Esta semana, Under the Hood presenta a Omar Abdala, científico jefe de datos de Lotame. Cuando Omar no está convirtiendo los datos en información procesable y construyendo nuestro equipo de Ciencia de Datos aquí en Lotame, probablemente lo encontrarás apoyando a sus hijos en varios eventos deportivos. ¿Estás interesado en conocer su fascinación por el autocross y las carreras? Sigue leyendo para saber más.
Háblenos de su puesto en Lotame. Qué es exactamente un científico de datos jefe y qué hace?
Un "Chief Data Scientist" es, en primer lugar, un "Data Scientist", así que entendamos qué es eso. A medida que la potencia de cálculo y el almacenamiento de datos se han ido abaratando, y las tecnologías de big data han permitido a muchas empresas almacenar todo tipo de datos, ha aumentado la necesidad de tecnólogos que sean capaces de utilizar estos montones de datos y convertirlos en información procesable. Hemos llegado a llamar "científico de datos" a la persona responsable de ello. El título de "científico de datos" no existía cuando yo entré en el mundo laboral y, como ocurre con cualquier nueva nomenclatura, las definiciones varían.
Mi definición personal ha sido que un científico de datos tiene más habilidades de analista que un ingeniero típico (es decir, tiene conocimientos de Estadística, Optimización, Resolución de Modelos, etc) pero también es más ingeniero que la mayoría de los analistas puros (es decir, tiene conocimientos de programación en general, y conocimientos específicos de algunas plataformas de Big Data suficientes para implementar soluciones prácticas). Como el campo del Big Data no existía como tal mientras yo estudiaba, llegué a estos conocimientos casi por casualidad. Primero, a través de una licenciatura que tenía una dosis constante de Ingeniería de Software, luego un trabajo de posgrado en Procesamiento Estadístico de Señales y computación distribuida práctica autodidacta cuando necesité usar plataformas de Big Data en mis primeros trabajos en Marketing y AdTech. Creo que este tipo de camino serendípico para convertirse en un científico de datos era típico, ya que me convertí en uno. Ahora, en cuanto a un científico de datos "jefe", creo que hay dos piezas adicionales importantes: 1) Ser capaz de destilar las necesidades de los clientes en la dirección del producto para la analítica y las herramientas relacionadas y 2) Tener suficiente experiencia para poder asesorar a otros Científicos de Datos en su trabajo y reducir los tiempos de ida y vuelta entre la ideación, la creación de prototipos exitosos y el diseño del producto.
Te uniste a Lotame a través de la adquisición de AdMobius, una empresa que cofundaste. Cuál ha sido el secreto para una transición fluida de una empresa a otra?
La transición de una empresa con su propio conjunto de clientes, sus prioridades y su hoja de ruta a una empresa con otros diferentes plantea numerosos retos, algunos de ellos desconocidos y no expresados durante meses mientras se define la estrategia. Gestionar a las personas en una transición de este tipo es mucho más difícil que gestionar la alineación de los productos. Una de las cosas clave que aprendí sobre la cultura en Lotame, apreciada, y llevada a través de mis relaciones fue la completa honestidad y transparencia sobre lo que estamos haciendo con nuestros productos, lo que significa para cada individuo, qué oportunidades tenemos dentro de Lotame e incluso a veces, qué mejores oportunidades podrían existir fuera de Lotame. El objetivo es dar a cada persona la información que le permita tomar las decisiones que tengan más sentido para ella y su familia. Cuando decimos que "Lotame es familia", eso se traduce en algo muy real sobre la forma en que interactuamos. En una cultura centrada en el yo que ve a cada individuo en términos de "¿qué puedo ganar de él/ella?", este tipo de autenticidad es única y puede describirse como nuestro "secreto" abierto.
¿Siempre ha formado parte de la industria de la tecnología publicitaria? Si es así, ¿cuál es una de las mayores lecciones que has aprendido para tener éxito?
Me uní a la industria AdTech en 2009 cuando entré a trabajar en Quattro Wireless, una de las primeras redes de publicidad móvil (Quattro hacía anuncios móviles antes del iPhone, como los teléfonos Palm y los Windows Phones en los que el sistema operativo se parecía más a Windows 95 que a iOS), así que llevo un tiempo en esto. La industria AdTech ha experimentado algunos cambios, pero no debemos olvidar las dos industrias que chocaron para formar nuestra cultura actual. Por un lado, tenemos la publicidad, una industria que se basa en el espectáculo y en la que la sobreventa se filtra desde los anuncios que colocamos hasta los servicios que vendemos como industria para colocarlos. Por otro lado, tenemos la cultura de la tecnología y las startups, dominada por las exhortaciones a "fingir hasta conseguirlo". Como tecnólogos en anuncios, hay fuertes incentivos en nuestra industria para desviarse de: 1) nuestros principios científicos fundamentales. En el fondo somos escépticos; queremos medirlo todo y cuestionar las suposiciones. La tecnología publicitaria puede corroer estas inclinaciones en la búsqueda del "espectáculo" y 2) nuestros principios morales fundamentales. Siempre se puede ganar un dólar con la optimización publicitaria de los préstamos abusivos a los más desfavorecidos o de las universidades con ánimo de lucro a los futuros estudiantes que no saben que deben pedir préstamos enormes. A largo plazo, nuestros clientes nos juzgarán (esto hace que (1) sea una estrategia perdedora) y la sociedad en su conjunto nos juzgará (esto hace que (2) sea una estrategia perdedora). Así que la gran lección es: a pesar de todas las presiones para hacer lo contrario, asegúrate de colocarte en un equipo que te apoye para mantener tus principios.
¿Cuál es su estilo de gestión? ¿Qué cree que hace un buen gestor?
Creo que un buen gestor es alguien que puede motivar y posicionar a una persona que de otro modo sería un colaborador mediocre para que sea un colaborador de alta calidad. Según esta definición, no me considero un buen gestor. La razón es que sólo contrato a personas verdaderamente excelentes. En todos los años, a lo largo de las 4 empresas que he contratado, no me he arrepentido ni una sola vez de una contratación que haya hecho a dedo. Algunos dirán que no contrato lo suficientemente rápido, pero así es como me gusta. He tenido la suerte de no tener que crear un equipo muy grande desde cero en un instante. Por lo tanto, sólo contrato a personas excepcionalmente cualificadas y muy inteligentes y luego no me entrometo. Donde sí trato de intervenir es en la fijación de objetivos impactantes y significativos, desde el punto de vista técnico u organizativo.
¿Cómo cree que cambiará el sector en los próximos 2-3 años?
Voy a hablar del espacio de Datos (en contraposición a DMP, Investigación de Mercados, Analítica de TV, etc. que son todos espacios que van a cambiar y que Lotame toca). Los productos de datos que hemos estado ofreciendo en Lotame son un reflejo de hacia dónde creo que se mueve la industria. Los datos son ahora una industria madura. Ya no estamos en una etapa en la que las campañas dirigidas pueden venderse con vagas promesas de que "las campañas dirigidas por comportamiento son más eficaces" o "llegar al usuario adecuado limita la fatiga de la publicidad".
Como gran proveedor de datos de terceros, creo que estamos en la primera fase, que consiste en crear conjuntos de datos paralelos en los que garantizamos alguna métrica que interesa al comprador de datos. La segunda fase puede consistir en modificar la estructura de precios de los datos en función del rendimiento. ¿Por qué se van a vender segmentos de datos de precisión por el mismo precio que datos que podemos demostrar que no son mucho mejores que los aleatorios? La siguiente fase será probablemente la consolidación/reducción del volumen y el número de proveedores de datos en el mercado de datos de terceros. Sólo aquellos que puedan realizar un modelado de extremo a extremo y proporcionar límites demostrables sobre los resultados de las campañas con sus datos podrán sobrevivir.
¿Qué hace cuando no está trabajando?
Gran parte de mi tiempo no laboral está ocupado por los deportes de los niños y otras cosas familiares (como todo el mundo). Pero una cosa única en la que me he metido recientemente y que encuentro fascinante es el autocross y las carreras en pista. Me asombra la idea de que puedes hacer un cambio minúsculo en el momento exacto en que frenas en una curva, o cuando empiezas a girar, que puede influir en tu capacidad para alcanzar el ápice correctamente y salir de una curva con el ángulo correcto y moverte más rápido, lo que puede reducir mucho el tiempo de la vuelta. La combinación de: la matemática/física que se encuentra en el corazón de esto, la excelencia técnica/de ejecución requerida, y obviamente, la emoción de ir más rápido de lo que deberías y ocasionalmente perder la tracción es impresionante. No sé cómo o por qué he vivido tantos años sin experimentarlo.
Díganos una cosa que no sepamos ya de usted.
Creo que la gente aprende mucho de sus primeras experiencias laborales. Mi primer trabajo fue arreglando aspiradoras Electrolux en East Brunswick, NJ. La mayoría de los diplomáticos y embajadores (https://evacuumstore.com/c-1908-electrolux-history.aspx) A veces pensamos que las aspiradoras Dyson de hoy son caras, pero estas cosas eran *seriamente* caras. 800 dólares en dinero de 1995 son ~1325 dólares en dinero de hoy y a ese precio ciertamente valía la pena arreglarlas. Conseguí el trabajo entrando como un (tal vez 15 años de edad) y diciéndoles que haría cualquier cosa. Expresé mi interés en arreglar, les di mi palabra de que era hábil con las herramientas y eso fue todo lo que necesitaron. Recuerdo que me obsesionaba con detalles como que los tornillos estuvieran desprendidos en el interior de la máquina, o el óxido en la carcasa del motor. No quería dejar escapar el tornillo sin loctite (o el compuesto que tuviéramos) y no paraba hasta que el óxido de la carcasa quedaba totalmente limpio. La voz de mi padre estaba en mi oído diciéndome que sólo la gente que perfecciona los detalles puede esperar ser la mejor. Sabía que no iba a arreglar aspiradoras para siempre. De hecho, seguía arreglándolas el verano en que me preparaba para ir al MIT. Sabía que ningún propietario de una aspiradora iba a abrir el maletín y ver el trabajo que había hecho. También sabía que si hacía un trabajo a medias, podría limpiar más aspiradoras y ganar más dinero. Sin embargo, seguía queriendo la satisfacción de saber que el trabajo estaba bien hecho. Llámalo mi primer rechazo al paradigma dominante puramente capitalista. Me gustaría pensar que algo del vigor de aquel joven por el trabajo permanece hoy en día. Si pudiera hablar con él, le diría que no cambiara nada.