Para cualquier persona nueva en la escena de los datos, en primer lugar, ¡bienvenida a la fiesta! Si hay algo de lo que nos gusta hablar en Lotame, son los datos. Después de todo, los datos están en todas partes y, cuando se activan correctamente, pueden ayudar a las empresas a lanzar campañas publicitarias basadas en el ROI campañas publicitarias.
Pero, ¿cómo recopilan los datos? ¿Qué tipo de datos debe recoger? Y, lo que es más importante, ¿qué puede hacer realmente hacer con los datos? Antes de poder responder a cualquiera de estas preguntas, debemos entender qué son los datos de origen.
¿Qué son los datos de primera parte?
Los datos de origen son los que provienen directamente de sus audiencias. Se recogen directamente de sus clientes, visitantes del sitio, suscriptores de listas de correo electrónico u otras personas que interactúan directamente con su organización. Esta es la principal característica que los diferencia de otros tipos de datos, como los de datos de segunda parte y de tercerosque provienen de fuentes externas. Dado que los recoge directamente de sus propios clientes, los datos de primera parte se consideran de alta calidad y muy relevantes.
No utilizar los datos de origen es una oportunidad perdida. Aunque otros tipos de datos también son valiosos, los datos de origen deberían ser una prioridad en el análisis de datos por su relevancia y calidad. Ayudan a las empresas a comprender mejor a su público objetivo, a localizar oportunidades perdidas y a crear estrategias innovadoras y personalizadas para aumentar el ROI.
El valor de los datos de primera mano
Los datos de origen son uno de los tipos de datos más valiosos que las empresas pueden recopilar y aprovechar. Las empresas pueden utilizarlos para conocer mejor los intereses, preferencias, características y comportamientos de su audiencia actual. A continuación, pueden utilizar esta información para predecir el comportamiento futuro de los clientes, mejorar su orientaciónmejorar sus campañas de marketing y personalizar sus contenidos. Algunas de las cualidades que hacen que los datos de origen sean tan valiosos son su:
- Relevancia: Sus datos de primera mano son muy relevantes para su negocio porque provienen directamente de su audiencia. Le permiten conocer cómo se comportan sus clientes y visitantes reales y cuáles son sus preferencias. Con los datos de primera mano, no tiene que adivinar lo que le gusta a su público: tiene la información directamente de la fuente
- Exactitud: Al recoger los datos de primera mano directamente de la fuente, es probable que sean precisos. Usted minimiza la distancia entre la fuente de los datos y su empresa, lo que minimiza las oportunidades de que se produzcan errores. También es fácil verificar la exactitud de los datos de primera mano en muchos casos, porque usted los recopiló de primera mano y facilitó las transacciones. Por último, también es más fácil gestionar los problemas relacionados con la privacidad porque se sabe con precisión de dónde proceden los datos.
- Disponibilidad: Los datos de primera mano también suelen estar disponibles para las empresas. En muchos casos, la información ya se encuentra en un sistema como un punto de venta o un sistema CRM, o se puede recopilar fácilmente a través de una plataforma de colaboración de datos (DCP). Solo necesita determinar cómo acceder a él, organizarlo y ponerlo en uso. Los clientes dejan información valiosa cada vez que visitan su sitio web. Simplemente necesita configurar un proceso que lo ayude a recopilar esos datos. Debido a que estos datos están tan fácilmente disponibles, recopilarlos es más fácil que con muchos otros tipos de datos.
- Rentabilidad: La recopilación de datos de primera mano es excepcionalmente rentable. En muchos casos, usted ya los tiene en sus sistemas, y sólo tiene que reunirlos y ponerlos en práctica. La recopilación y gestión de los datos conlleva algunos costes, pero no hay que comprarlos, a diferencia de lo que ocurre con los datos de origen y los de terceros. No utilizar los datos de origen es como dejar dinero sobre la mesa. Debido a la calidad y relevancia de los datos, también puede esperar obtener mucho valor de ellos. El bajo coste y la alta calidad de los datos de origen se traducen en un alto rendimiento de la inversión.
¿Qué tipo de datos de primera mano puede recopilar?
Puede recopilar muchos tipos diferentes de datos de primera mano, tanto de fuentes online como offline.
- Datos de comportamiento de las interacciones en línea: Con sencillas etiquetas de sitios web, puede recopilar automáticamente datos sobre cómo interactúan las personas con su marca en línea a través de clics, vistas, comentarios, compras y otros comportamientos. Esta información puede proporcionarle información sobre quiénes visitan sus propiedades en línea y qué contenido o productos les interesan, lo que le permite adaptar sus estrategias a las preferencias de su audiencia.
- Datos de suscripción: Si la gente se suscribe para recibir contenidos de su empresa, sabe que está interesada en su marca. En el caso de los periódicos, las revistas y los blogs, estos suscriptores son una parte integral del modelo de negocio. Para las empresas que venden otros productos pero tienen una lista de correo electrónico, las suscripciones pueden formar parte de un esfuerzo de marketing. Al analizar quiénes se suscriben a su contenido, puede conocer mejor el tipo de personas que están interesadas en su empresa y su contenido.
- Datos sociales: Puedes recopilar información sobre quién te sigue en las redes sociales y quién le gusta, comparte y comenta tus publicaciones para hacerte una idea de quién es tu audiencia. Puedes conocer los intereses, comportamientos y preferencias de tu audiencia evaluando sus perfiles, lo que publican y las otras páginas que siguen. El contenido de los mensajes y comentarios que la gente te envía también puede darte información sobre lo que la gente piensa de tu marca, contenidos y productos.
- Datos multiplataforma: Las marcas y los editores globales de hoy en día se enfrentan a duros desafíos en torno a la identidad y el compromiso del consumidor. Lotame Panorama ID es un identificador seudónimo global que representa una única vista del consumidor en todos los canales. Nuestro potente gráfico de identificación ofrece conexiones de datos completas, coherentes y compatibles para impulsar el marketing basado en las personas. Nuestra tecnología traza, agrupa y comparte diversas conexiones de datos para que las marcas y los editores puedan planificar, activar y analizar como quieran.
- Datos de compras en tienda: Además de los datos de compra online, también puede importar datos de compras en tienda. Al combinar los datos de las ventas fuera de línea con los del comercio electrónico, puede obtener una comprensión más completa de los comportamientos de compra de sus clientes. Esto puede proporcionarle información sobre qué productos son más populares y qué tipos de clientes prefieren qué productos.
- Datos de la encuesta: También puede pedir a los clientes que le den su opinión a través de formularios de encuesta en papel, formularios en línea, correos electrónicos, llamadas telefónicas y otros canales. Pregunte por los datos demográficos de sus clientes, sus opiniones sobre sus productos o el tipo de contenido del sitio web que prefieren.
- Datos de comentarios de los clientes: puede analizar otros canales de comentarios directos de los clientes, incluidos los comentarios en su sitio web, las llamadas telefónicas a sus agentes de servicio al cliente y los mensajes enviados a través de las redes sociales. Tanto los comentarios positivos como los negativos son valiosos, ya que necesita saber qué está funcionando bien y qué necesita para mejorar y recopilar información sobre las preferencias de diferentes grupos de clientes.
¿Cómo se utilizan los datos de primera mano?
Puede utilizar sus datos de origen de varias maneras para mejore sus mensajes, contenidos, productos y resultados. Wuando se combinan los datos de origen con los de terceros, se abren aún más posibilidades. Algunos de los usos de los datos de origen son:
1. Obtenga información sobre la audiencia
Un mejor conocimiento de su audiencia le permite adaptar sus productos y contenidos a sus preferencias. Mediante el análisis de sus datos de origen, puede descubrir información sobre los datos demográficos, los intereses, las preferencias y los comportamientos de compra de su audiencia. Un comercializador de una empresa de ropa, por ejemplo, podría descubrir que los compradores que adquieren zapatos en línea tienden a comprar zapatos deportivos, mientras que los que compran en una tienda física son más propensos a comprar zapatos formales. Un editor podría descubrir que los suscriptores mayores de 50 años suelen preferir los artículos, mientras que a sus suscriptores adolescentes les suelen gustar más los vídeos.
2. Predecir el comportamiento de los clientes
El análisis de sus datos de origen puede proporcionarle información que le permita predecir el comportamiento de su audiencia. Puede utilizar esta información para orientar sus campañas de marketing. Si sabe que un cliente determinado ha hecho clic en uno de sus anuncios, hay una mayor probabilidad de que compre su producto en comparación con alguien que decidió no interactuar con su anuncio. Si la información demográfica y los intereses de un visitante del sitio web coinciden con los de la mayoría de sus suscriptores, hay más posibilidades de que también se convierta en suscriptor.
3. Personalizar las campañas de marketing o los contenidos
También puede utilizar los datos de origen para personalizar sus anuncios o contenidos para que se ajusten a los intereses y preferencias de cada miembro de la audiencia. Hacer que el contenido y los anuncios sean más relevantes para los miembros de su audiencia puede ayudar a aumentar las ventas, el número de suscriptores y la participación.
El análisis de los vídeos que un determinado suscriptor ha visto en el pasado permite al editor conocer los temas que interesan a ese usuario. Esta información permite al editor mostrar vídeos sobre esos temas en la página de inicio cuando ese suscriptor se registra. Si alguien que visita el sitio web tiene información demográfica similar a la de ese suscriptor, el editor podría utilizar esta información para predecir los temas que podrían interesarle.
Los vendedores pueden utilizar los datos de origen de forma similar. Al hacer un seguimiento de los tipos de anuncios con los que interactúa un usuario, pueden determinar cuáles son sus preferencias y empezar a mostrarle anuncios que le resulten más atractivos.
4. Reorientación eficaz de la audiencia
Los datos de origen también pueden servir de base para su estrategia de reorientación de la audiencia, que consiste en enviar anuncios a personas que visitaron su sitio web pero no se convirtieron. Es normal que muchos de sus clientes potenciales no se conviertan la primera vez que ven uno de sus anuncios o visitan su sitio. Sin embargo, existe una mayor probabilidad de que estos clientes potenciales acaben convirtiendo, por lo que es conveniente seguir dirigiendo los anuncios hacia ellos.
Puede personalizar estos anuncios reorientados en función de las acciones que el usuario haya realizado en su sitio web. Por ejemplo, si han puesto un artículo en su cesta pero no lo han comprado, puede mostrarles anuncios de ese producto en particular. Si leyeron un artículo sobre un tema determinado pero no hicieron clic en la suscripción, puede enviarles anuncios con artículos similares al que leyeron.
5. Dirigirse a nuevos públicos
Otro uso valioso de los datos de origen en el marketing es la búsqueda de nuevas audiencias. Utilizando nuestra herramienta herramienta de optimización de audienciaspuede encontrar nuevos usuarios que sean similares a los de su audiencia actual. Dado que estos usuarios son similares a sus clientes actuales, hay una mayor probabilidad de que realicen una compra o se inscriban para recibir su contenido.
¿Cómo se recogen los datos de primera mano?
El método que utilice para recopilar sus datos de origen depende del tipo de datos. Para recopilar datos de comportamiento de su sitio web, aplicación o perfil de redes sociales, puede colocar un píxel que rastree los comportamientos de los visitantes y registre información sobreut them. Cada vez que alguien entre en su sitio, haga clic en un enlace o vea un producto, usted recibirá automáticamente esos datos.
También puede recopilar datos sin conexión, como datos de compra, información de suscriptores y respuestas a encuestas, en bases de datos sin conexión. La combinación de estos datos con sus datos en línea los hace más poderosos. Nuestra plataforma de colaboración de datos de extremo a extremo, Spherical, ayuda a poner sus datos fuera de línea en línea y a combinarlos con identificaciones móviles y cookies en línea para brindarle información mejorada sobre los clientes.
La recopilación de todos estos datos en una plataforma de colaboración de datos le permite obtener una visión completa de los datos de sus clientes. Dentro de su DCP, puede recopilar y organizar, analizar y activar sus datos de primera mano y combinarlos con datos de segunda y tercera parte para obtener información aún más profunda.
Recopile y administre sus datos de primera mano con Lotame
La plataforma de colaboración de datos de extremo a extremo de Lotame, Spherical, facilita la obtención del máximo partido a los datos de primera mano. Nuestra tecnología facilitala recopilación de datos de diversas fuentes en línea y fuera de línea, determina las relaciones entre los diversos dispositivos utilizados para acceder a su contenido e incluso administra la información de consentimiento.
Puedes aprovechar las herramientas de Lotame para optimizar tus audiencias y analizar tus datos con la ayuda de los datos de segundas y terceras partes de nuestros marketplaces. También ofrecemos soporte de API y canales de activación ilimitados.
Además de nuestra tecnología líder en el sector, también ofrecemos asistencia de primera clase. Con Lotame, puede aprovechar al máximo sus datos de origen para mejorar sus campañas y contenidos, aumentar sus ingresos y satisfacer mejor las necesidades de sus clientes. Para saber más sobre nuestras soluciones Data Empowered, póngase en contacto con nosotros hoy mismo.