La publicidad tradicional tiene sus ventajas, pero para que muchas empresas destaquen en el abarrotado mundo del marketing digital, su mensaje debe ser relevante por encima de todo. Ya no basta con enviar mensajes específicos y cuidadosamente elaborados en función de los datos demográficos y los intereses de los consumidores. Necesita que los consumidores conecten con su producto de forma que se produzcan compras. El marketing eficaz utiliza la segmentación por comportamiento para analizar cómo interactúa un público con su empresa.
Con las sólidas capacidades de seguimiento y análisis de hoy en día, enviar un mensaje y esperar que lo vea la persona adecuada es cosa del pasado. En su lugar, las empresas adaptan los mensajes más eficaces basándose en datos de comportamiento para crear conexiones en línea altamente personalizadas y oportunas. Con 91% de los consumidores a comprar cuando una marca personaliza las comunicaciones, la segmentación por comportamiento en la publicidad es una poderosa herramienta de marketing.
La segmentación por comportamiento en línea utiliza el comportamiento de las personas para saber qué formas publicitarias conectarán mejor con ellas. La técnica consiste en recopilar datos de comportamiento de las interacciones con su sitio web o campañas publicitarias y utilizar esta información para crear mensajes altamente relevantes para los intereses y hábitos de un usuario específico.
La segmentación por comportamiento en publicidad cumple varios objetivos, pero su propósito principal es enviar mensajes publicitarios al segmento de audiencia que demuestre el mayor nivel de interés. Identificar a este grupo implica recopilar información sobre su comportamiento en línea, como historiales de compra, búsquedas frecuentes y sitios web que visitan para crear un perfil completo. Cuantos más datos tenga, mejor comprenderá lo que motiva a su audiencia y lo que evita.
Con los datos que recopile del comportamiento en línea de las personas, puede crear segmentos de audiencia en función de cualquier criterio, desde la frecuencia con la que las personas interactúan con su marca hasta si aprovechan ofertas especiales o simplemente "añaden al carrito" y luego cierran la sesión. Segmentar su audiencia en función de las similitudes de su comportamiento le permite adaptar su publicidad y sus comunicaciones a cada segmento a lo largo de su recorrido como cliente, garantizando que los mensajes se correspondan con las acciones que realizan.
Empezar a llegar al público adecuado
El marketing conductual beneficia a empresas y consumidores: la publicidad personalizada es más eficaz para impulsar las compras, y los consumidores evitan ver contenidos irrelevantes para ellos. Algunas de las muchas ventajas del marketing conductual son:
Los espectadores también se benefician de la segmentación por comportamiento de las siguientes maneras:
Los consumidores disfrutan de una experiencia de compra más agradable cuando interactúan con anuncios personalizados, y los anunciantes se benefician de un aumento de la actividad en el sitio web y de las ventas, lo que es excelente para su cuenta de resultados y su reputación.
Empezar a llegar al público adecuado
La segmentación por comportamiento es como construir un puzzle. Mediante la recopilación de datos de comportamiento, como el comportamiento de navegación web de un usuario, las acciones de una persona dentro de su aplicación, o incluso sus respuestas a otras iniciativas de marketing, como campañas de correo electrónico. Juntos, estos datos forman la base de su campaña de publicidad dirigida. El proceso suele constar de cuatro pasos:
El primer paso en la publicidad basada en el comportamiento es la recopilación de datos. Los anunciantes recopilan información sobre el comportamiento en línea y los intereses de los usuarios a través de diversos medios, como visitas a sitios web, clics, consultas de búsqueda, interacciones en redes sociales, etc. Estos datos incluyen datos demográficos del usuario, historial de navegación, comportamiento de compra e incluso datos de localización. Estos datos incluyen datos demográficos del usuario, historial de navegación, comportamiento de compra e incluso datos de localización. Esta información puede recopilarse a partir de diversas fuentes, como cookies, píxeles de seguimiento, identificadores universales y otras tecnologías que ayudan a capturar y almacenar esta información.
Una vez recopilados los datos, se utilizan para crear perfiles de usuario. Los anunciantes analizan estos datos para segmentar a los usuarios en grupos específicos en función de sus intereses y comportamientos. Estos segmentos pueden incluir categorías como "entusiastas del deporte", "viajeros frecuentes", "personas conocedoras de la tecnología", etcétera. Cuanto más detallada sea la segmentación, más precisa podrá ser la segmentación. Los perfiles de usuario pueden actualizarse continuamente a medida que se recopilan nuevos datos.
Una vez establecidos los perfiles de usuario, los anunciantes pueden dirigirse a sus anuncios con mayor eficacia. Cuando una persona visita un sitio web o una aplicación que admite la segmentación por comportamiento, la plataforma de intercambio de anuncios comprueba el perfil del usuario y lo empareja con los anuncios más relevantes. Los anunciantes pujan en tiempo real por la ubicación de los anuncios basándose en el perfil del usuario, y el anuncio ganador se muestra al usuario. Todo esto ocurre en un abrir y cerrar de ojos, gracias a la tecnología de publicidad programática.
Los anunciantes no se limitan a mostrar anuncios relevantes, sino que también pretenden optimizar sus campañas para obtener mejores resultados. Mediante la supervisión y el análisis continuos de las interacciones de los usuarios, pueden perfeccionar sus estrategias de segmentación. Esto puede implicar pruebas A/B de diferentes creatividades publicitarias, ajustar la frecuencia de visualización de los anuncios o afinar los parámetros de segmentación. Los anunciantes intentan asegurarse de que se muestren los anuncios adecuados a los usuarios adecuados en el momento adecuado.
Aunque estos cuatro pasos parecen sencillos, para que tengan éxito es necesario tener acceso a un método sólido de recopilación de datos y una forma eficaz de aplicar el proceso anterior. Muchos anunciantes conductuales utilizan soluciones de datos como una plataforma de colaboración de datos (DCP) para aprovechar las capacidades avanzadas de recopilación y análisis de datos. avanzadas de recopilación y análisis de datos..
Un comportamiento objetivo es cualquier acción que pueda darle más información sobre cómo comunicarse eficazmente con su público. Algunos ejemplos de comportamientos objetivo son los siguientes:
Así, si un consumidor visita periódicamente la misma página web para leer comparaciones entre distintos tipos de crema facial y luego visita el sitio web de un fabricante, usted puede saber varias cosas aparte de su evidente deseo de comprar una nueva crema facial y orientar su publicidad para reflejar las preferencias del usuario.
Otro ejemplo de publicidad dirigida sería un consumidor que añade un producto a su cesta pero deja la compra incompleta. Puede haber varias razones para este paso incompleto, como distraerse. Sin embargo, usted sabe que el consumidor está casi seguro de querer el producto, y podría enviarle información sobre las últimas ofertas o recordatorios para que complete su compra.
Empezar a llegar al público adecuado
Casi todas las empresas tienen datos sobre sus clientes. Algunas los recopilan de forma proactiva, mientras que otras acaban recogiendo información sin querer. En cualquier caso, los datos sólo son útiles si se sabe cómo utilizarlos para obtener los resultados deseados. Por ejemplo, los anunciantes quieren asegurarse de que que utilizan la información correctamente para para evitar crear contenido publicitario ineficaz.
Las plataformas de colaboración de datos diseñadas específicamente para el marketing. Recopilan y unifican datos de clientes de primera mano procedentes de múltiples fuentes para construir una visión cohesionada de cada cliente y, a continuación, permiten a los profesionales del marketing enriquecer y activar estos datos. Con estos datos y la plataforma adecuadacon estos datos y la plataforma adecuada, las organizaciones pueden impulsar el crecimiento y los ingresos, activando los datos conocidos y desconocidos de los clientes de primera mano e informando sobre la personalización para lograr el mayor impacto.
¿Qué hace que una plataforma de colaboración de datos (DCP) sea beneficiosa para las empresas que desean utilizar la segmentación por comportamiento? La DCP adecuada sabrá qué tipo de datos necesita una empresa de los usuarios para lograr un resultado específico, a partir de fuentes de datos tanto online como offline. datos online y offline para impulsar un potencial publicitario óptimo.
Los navegadores de los ordenadores son una de las fuentes más destacadas de información sobre el comportamiento para los anuncios dirigidos. Sin embargo, las DCP tienden a ir un paso más allá de centrarse sólo en los datos de la web. Los consumidores son personas con Los consumidores son personas con una gran variedad de intereses y preferencias, tanto en el ámbito profesional como en el del ocio, algunos de los cuales no pueden determinarse observando únicamente los hábitos en línea. Por eso, las mejores plataformas de colaboración de datos, o DCP, echan un vistazo a la información offline y a otros datos que el dispositivo de un consumidor recopila de forma regular. También ofrecen a los usuarios la posibilidad de compartir y colaborar en los datos con otro socio de su elección, para extraer aún más información sobre el comportamiento.
Otras categorías a las que pueden acceder los DCP para encontrar información sobre los hábitos e historiales habituales de un consumidor son:
Reunir estos puntos de datos para crear contenidos que representen al consumidor y destaquen sus intereses puede ser todo un reto. Afortunadamente, con la ayuda de soluciones de enriquecimiento de datos el proceso es mucho más factible.
Aunque las categorías de datos información que pueden recopilar los DCP, los comportamientos específicos que revelan esta información no son necesariamente evidentes a partir de los propios tipos de datos. los propios tipos de datos. Para crear material valioso, los DCP deben supervisar una serie de actividades web y registrar la información relevante para que los anunciantes la utilicen en su beneficio.
Las empresas que se especializan en marketing conductual aplicando todo el potencial de las DCP deben prestar una atención constante a sus audiencias. A medida que los usuarios realizan acciones específicas en línea, como completar una búsqueda web, las DCP registran esa información para continuar la conversación con el consumidor a través de anuncios.
La segmentación por comportamiento es la razón por la que, por ejemplo, alguien puede navegar por diferentes productos en una tienda online sin finalizar una compra. Luego, en los días o semanas siguientes, este consumidor empezará a ver anuncios de ese sitio web en particular en todos sus feeds mientras navega por la web, un recordatorio de su interés expresado.
¿Qué acciones ponen en marcha este tipo de procesos? Algunos de los comportamientos en los que se centran las PCD son:
Las avanzadas tecnologías que permiten la gestión de datos y el seguimiento del comportamiento han cambiado la forma en que las empresas se anuncian en línea como ninguna otra innovación. Ahora, los consumidores pueden disfrutar de una experiencia de navegación más rica, llena de anuncios que hablan directamente de sus intereses, mientras que los minoristas y proveedores de servicios en línea cosechan los beneficios de un medio más eficiente y sofisticado para entender a sus audiencias.
Si su empresa ha realizado campañas ineficaces, puede que haya llegado el momento de dar el salto al mundo centrado en los datos de la segmentación por comportamiento, y nosotros sabemos por dónde empezar.
Aumentar sus tasas de conversión nunca ha sido tan fácil, gracias a la innovación de la segmentación por comportamiento. Cuando publica contenidos para llegar a los usuarios de forma personalizada después de que hayan demostrado un interés específico, puede mejorar la rentabilidad de su publicidad, ahorrando energía y recursos.
Lotame está aquí para ayudarle a navegar por los territorios desconocidos de los enfoques de marketing centrados en los datos. Nuestra plataforma integral de colaboración de datos Spherical, le permite acelerar los datos de los clientes e impulsar los ingresos con inteligencia de clientes procesable, aprovechando los análisis incorporados para apoyar la personalización e informar su planificación estratégica.
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