Los datos estáticos y dinámicos son diferentes. Los datos estáticos se refieren a los datos recogidos en un punto específico. Se puede pensar en ellos como una instantánea de un momento, congelada en una pieza de información. Por ejemplo, las ventas de un determinado producto o servicio pueden bajar en las primeras horas del día, pero luego se disparan por la tarde. Si sólo se observan los datos estáticos del período de la mañana, se supondrá que las ventas están sufriendo. Se perdería la visión de conjunto por centrarse en un pequeño dato estático.
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Esa imagen más amplia sólo se obtiene observando los datos en tiempo real. Con una plataforma moderna de gestión de datos, o DMP, se recogen, ingieren y analizan constantemente los datos procedentes de diversas fuentes. Debido a su naturaleza dinámica, puede utilizar los datos en tiempo real de forma diferente a los datos estáticos. Por ejemplo, una empresa de venta de automóviles podría dirigirse a los compradores que están buscando un vehículo nuevo con datos frescos y relevantes. Si esos mismos datos estuvieran obsoletos, puede imaginarse por qué no serían útiles. Los v endedores necesitan poder dirigirse a los clientes en un momento determinado.
En el mundo digital de hoy, todo sucede a un ritmo rápido. Estos pequeños datos estáticos no siempre son suficientes para seguir el ritmo del mundo que nos rodea. Gracias a las herramientas analíticas, es posible actualizar los datos dinámicos en tiempo real cuando se producen cambios o variaciones en las tendencias. El resultado es una información más eficiente y precisa que puede utilizarse para tomar decisiones informadas.
Los datos en tiempo real pueden dirigirse a los grupos demográficos apropiados, centrándose en sus necesidades y preferencias. También puede controlar el rendimiento y mejorar las campañas. Por ejemplo, si una campaña dirigida a los clientes más jóvenes va mal, la empresa puede hacer ajustes para cambiar el rendimiento.
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Los datos en tiempo real deberían ser la piedra angular de cualquier estrategia de marketing digital. Exploremos las formas en que una empresa puede aprovechar los datos, fuera de lo que cabría esperar. Pero primero, empecemos con una definición.
Los datos en tiempo real se refieren a cualquier cosa que genere información útil que un comercializador pueda procesar y desplegar inmediatamente, basándose en los datos recogidos a medida que se producen en el mundo real. Si un cliente compra un producto o abandona su cesta de la compra a través de una tienda online, un representante de la empresa lo sabrá inmediatamente, en tiempo real. Podrá ajustar una campaña promocional, por ejemplo, para atraer mejor al tipo de público que desea.
El uso de datos en tiempo real conduce a un proceso de marketing rápido, eficiente y rastreable, lo que permite ganancias adicionales y mejoras en el rendimiento. Debido a su eficacia, muchos vendedores y marcas optan por confiar en la información en tiempo real para ajustar sus estrategias de marketing de forma rápida y eficaz
El DMP medio es un excelente ejemplo de cómo recopilar datos. Sólo algunos DMP, como el de Lotame, recogen los datos en tiempo real. Por otra parte, el DMP medio ve un desfase en el momento en que se ve una acción en un sitio web y cuando se recoge y se procesa en el DMP para la acción por parte del comercializador.
Una de las mayores ventajas de los datos en tiempo real es que son lucrativos. Con los datos estáticos tradicionales, se tarda tanto en analizarlos, procesarlos y compartirlos con los responsables de la toma de decisiones que la información puede estar ya obsoleta cuando se termina de elaborar el informe. Alimente los datos en tiempo real a través de sistemas y herramientas automatizadas, páselos a las partes apropiadas y aprovéchelos rápidamente, produciendo información que es útil y actual.
Ahora que entiende mejor los beneficios de los datos en tiempo real, consideremos algunas formas en las que se pueden desplegar imaginando un escenario específico.
Supongamos que una empresa lanza un nuevo y exclusivo producto a su base de clientes. Llamaremos a la empresa Lewis & Clark Electronics, o L&C para abreviar. L&C planea lanzar una nueva campaña de marketing junto con el lanzamiento de este nuevo producto. El objetivo es dirigirse a los clientes existentes y fieles, a la vez que atraer a nuevos públicos.
L&C quiere que sus nuevos clientes visiten su sitio web. ¿Qué puede hacer para causar una buena impresión y que estos clientes se queden? La respuesta es personalizar su experiencia mediante el uso de datos recopilados en tiempo real. ¿Quiénes son los visitantes? ¿Qué les gusta? ¿Qué es lo más probable que respondan o se comprometan? L&C puede seguir de cerca las actividades de los nuevos clientes para ofrecerles recomendaciones específicas, sugerencias de recursos y asistencia, o incluso emprender acciones, como pedirles que se suscriban a una lista de correo electrónico.
Los datos en tiempo real le permiten construir una representación y representación precisa de su audiencia, incluyendo datos estáticos, como direcciones, preferencias, hábitos y más. Los datos en tiempo real profundizan en el núcleo de quién es la audiencia. Recuerde que los clientes tienen matices. Por ejemplo, puede que no les guste un determinado producto dentro de una categoría de servicios, mientras que responden a algo diferente dentro de esa categoría que responde a otra necesidad.
Supongamos que L&C fabrica dispositivos vestibles populares, como relojes inteligentes, rastreadores de fitness y sensores UV. Sabe lo que compran los clientes, gracias a una serie de datos de rendimiento. También vigilan de cerca a la competencia. De hecho, un competidor ha lanzado recientemente un nuevo wearable con gran éxito de crítica. Pero en nuestro escenario, para su sorpresa, L&C se encuentra con un mercado poco acogedor para su producto. ¿Por qué?
¿Cómo podrían discernir los contratiempos y los problemas que tiene su producto? Sin el tipo de información que puede proporcionar una DMP, no lo harán.
El truco consiste en descubrir por qué los dispositivos vestibles de la competencia funcionan mejor conociendo a sus clientes. Incluso si no puede adquirir los conocimientos necesarios, puede recurrir a fuentes de datos de terceros o de segunda mano. O bien, puede echar un vistazo a los datos de rendimiento y sentimiento relacionados con los productos que ha lanzado.
En este caso, digamos que el wearable de L&C no proporciona lecturas precisas sobre la salud y el estado físico. Se trata de un reloj inteligente, pensado para sincronizarse a distancia con los smartphones. Su rival, en cambio, ofrece un dispositivo orientado a la salud y el fitness para ayudar a transformar el estilo de vida y los hábitos de los clientes. Eso es exactamente lo que buscaban los clientes y la razón por la que a la competencia de L&C le fue mejor en el mismo mercado. Los datos en tiempo real permiten a nuestra empresa ficticia darse cuenta de esto al revisar los datos anónimos de la audiencia.
Además, puede obtener información detallada sobre su audiencia en cuanto a la edad, el sexo, la raza, etc. También puede conocer su presupuesto medio o sus ingresos familiares. Incluya toda esta información en futuras campañas para mejorar el rendimiento y el compromiso.
En el centro de su negocio está su embudo, también llamado experiencia del cliente o recorrido del cliente. En este proceso hay diferentes pasos, desde la incorporación hasta el apoyo a los clientes fieles.
Los datos en tiempo real le permiten analizar este embudo desde diferentes ángulos. Cuando creas la experiencia o trabajas para mejorarla, la miras desde la perspectiva de tu negocio y marca. Es posible que dediques tiempo a conocer a tu audiencia y a tratar de ajustarte a sus necesidades. No sueles pensar en lo que experimentan. Desgraciadamente, así es como muchas marcas y organizaciones pierden el contacto con su base de clientes.
En comparación, el análisis de datos en tiempo real le permite seguir a sus clientes a lo largo de todo el proceso de conversión y reaccionar en consecuencia en cada punto de contacto. El análisis de datos históricos, por el contrario, da forma a las interacciones futuras, lo que también es su defecto. Para cuando los datos históricos llegan, y su equipo tiene la oportunidad de analizarlos y ponerlos en práctica, el cliente que estuvo involucrado ya se ha ido.
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Los datos en tiempo real tienen que ver con el ahora, trabajando con patrones y tendencias influyentes que son accionables en el momento. Y lo que es más importante, se puede ofrecer una experiencia personalizada a los clientes en tiempo real. Es un ángulo diferente que implica bajar a las trincheras de la experiencia con sus clientes y ofrecer contenido relevante en el momento oportuno.
Los comentarios de los clientes y las encuestas son una de las mejores maneras de ver las cosas desde la perspectiva de su público. Puedes ver por qué un proceso no funciona tan bien como pensabas. Con los sistemas de datos en tiempo real, puede procesar y combinar esta información para obtener datos más influyentes. Puede ver por qué a los clientes no les gusta un proceso concreto y qué se puede hacer para mejorar el rendimiento, tanto desde el punto de vista de la eficiencia como de la satisfacción del cliente.
El marketing exige dividir el tiempo entre varias plataformas, tecnologías, canales y sistemas. En las redes sociales, por ejemplo, hay que centrarse en uno o dos puntos principales, en lugar de intentar convertirse en una persona influyente en todos ellos y dispersarse. En cuanto a la publicidad y las promociones, tienes anuncios impresos, contenidos en medios de comunicación y por cable, banners en línea y mucho más.
Con tantas oportunidades, es posible que se pregunte qué canales son los más adecuados para su negocio. Los datos en tiempo real hacen que esto no sólo sea una solución viable, sino también productiva. Puedes supervisar los datos entrantes para ver qué plataformas funcionan mejor para una campaña concreta y ajustarlas en consecuencia.
Supongamos que L&C ve un aumento repentino de las conversaciones de los clientes sobre su nuevo wearable en Twitter, aunque ha estado comprando más anuncios en Facebook. L&C puede trasladar su presupuesto a los anuncios de Twitter basándose en estos datos en tiempo real y reducir la inversión en Facebook, con lo que el tráfico de Twitter aumentará una vez que los nuevos anuncios empiecen a funcionar.
La personalización es crucial en el mercado actual. ¿Por qué? Los modernos sistemas de datos permiten ofrecer experiencias únicas a todo el mundo. Una vez que los clientes han probado este nivel de personalización, lo esperan siempre que visitan un sitio web. El setenta y cinco por ciento de los consumidores son más propensos a comprar a un minorista o marca que:
¿Adivina qué es lo que hace posible todo lo anterior? Sí, son los datos en tiempo real. Las herramientas de análisis y las plataformas de conocimiento del cliente le permiten recoger, procesar y desplegar esta información.
Volviendo a L&C, digamos que los clientes abandonan sus carritos de la compra online sin completar la transacción. ¿Cómo puede L&C remediarlo? Puede evaluar el rendimiento pasado, las perspectivas y las opiniones de los clientes para idear mejores opciones de sitios web que se dirijan a este público basándose en la información personal. Recuerde que el marketing de talla única ya no funciona. La personalización basada en datos en tiempo real es la clave del marketing.
El marketing debe adaptar el contenido, los productos y los servicios al público que se desea satisfacer. Realizar una campaña promocional dirigida a los millennials, por ejemplo, tendrá poco o ningún impacto en la demografía de mediana edad.
Los datos en tiempo real le permiten promocionar diferentes productos y servicios en función de la información que le llega. Puede mejorar u optimizar el lanzamiento de un servicio. Puede cancelar una campaña por completo si no consigue conectar con el público adecuado. Incluso puede idear algo poco ortodoxo que nunca se le habría ocurrido de otro modo. Y todo ello gracias al tipo de datos accesibles y en tiempo real que pueden obtener las plataformas de análisis.
Tradicionalmente, se recibían muchos datos de clientes y de rendimiento, pero no se podía hacer mucho con ellos hasta que no se tenía una cierta cantidad. Si querías saber si un producto iba bien, por ejemplo, tenías que recopilar los datos de rendimiento de ese producto durante un largo periodo de tiempo.
Ahora, puede realizar pruebas y recibir resultados en tiempo real, gracias a los modernos análisis, que abren muchas nuevas vías para cualquier marca u organización.
Para coincidir con el lanzamiento de un nuevo producto, por ejemplo, L&C podría basarse en la información recibida en tiempo real para adaptar su campaña de marketing. En este ejemplo, digamos que quiere llegar a una generación o público más joven. Puede analizar los datos de los clientes que compran dicho producto sobre la marcha y realizar ligeros ajustes en la campaña promocional para dirigirse a las personas adecuadas.
La mayor parte de su público joven es accesible desde el móvil, pero L&C se ha centrado en gran medida en el público de escritorio y en las redes sociales. Puede cambiar su enfoque promocional hacia el móvil mediante la entrega de anuncios dirigidos a través de una aplicación móvil o un servicio asociado.
A continuación, mediante el seguimiento de los datos en tiempo real, puede ver cómo el cambio de estrategia afecta a sus ventas y a su rendimiento. Si el público objetivo reacciona, el cambio ha sido un éxito. L&C puede optimizar la campaña para atraer a más clientes. Si es un fracaso, puede revisar su estrategia y volver a intentarlo. Todavía hay esperanza, todavía hay oportunidades.
Ni siquiera los expertos en marketing son perfectos. Habrá ocasiones en las que usted y su equipo desplieguen una campaña o una plataforma que fracase. Nos pasa hasta a los mejores. Además de conocer a tu público, tienes que ser capaz de adaptarte a sus cambiantes necesidades y deseos.
Por ejemplo, un cliente puede firmar con su marca a una edad temprana y alejarse al envejecer y formar una familia. Gracias a los datos en tiempo real, puedes identificar estos escenarios y problemas, y utilizarlos en tu beneficio para dar forma a tus esfuerzos de marketing.
Algo que se llama análisis predictivo permite hacer predicciones más precisas sobre cómo reaccionará una base de clientes o una audiencia a un movimiento concreto.
L&C podría evaluar qué productos se venden bien, cuáles no se venden y por qué. A partir de ahí, pueden utilizar estos datos para reforzar el marketing de los productos que no funcionan bien, utilizando las técnicas que han tenido éxito en otros productos para llevar puestos.
Los datos en tiempo real te permiten conocer mejor lo que ocurre a tu alrededor y dentro de tu audiencia, pero también llegan lo suficientemente pronto como para que puedas tomar decisiones en fracciones de segundo. Si parece que un producto va a suponer una pérdida de tiempo, recursos y dinero a cambio de un escaso rendimiento, puedes cancelarlo antes de lo que lo harías en caso contrario. ¿Por qué? Porque puedes evaluar a través de los datos en tiempo real el verdadero rendimiento del producto, por qué no está funcionando y qué ha ido mal.
Las empresas inteligentes utilizan este tipo de datos en tiempo real para responder más rápidamente a los problemas de atención al cliente. Antes de que un cliente se enfade y exprese una mala experiencia a través de las redes sociales, afectando a la reputación de la marca y del producto, se puede intervenir para ayudar a resolver el problema. Por ejemplo, L&C puede descubrir que un producto es el centro de una protesta en YouTube que se ha hecho viral. Puede tomar medidas para detectar los problemas por los que el cliente se ha molestado y ponerse en contacto con él para solucionarlos.
O bien, imagínese la situación habitual en la que un cliente abandona su cesta sin completar la transacción. Podrías enviar a ese cliente un correo electrónico ofreciéndole un cupón o un descuento exclusivo, lo que podría ser suficiente para atraerlo a seguir con la compra.
Los datos en tiempo real y el marketing en tiempo real son esenciales para prosperar en el mercado actual. Los beneficios del marketing en tiempo real y de los datos en tiempo real son demasiado amplios para ser ignorados. Los clientes exigen el tipo de experiencias personalizadas y receptivas que sólo los datos en tiempo real pueden proporcionar. Este tipo de datos fluye constantemente y es siempre accesible, lo que le permite ajustar y planificar en consecuencia las campañas presentes y futuras.
Para su empresa, puede utilizar la orientación en tiempo real para impulsar el rendimiento y el éxito de sus productos y servicios. Y lo que es más importante, puede reaccionar ante las tendencias, los clientes e incluso la competencia de forma más abierta, eficiente y precisa.
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