta concentración de clientes. A continuación, podría expandirse a otras zonas similares.

3. Predicción de patrones futuros

La recopilación y el análisis de datos le permiten predecir patrones futuros, lo que le proporciona una ventaja competitiva. Al examinar las tendencias de sus datos, puede anticiparse a los cambios en las preferencias y comportamientos de los clientes.

Al examinar los datos de su nuevo sitio web, por ejemplo, puede descubrir que la popularidad de los vídeos aumenta constantemente, a diferencia de la de los artículos. Esta observación le llevaría a dedicar más recursos a sus vídeos. También podrías predecir patrones más temporales y reaccionar en consecuencia.

Además, los datos le permiten predecir patrones estacionales, como las preferencias de color en la moda, lo que le permite abastecerse de los productos adecuados en el momento oportuno. Si tiene una tienda de ropa, puede descubrir que los colores pastel son populares en primavera y verano, mientras que la gente se inclina por tonos más oscuros en otoño e invierno. Cuando lo sepa, podrá introducir en sus tiendas los colores adecuados en el momento oportuno para aumentar sus ventas.

Además, las predicciones a nivel individual basadas en datos le ayudan a abordar de forma proactiva las necesidades de los clientes, como ofrecerles asistencia técnica puntual para las actualizaciones de software. Con las predicciones basadas en datos, puede adelantarse a los acontecimientos y optimizar sus estrategias para el éxito futuro.

4. Personalizar mejor sus contenidos y mensajes

Cuando se conoce mejor a los clientes o visitantes de un sitio web, se puede adaptar el mensaje que se les envía a sus intereses y preferencias. Esta personalización se aplica a los vendedores que diseñan anuncios, a los editores que eligen qué anuncios publicar y a los creadores de contenidos que deciden qué formato utilizar para sus contenidos.

La recopilación de datos en marketing puede ayudarle a elaborar anuncios dirigidos a un público determinado. Por ejemplo, supongamos que quiere anunciar una nueva marca de cereales. Si los datos de sus clientes muestran que la mayoría de las personas que consumen los cereales tienen entre 50 y 60 años, puede utilizar actores de esas edades en sus anuncios.

Si usted es editor, probablemente disponga de información sobre los temas que prefieren leer los visitantes de su sitio. Puede agrupar a su audiencia en función de las características que comparten y, a continuación, mostrar a los visitantes con esas características contenidos sobre temas populares entre ese grupo.

Incluso puede ir más allá con la personalización ajustando la experiencia de su sitio a la experiencia del individuo. Puede utilizar cookies para determinar cuándo alguien vuelve a visitar su sitio o hacer que se registre para confirmar su identidad y acceder a su experiencia de usuario personalizada.

5. Mejorar la publicidad dirigida con redes de medios minoristas

Las redes de medios minoristas (RMN) han revolucionado la recopilación de datos en marketing y publicidad. Estas redes, impulsadas por gigantes del comercio minorista como Amazon, Walmart y Tesco, aprovechan el poder de los datos de primera mano para ofrecer soluciones publicitarias específicas.

Al aprovechar la gran cantidad de datos de origen generados a través de las compras en línea y los programas de fidelización en las tiendas, las RMN proporcionan a las marcas una capacidad de segmentación precisa. Analizan estos valiosos datos para ofrecer campañas muy específicas, lo que las convierte en una herramienta inestimable para los profesionales del marketing. Con una combinación de anuncios de display y de búsqueda patrocinada en varias plataformas, las RMN permiten a las marcas llegar a su público objetivo en el momento adecuado, lo que genera resultados impactantes, como mejores tasas de participación y conversión.

Potencie los datos con Spherical

La recopilación de datos de alta calidad es fundamental para el éxito de su empresa. Como hemos explorado a lo largo de este artículo, hay varios métodos de recopilación de datos, formas de recopilar datos y usos de la recopilación de datos que pueden beneficiar a su organización. Cuando se trata de recopilar, organizar, analizar y activar eficazmente sus datos, Lotame destaca entre la multitud.

Lotame entiende la importancia de los métodos de recopilación de datos y cómo afectan a su negocio. Nuestra plataforma integral de colaboración de datos, Spherical, permite a los profesionales del marketing digital y a los propietarios de medios impulsar el crecimiento y los ingresos con inteligencia de clientes procesable, audiencias informadas por datos y activación impulsada por la identidad. Lotame garantiza que su estrategia de recopilación de datos sea Data Empowered. Obtenga más información sobre Spherical y cómo podemos ayudarle a incorporar, conectar, enriquecer y activar datos conocidos y desconocidos de forma más inteligente, rápida y sencilla.