Los profesionales del marketing, los equipos de ventas y los propietarios de empresas están constantemente buscando nuevas audiencias a las que dirigirse. Esto es natural, ya que cuanto más crezca su negocio y más clientes alcance, mayor será su éxito. Es el elemento central de todo negocio: la necesidad de conseguir un apoyo más fuerte y mayor de los consumidores.
Pero, reconozcámoslo, no es fácil dirigirse a nuevas audiencias, sobre todo cuando no son las mismas con las que normalmente te encuentras o te relacionas. Hay muchas incógnitas a la hora de aumentar el tamaño de la audiencia, y los vendedores y editores tienen que evolucionar con la tecnología que les rodea.
Aunque el término Lookalike Modeling no es nuevo en la industria de la tecnología de marketing, todavía es muy malinterpretado. Es una herramienta que ha sido utilizada por las empresas para ampliar sus audiencias digitales manteniendo prácticas de segmentación claras y relevantes. En este artículo se analizará qué es el modelado por semejanza, cómo funciona y por qué es tan importante para las campañas publicitarias.
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¿Qué es el modelado por semejanza?
Si está buscando aumentar sus esfuerzos de segmentación con audiencias de alto rendimiento, las respuestas no se encuentran en una cadena masiva de mensajes aleatorios a consumidores que no tienen ningún interés en su producto. En su lugar, debe centrarse en SUS audiencias de alto rendimiento. ¿Qué es lo que distingue a su público de alto rendimiento del resto? ¿Tienen intereses comunes? ¿Proceden de la misma zona geográfica? La mejor manera de adquirir nuevos visitantes de alto rendimiento es centrarse en los usuarios que se parecen a sus visitantes actuales, los usuarios que ya han mostrado interés en su producto o servicio.
El modelado de similitudes es un proceso que utiliza el aprendizaje automático para analizar estadísticamente un público inicial determinado (un público de alto rendimiento), identificando los datos demográficos, las características y las diferentes combinaciones de esos y otros puntos de datos. A continuación, se crean nuevas audiencias, que se actualizan continuamente, compuestas por usuarios que coinciden con estos datos aprendidos.
Por ejemplo, digamos que espera dirigirse a personas que tienen más probabilidades de hacer clic en su anuncio o ver su vídeo. El modelado de similitudes utiliza el aprendizaje automático para encontrar más usuarios que realicen esa acción específica. Esto significa que sus campañas pueden escalar para llegar a más personas, con una alta tasa de compromiso.
¿Cómo funciona el modelo de semejanza?
Supongamos que usted es una marca de ropa que desea impulsar las compras en línea para una próxima venta. El primer paso sería colocar un píxel -un pequeño segmento de código de seguimiento- en su página de confirmación de compra. Esto le permitirá rastrear los comportamientos de los compradores -durante la venta actual- mientras se mueven por la web.
Los puntos de datos demográficos y de comportamiento de cualquier persona que complete una venta y llegue a la página de confirmación pueden ser ingeridos en una plataforma DMP y analizados para identificar qué comportamientos y patrones son los más comunes entre las audiencias. Una vez que se identifican esas características de los clientes y los puntos de datos, puede utilizarlos para crear su nuevo público inicial y, en última instancia, captar un público objetivo aún mayor.
Es un proceso realmente increíble que descubre los atributos ocultos que pueden optimizar su rendimiento para futuras campañas. ¿La guinda del pastel? Todo se hace en una plataforma centralizada.
¿Por qué utilizar el modelo de semejanza?
Bueno, supongo que la pregunta sería: "¿Por qué no? Como anunciante, cuando los consumidores dentro de una audiencia específica se convierten, es una sensación satisfactoria. Y si bien quieres mantener esa audiencia objetivo de alto rendimiento, también quieres asegurarte de que estás aumentando el número de seguidores de tu marca.
El uso de una herramienta de modelado de parecidos le ayuda a identificar un grupo más amplio de posibles clientes. Puede utilizar la herramienta para buscar audiencias con comportamientos que coincidan con su público objetivo, y así tener más posibilidades de convertirlos. Es esencialmente lo mismo que construir un perfil robusto de los clientes existentes, sólo que usted lo está haciendo para las audiencias a las que todavía tiene que llegar y comprometerse.
En resumen, el modelado de similitudes ofrece a los profesionales del marketing y a los editores un valioso enfoque para llegar a los consumidores nuevos o actuales de forma rentable, lo que en última instancia ayuda a las empresas a aumentar el alcance de sus negocios. ¿Por qué no aprovechar las audiencias que ya tienen un alto rendimiento y aumentar el conocimiento de su marca? A medida que la industria sigue buscando formas nuevas e innovadoras de llegar a nuevos consumidores, el modelado de semejanza ayudará a los profesionales del marketing a mantenerse fieles a su esencia y a utilizar lo que ya conocen para mejorar el éxito de las campañas.