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¿Qué es la segmentación por comportamiento?

El Behavioral Targeting es un método de marketing que utiliza la información de los internautas para reforzar las campañas publicitarias.

La publicidad tradicional tiene sus ventajas, pero para que muchas empresas destaquen en el abarrotado mundo del marketing digital, su mensaje debe ser relevante por encima de todo. Ya no basta con enviar mensajes específicos y cuidadosamente elaborados en función de los datos demográficos y los intereses de los consumidores. Necesita que los consumidores conecten con su producto de forma que se produzcan compras. El marketing eficaz utiliza la segmentación por comportamiento para analizar cómo interactúa un público con su empresa. 

Con las sólidas capacidades de seguimiento y análisis de hoy en día, enviar un mensaje y esperar que lo vea la persona adecuada es cosa del pasado. En su lugar, las empresas adaptan los mensajes más eficaces basándose en datos de comportamiento para crear conexiones en línea altamente personalizadas y oportunas. Con 91% de los consumidores a comprar cuando una marca personaliza las comunicaciones, la segmentación por comportamiento en la publicidad es una poderosa herramienta de marketing.

 

¿Qué es la segmentación por comportamiento en publicidad?

La segmentación por comportamiento en línea utiliza el comportamiento de las personas para saber qué formas publicitarias conectarán mejor con ellas. La técnica consiste en recopilar datos de comportamiento de las interacciones con su sitio web o campañas publicitarias y utilizar esta información para crear mensajes altamente relevantes para los intereses y hábitos de un usuario específico. 

La segmentación por comportamiento en publicidad cumple varios objetivos, pero su propósito principal es enviar mensajes publicitarios al segmento de audiencia que demuestre el mayor nivel de interés. Identificar a este grupo implica recopilar información sobre su comportamiento en línea, como historiales de compra, búsquedas frecuentes y sitios web que visitan para crear un perfil completo. Cuantos más datos tenga, mejor comprenderá lo que motiva a su audiencia y lo que evita. 

Con los datos que recopile del comportamiento en línea de las personas, puede crear segmentos de audiencia en función de cualquier criterio, desde la frecuencia con la que las personas interactúan con su marca hasta si aprovechan ofertas especiales o simplemente "añaden al carrito" y luego cierran la sesión. Segmentar su audiencia en función de las similitudes de su comportamiento le permite adaptar su publicidad y sus comunicaciones a cada segmento a lo largo de su recorrido como cliente, garantizando que los mensajes se correspondan con las acciones que realizan.

Empezar a llegar al público adecuado

¿Cuáles son los beneficios del marketing conductual?

Con el seguimiento del comportamiento, los editores pueden acceder a los consumidores que interactúan regularmente con material de marketing específico.

El marketing conductual beneficia a empresas y consumidores: la publicidad personalizada es más eficaz para impulsar las compras, y los consumidores evitan ver contenidos irrelevantes para ellos. Algunas de las muchas ventajas del marketing conductual son:

  • Mayor compromiso de los usuarios: Con el seguimiento del comportamiento, los editores pueden acceder a los consumidores que interactúan regularmente con material de marketing específico. Dirigirse a los consumidores en función de sus hábitos crea una sensación de conexión. Una vez que un usuario accede a su sitio web, puede utilizar su comportamiento para ofrecer contenidos de áreas relevantes para sus intereses.
  • Mayor porcentaje de clics: Es más probable que los consumidores hagan clic en un anuncio que responda a sus necesidades e intereses. Una vez expuestos a un producto muy deseado, es probable que busquen más información y compren.
  • Mejores tasas de conversión: Los anuncios que llegan a un determinado segmento de público ya hablan a ese público, lo que aumenta las posibilidades de que los usuarios procedan a la compra o soliciten más información, lo que a menudo conduce a la repetición de clientes y al aumento de las ventas.
  • Fortalecimiento de las relaciones a largo plazo: Con la publicidad basada en el comportamiento, puede llegar a los clientes en el momento que más les convenga, ya que está satisfaciendo sus necesidades al conocerlos mejor. Por ejemplo, si un cliente visita su sitio web una vez al mes un viernes por la tarde, puede enviarle un correo electrónico el viernes por la mañana recordándole sus últimas ofertas o promociones, manteniendo su marca en primer plano.

Los espectadores también se benefician de la segmentación por comportamiento de las siguientes maneras:

  • Una experiencia publicitaria mejorada: Los usuarios disfrutan más de su experiencia en línea cuando encuentran anuncios atractivos y relevantes. Al menos el 43% de las personas consideran importante la personalización de los anuncios, y otro 31% afirma que la personalización de los anuncios impulsa la fidelidad a la marca. En resumen, los anuncios personalizados mejoran la experiencia del usuario y aumentan su satisfacción.
  • Agilización de las compras: Cuando los anuncios personalizados que muestran productos relevantes para los consumidores ocupan un lugar destacado, éstos pueden acceder a la tienda y añadir el artículo a su cesta más rápidamente. Reducir el número de pasos que los clientes deben completar para comprar es un poderoso método para aumentar la satisfacción general.
  • Recordatorios puntuales: Los usuarios aprecian los recordatorios sobre nuevos lanzamientos. Mantenerlos informados sobre los productos que les gustan consolida su relación, y también puede recordarles que completen compras que podrían haber empezado antes de distraerse.

Los consumidores disfrutan de una experiencia de compra más agradable cuando interactúan con anuncios personalizados, y los anunciantes se benefician de un aumento de la actividad en el sitio web y de las ventas, lo que es excelente para su cuenta de resultados y su reputación.

Empezar a llegar al público adecuado

Cómo funciona la publicidad basada en el comportamiento (en 4 pasos)

La segmentación por comportamiento es como construir un puzzle. Mediante la recopilación de datos de comportamiento, como el comportamiento de navegación web de un usuario, las acciones de una persona dentro de su aplicación, o incluso sus respuestas a otras iniciativas de marketing, como campañas de correo electrónico. Juntos, estos datos forman la base de su campaña de publicidad dirigida. El proceso suele constar de cuatro pasos:

 

1. Recogida de datos 

El primer paso en la publicidad basada en el comportamiento es la recopilación de datos. Los anunciantes recopilan información sobre el comportamiento en línea y los intereses de los usuarios a través de diversos medios, como visitas a sitios web, clics, consultas de búsqueda, interacciones en redes sociales, etc. Estos datos incluyen datos demográficos del usuario, historial de navegación, comportamiento de compra e incluso datos de localización. Estos datos incluyen datos demográficos del usuario, historial de navegación, comportamiento de compra e incluso datos de localización. Esta información puede recopilarse a partir de diversas fuentes, como cookies, píxeles de seguimiento, identificadores universales y otras tecnologías que ayudan a capturar y almacenar esta información. 

2. Perfiles de usuario o segmentación

Una vez recopilados los datos, se utilizan para crear perfiles de usuario. Los anunciantes analizan estos datos para segmentar a los usuarios en grupos específicos en función de sus intereses y comportamientos. Estos segmentos pueden incluir categorías como "entusiastas del deporte", "viajeros frecuentes", "personas conocedoras de la tecnología", etcétera. Cuanto más detallada sea la segmentación, más precisa podrá ser la segmentación. Los perfiles de usuario pueden actualizarse continuamente a medida que se recopilan nuevos datos.

 

3. Orientación y entrega de anuncios:

Una vez establecidos los perfiles de usuario, los anunciantes pueden dirigirse a sus anuncios con mayor eficacia. Cuando una persona visita un sitio web o una aplicación que admite la segmentación por comportamiento, la plataforma de intercambio de anuncios comprueba el perfil del usuario y lo empareja con los anuncios más relevantes. Los anunciantes pujan en tiempo real por la ubicación de los anuncios basándose en el perfil del usuario, y el anuncio ganador se muestra al usuario. Todo esto ocurre en un abrir y cerrar de ojos, gracias a la tecnología de publicidad programática.

 

4. Personalización y optimización de anuncios:

Los anunciantes no se limitan a mostrar anuncios relevantes, sino que también pretenden optimizar sus campañas para obtener mejores resultados. Mediante la supervisión y el análisis continuos de las interacciones de los usuarios, pueden perfeccionar sus estrategias de segmentación. Esto puede implicar pruebas A/B de diferentes creatividades publicitarias, ajustar la frecuencia de visualización de los anuncios o afinar los parámetros de segmentación. Los anunciantes intentan asegurarse de que se muestren los anuncios adecuados a los usuarios adecuados en el momento adecuado.

Aunque estos cuatro pasos parezcan sencillos, para que tengan éxito es necesario tener acceso a un método sólido de recopilación de datos y una forma eficaz de aplicar el proceso anterior. Muchos anunciantes conductuales utilizan una plataforma de gestión de datos de clientes de datos de clientes (DMP), aprovechando sus capacidades de recopilación y análisis de datos.

Algunos ejemplos rápidos de conductas objetivo

Un comportamiento objetivo es cualquier acción que pueda darle más información sobre cómo comunicarse eficazmente con su público. Algunos ejemplos de comportamientos objetivo son los siguientes:

  • Añadir artículos al carrito y no pasar por caja. 
  • Buscar un tipo concreto de producto, investigar sus ingredientes y comparar marcas. 
  • Participar en un sitio web. 
  • Participar en campañas. 
  • Comportamiento de compra, como hacer una compra a final de mes. 

Así, si un consumidor visita periódicamente la misma página web para leer comparaciones entre distintos tipos de crema facial y luego visita el sitio web de un fabricante, usted puede saber varias cosas aparte de su evidente deseo de comprar una nueva crema facial y orientar su publicidad para reflejar las preferencias del usuario. 

Otro ejemplo de publicidad dirigida sería un consumidor que añade un producto a su cesta pero deja la compra incompleta. Puede haber varias razones para este paso incompleto, como distraerse. Sin embargo, usted sabe que el consumidor está casi seguro de querer el producto, y podría enviarle información sobre las últimas ofertas o recordatorios para que complete su compra.

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Cómo utiliza su plataforma de gestión de datos la segmentación por comportamiento con éxito

Casi todas las empresas tienen datos sobre sus clientes. Algunas los recopilan de forma proactiva, mientras que otras acaban recogiendo información sin querer. En cualquier caso, los datos sólo son útiles si se sabe cómo utilizarlos para obtener los resultados deseados. Por ejemplo, los anunciantes quieren asegurarse de que que utilizan la información correctamente para para evitar crear contenido publicitario ineficaz.

Una de las herramientas más útiles para los creadores de contenidos es una plataforma de gestión de datos (DMP).

Cliente Las plataformas de gestión de datos diseñadas específicamente para el marketing. Recopilan y unifican datos de clientes de primera mano procedentes de múltiples fuentes para construir una visión cohesionada de cada cliente. Con estos datos y la plataforma adecuadalas organizaciones pueden impulsar el crecimiento y los ingresos, activando los datos de primera mano conocidos y desconocidos de los clientes e informando la personalización para lograr el mayor impacto.

¿Qué hace que una DMP sea beneficiosa para las empresas que desean utilizar la segmentación por comportamiento? La DMP adecuada sabrá qué tipo de datos necesita una empresa de los usuarios para lograr un resultado específico, a partir de fuentes de datos tanto online como offline. datos online y offline para impulsar un potencial publicitario óptimo.

¿Qué categorías de información del usuario recogen las plataformas de gestión de datos?

Los navegadores de los ordenadores son una de las fuentes más destacadas de información sobre el comportamiento para los anuncios dirigidos. Sin embargo, las DMP tienden a ir un paso más allá de centrarse únicamente en los datos web. Los consumidores son personas con Los consumidores son personas con una gran variedad de intereses y preferencias, tanto en el ámbito profesional como en el del ocio, algunos de los cuales no pueden determinarse observando únicamente los hábitos en línea. Por eso, las mejores plataformas de gestión de datos de clientes, o Por eso, las mejores plataformas de gestión de datos de clientes, o DMP, tienen en cuenta la información offline y otros datos que el dispositivo de un consumidor recopila de forma regular.

Otras categorías a las que pueden acceder los DMP para encontrar información sobre los hábitos e historiales habituales de un consumidor son:

  • Datos de dispositivos móviles: Los identificadores de dispositivos móviles conectados a smartphones o tables ofrecen algunos de los métodos de seguimiento más valiosos de los comportamientos de los clientes potenciales. A través de las actividades diariaslos usuarios proporcionan datos sobre sus actividades, comunicaciones, historial de búsqueda y navegación, compras móviles, clics y check-ins en redes sociales y otra información que puede influir decisivamente en la mejor manera de dirigirse a ellos. Teniendo en cuenta la frecuencia con la que las personas utilizan sus dispositivos -especialmente sus teléfonos móviles-, la recuperación de estos datos relevantes podría ser la clave para desbloquear mayores tasas de respuesta y captar a un público nuevo.

Las cookies almacenadas en smartphones, tables y portátiles son algunas de las más valiosas para rastrear el comportamiento de un cliente potencial.

  • Comportamientos de la televisión conectada (CTV): Mediante los comportamientos de CTV, las DMP pueden activar campañas de medios basadas en los datos recopilados sobre intención, intereses, audiencia y demografía. Con los datos adecuados de origen y de terceros, los anunciantes pueden pueden dirigirse a familias enterasfamilias enteras, mostrando anuncios diferentes en hogares distintos, aunque estén viendo lo mismo.
  • Localización geográfica: La segmentación basada en la localización utiliza diversas fuentes de datos, como el GPS, la geolocalización en redes sociales y las direcciones IP, para permitir a las empresas centrar sus campañas de marketing en regiones geográficas concretas. Este enfoque es especialmente ventajoso para las empresas que buscan captar clientes en zonas geográficas específicas.
  • Entradas de suscripción o registro: El acceso completo a un sitio web o producto a menudo requiere que los usuarios creen una cuenta, adquieran un plan de suscripción o rellenen formularios de registro. Las DMP estratégicas pueden extraer la información que el usuario proporciona en estos casos, que puede incluir datos demográficos, códigos postales, información de contacto y campos relacionados con intereses o actividades. Estos datos, junto con otros, permiten a las DMP estimar las necesidades de compra, los momentos y las ubicaciones para poder presentar mensajes atractivos y necesarios al consumidor en circunstancias futuras ideales.

Las DMP ofrecen la ventaja de utilizar datos de primera, segunda y tercera parte para recopilar una amplia gama de información demográfica, conductual y contextual de la audiencia que hace que las campañas sean más estratificadas y eficaces en general.

Reunir estos puntos de datos para crear contenidos que representen al consumidor y destaquen sus intereses puede ser todo un reto. Afortunadamente, con la ayuda de soluciones de enriquecimiento de datos el proceso es mucho más factible.

Si bien las categorías de datos información que pueden recopilar las DMP, los comportamientos específicos que revelan esta información no son necesariamente evidentes a partir de los propios tipos de datos. los propios tipos de datos. Para crear material valioso, las DMP deben supervisar una serie de actividades web y registrar la información relevante para que los anunciantes la utilicen en su beneficio.

¿Qué tipos de comportamientos de los consumidores siguen las empresas de behavioral targeting y las DMP?

Las empresas que se especializan en el marketing conductual aplicando todo el potencial de las DMP deben prestar una atención constante a sus audiencias. A medida que los usuarios realizan acciones específicas en línea, como completar una búsqueda en la web, las DMP registran esa información para continuar la conversación con el consumidor a través de anuncios.

La segmentación por comportamiento es la razón por la que, por ejemplo, alguien puede navegar por diferentes productos en una tienda online sin finalizar una compra. Luego, en los días o semanas siguientes, este consumidor empezará a ver anuncios de ese sitio web en particular en todos sus feeds mientras navega por la web, un recordatorio de su interés expresado.

¿Qué acciones ponen en marcha este tipo de procesos? Algunos de los comportamientos en los que se centran los DMP son:

  • Páginas visitadas con frecuencia: Dentro de una red específica, los DMP comienzan su monitorización comprobando las páginas web a las que accede un usuario, ya sea que las haya visitado una vez, varias veces o de forma regular. El examen de estas páginas puede revelar patrones de comportamiento o tendencias de interés, ya que la DMP calcula por qué el usuario visitó la página en primer lugar. Por ejemplo, si el usuario compró algo en la página, los datos pueden predecir que hará otra compra más adelante, lo que influye en los anuncios que verá en el futuro.

Las DMP comienzan su supervisión comprobando las páginas web a las que accede un usuario, si las ha visitado una vez, varias veces o de forma regular.

  • Tiempos de visualización de la página web: La cantidad de tiempo que un consumidor pasa en un sitio determinado es un elemento crucial para medir su nivel de interés. Aunque inicialmente haga clic en un enlace, es posible que sólo escudriñe la página brevemente antes de salir, por considerar que la información es irrelevante para ellos. Otras veces, el espectador puede tener un mayor interés y leer todo el contenido. Si las DMP sólo recogieran las URL sin tener en cuenta el tiempo que una persona pasa en las páginas, los propietarios de las DMP estarían sujetos a información errónea que podría disminuir la eficacia de su publicidad.
  • Enlaces y anuncios en los que se hace clic: Una de las mejores formas de determinar qué tipo de lenguaje y publicidad captan la atención de un usuario concreto es controlar los enlaces en los que hace clic. Los hábitos de clic revelan los objetivos de un usuario al navegar por la web, los tipos de productos que busca y los tipos de mensajes que le atraen. Algunos usuarios prefieren navegar de forma casual y entretenerse, mientras que otros hacen clic estratégicamente en las páginas para satisfacer sus necesidades. Identificar estas diferencias de comportamiento ayuda a los propietarios de DMP a crear campañas más eficaces.
  • Búsquedas personales en Internet: Las búsquedas en la Web revelan qué usuarios en línea tienen la misión de satisfacer una necesidad concreta y qué tipo de ayuda pueden estar buscando. Si un cliente abre su sitio web y busca un artículo específico, en el futuro, su DMP puede utilizar esos datos registrados para proporcionar anuncios orientados relacionados en cuanto ese cliente vuelva a acceder a su sitio web. Además, los términos de búsqueda documentados pueden apilarse con otros datos para crear un perfil más completo de los comportamientos y objetivos de actividad web de este consumidor.

las búsquedas en la red revelan qué usuarios están buscando satisfacer una necesidad concreta y qué tipo de ayuda están buscando

  • Interacciones de los elementos de la página web: Los objetivos de los usuarios de la web varían significativamente de un consumidor a otro. Una forma de ayudar a delimitar lo que buscan estos usuarios es identificar los elementos de un sitio web concreto con los que tienden a interactuar. Desde las barras laterales de navegación, los iconos y los menús hasta los gráficos atractivos, las entradas de blog y los contenidos de vídeo, los consumidores se centran en la parte del material de la web que más se ajusta a sus objetivos de navegación. Las DMP sacan conclusiones intuitivas a partir de estos datos para enviar mensajes a esas audiencias en las posiciones y formatos más atractivos.
  • Progreso de las transacciones: En ocasiones, los clientes pueden llenar sus carros de la compra virtuales sólo para abandonar sus esfuerzos de compra en la caja. Aunque esto puede parecer un resultado negativo para los minoristas, en realidad indica una mayor voluntad y disposición a seguir comprando en el futuro en comparación con los usuarios que sólo ven los artículos sin ponerlos en sus carritos. Los vendedores pueden dirigir los anuncios a los consumidores que están en proceso de completar las transacciones, destacando los productos que expresaron interés en comprar.
  • Historial de compras: Al otro lado de la línea de pago, las DMP rastrean el historial de compras que los clientes realizan en las páginas web para ayudar a predecir qué tipo de productos pueden estar dispuestos a comprar a continuación. El seguimiento de las compras es un gran indicador de que el usuario ha invertido en la marca y es probable que vuelva a hacer un pedido. Los anuncios relevantes y personalizados pueden mantener este interés en la mente del cliente hasta que surja un producto o una necesidad que le obligue a actuar.
  • Intervalos de tiempo entre visitas: La cantidad de tiempo que los espectadores pasan fuera de una página web puede iluminar puntos críticos para que los anunciantes los utilicen en sus estrategias de marketing. Las ausencias breves pueden indicar que el usuario tiene una gran necesidad del producto. Si un usuario sólo accede a un sitio web o a una red de forma ocasional, la empresa sabrá que el contenido es lo suficientemente valioso para el consumidor como para que lo visite de vez en cuando, pero también que el sitio web no es una parte integral de su vida diaria.

la cantidad de tiempo que los visitantes pasan fuera de una página web puede arrojar luz sobre puntos críticos para que los anunciantes los utilicen en sus estrategias de marketing

Las avanzadas tecnologías que permiten la gestión de datos y el seguimiento del comportamiento han cambiado la forma en que las empresas se anuncian en línea como ninguna otra innovación. Ahora, los consumidores pueden disfrutar de una experiencia de navegación más rica, llena de anuncios que hablan directamente de sus intereses, mientras que los minoristas y proveedores de servicios en línea cosechan los beneficios de un medio más eficiente y sofisticado para entender a sus audiencias.

Si su empresa ha realizado campañas ineficaces, puede que haya llegado el momento de dar el salto al mundo centrado en los datos de la segmentación por comportamiento, y nosotros sabemos por dónde empezar.

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