Cómo utilizar las pruebas A/B para maximizar el rendimiento de las campañas de marketing

Salta a:

• ¿Qué es el A/B Testing en marketing?
• ¿Cuándo se puede utilizar el A/B Testing?
• Elegir los elementos de la campaña que se van a probar en el A/B Testing
• Cómo hacer pruebas A/B para campañas de marketing
• Beneficios de las pruebas A/B en el marketing

¿Sus campañas de marketing están funcionando tan bien como podrían? Tanto si una campaña no cumple las expectativas como si ofrece resultados satisfactorios, siempre existe la posibilidad de mejorarla. El reto, sin embargo, es averiguar qué ajustes aumentarán el rendimiento. La única forma de saberlo con seguridad es probarlos. Ahí es donde entran en juego las pruebas A/B.

¿Qué es el A/B Testing en marketing?

Antes de entrar en cómo utilizar las pruebas A/B, vamos a definirlas. Las pruebas A/B, también llamadas pruebas de división o pruebas de cubo, son un método para probar qué versión de un anuncio, página de destino o cualquier otro elemento de una campaña de marketing rinde más. Para llevar a cabo una prueba A/B, usted cambia un aspecto de su campaña y ejecuta ambas variantes, recogiendo datos sobre el rendimiento. A continuación, puede aplicar el cambio que haya obtenido mejores resultados.

Maximice el rendimiento de sus campañas de marketing

Por ejemplo, podría escribir dos frases diferentes para su botón de llamada a la acción (CTA) en una página de destino. A continuación, se ejecutarían ambas versiones al mismo tiempo y se recopilarían datos sobre cuál de ellas generó más conversiones. Puede utilizar este mismo proceso para probar un anuncio, una publicación en las redes sociales, un correo electrónico o cualquier otro elemento de una campaña, así como para perfeccionar diferentes aspectos de esa misma página de destino.

¿Cuándo se puede utilizar el A/B Testing?

Las pruebas A/B pueden ser valiosas siempre que el ajuste de un elemento de una propiedad o anuncio en línea pueda mejorar el rendimiento y ayudarle a alcanzar el objetivo de la campaña. Como se mencionó anteriormente, no puede saber con seguridad si un cambio mejorará el rendimiento de su campaña hasta que lo pruebe. Puede utilizar las mejores prácticas generales para empezar, especialmente para las estrategias más amplias. Sin embargo, cuando se trata de los detalles, es necesario probar diferentes ideas para determinar qué es lo que mejor le funcionará.

Maximice el rendimiento de sus campañas de marketing

Por eso son importantes las pruebas de división. Te permite probar tus campañas reales con tu audiencia real y te da datos para respaldar las decisiones que tomas. Optimizar tu marketing de esta manera puede ayudarte a alcanzar los objetivos de tu campaña, ya sea que busques impulsar las ventas en un sitio de comercio electrónico, aumentar la participación en tus canales de redes sociales o lograr algún otro objetivo.

Puede probar estos elementos en cualquier momento de su campaña. Las pruebas A/B pueden ser útiles al principio de una iniciativa, pero también debería utilizarlas para afinar su estrategia a medida que avanza. Cuantas más pruebas realice, más podrá perfeccionar su campaña. Con el tiempo, puede mejorar drásticamente el rendimiento de su campaña. También debe volver periódicamente a probar elementos, ya que lo que funciona mejor puede cambiar con el tiempo.

En la consecución de estos objetivos pueden intervenir diversos tipos de medios de comunicación. Algunos de estos canales son:

• Correos electrónicos de marketing
• Anuncios publicitarios
• Publicaciones en las redes sociales
• Boletines electrónicos
• Páginas del sitio web
• Publicidad en el móvil
• Estrategias de campañas de marketing

Elegir los elementos de la campaña que se van a probar en el A/B Testing

Puede utilizar las pruebas A/B para evaluar la eficacia de cualquier elemento que pueda influir en el comportamiento de los clientes o en las tasas de conversión. Algunos ejemplos de elementos a probar son:

• Titulares
• Subtitulares
• Texto CTA
• Botón CTA
• Líneas de asunto del correo electrónico
• Imágenes
• Gráficos
• Descripción de los productos
• Copia del anuncio
• Diseño
• Esquema de colores
• Subapartados
• Ofertas
• Longitudes de prueba gratuitas
• Estructuras de precios

Con tantas opciones, ¿cómo decidir qué elementos probar? Para obtener el máximo beneficio de sus pruebas, lo mejor es tener un método estructurado para elegir qué evaluar. En una encuesta reciente realizada por Econsultancy y RedEye, el 74% de los encuestados que utilizaron un enfoque estructurado para la conversión aumentaron sus ventas.

En primer lugar, deberá realizar una investigación. Examine los datos de las campañas anteriores para hacerse una idea de lo que podría mejorar. Utilice la analítica web y el análisis de seguimiento del ratón para averiguar cómo utilizan los visitantes su sitio. Si está pensando en realizar una prueba A/B de marketing por correo electrónico, observe datos como las tasas de apertura, las tasas de clics y las conversiones. También puede utilizar la investigación cualitativa, como las encuestas y las entrevistas, para conocer la opinión de los usuarios sobre su sitio web, sus correos electrónicos o lo que esté considerando probar. Por último, no olvide comparar los elementos de sus campañas con las mejores prácticas conocidas. Esta investigación debería proporcionarle una lista de factores a probar.

A continuación, hay que elegir qué elementos se van a probar primero. Priorícelos en función del valor que podría aportar una posible mejora. Puede estimar su valor utilizando métodos de investigación como los mencionados anteriormente. Además, evalúe la dificultad de realizar los ajustes necesarios y tenga en cuenta aspectos como el tiempo que llevaría, la complejidad del cambio y los riesgos que conlleva.

Por último, pruebe los elementos en el orden en que los haya priorizado. Puede evaluar todos los componentes de una campaña si lo desea, pero asegúrese de realizar sólo una prueba a la vez. De este modo, sabrá con seguridad qué elemento ha provocado la mejora o el empeoramiento del rendimiento que ha encontrado a través de sus pruebas.

Cómo hacer pruebas A/B para campañas de marketing

Entonces, ¿cómo realizar pruebas A/B para sus campañas de marketing? Aquí tienes un proceso básico que puedes seguir.

1. Determine qué elementos de la campaña desea probar: En primer lugar, debe decidir qué probar. Busque las páginas de destino, los anuncios u otros aspectos que tengan un rendimiento inferior, o evalúe las campañas anteriores. A continuación, utilice la analítica web y otras herramientas de investigación para desarrollar una hipótesis de por qué no está funcionando bien. Por ejemplo, puede preguntarse si su botón CTA es demasiado pequeño. Clasifique los elementos que está considerando probar y comience con el elemento de mayor prioridad.
2. Cree dos variantes de ese elemento: Una vez que decida lo que quiere probar, elija o cree las dos variantes. Por ejemplo, puede diseñar dos versiones de un anuncio publicitario: una con imagen y otra sin ella. También puede probar una nueva versión de un elemento frente a otra ya existente. Por ejemplo, puede dejar una página de aterrizaje como está y compararla con la misma página, pero con un botón CTA más grande.
3. Establezca un plan para medir sus resultados: Asegúrate de que tienes una estrategia para hacer un seguimiento de las métricas de tus campañas. Conoce los indicadores que estás midiendo, ya sean más ventas, más suscripciones al boletín, más comentarios en tus publicaciones de Facebook o cualquier otra cosa. Además, defina la magnitud del cambio que sería estadísticamente significativo. Si estás probando algo para un elemento de la campaña existente, puedes utilizar su rendimiento actual como línea de base.
4. Establezca un calendario para su prueba: Determina cuánto tiempo vas a realizar la prueba. Asegúrese de que el periodo de prueba no es demasiado corto ni demasiado largo, ya que esto puede dar lugar a resultados inexactos.
5. Ejecute la prueba: Ahora, es el momento de ejecutar la prueba. Asegúrese de probar un elemento a la vez, para saber qué elemento influyó en los resultados. Para evitar factores que puedan sesgar los resultados, ejecute las dos variaciones simultáneamente e intente que los grupos que vean cada versión sean similares en tamaño, demografía y otras variables. Si ejecuta una prueba grande en una página web, puede dividir al azar a sus visitantes entre las dos variaciones. Si está probando un correo electrónico de marketing, puede crear dos grupos de prueba de clientes con datos demográficos similares o idénticos.
6. Compruebe los resultados y aplique los cambios: Una vez que la prueba se haya ejecutado durante el tiempo predeterminado, tendrás los resultados. Si la prueba no ha dado resultados concluyentes, ajusta tu hipótesis y realiza otra. Si se ha producido un claro ganador, aplique la variación que ha funcionado mejor. Introduce los datos de tu análisis en tu plataforma de gestión de datos para ayudarte a mejorar tus campañas actuales y futuras.
7. Repita el proceso: Puede utilizar las pruebas A/B una y otra vez para seguir perfeccionando sus campañas de marketing para obtener un rendimiento aún mayor. Después de su primera prueba, realice otra con el siguiente elemento de su lista de prioridades. Este elemento puede ser parte del mismo elemento que acaba de probar, o parte de otro. También debe repetir las pruebas A/B a medida que las tendencias y las preferencias de los clientes cambien con el tiempo.

Maximice el rendimiento de sus campañas de marketing

Aplicación de los resultados de las pruebas A/B para maximizar el rendimiento de las campañas

La forma de realizar las pruebas es crucial para obtener resultados precisos, pero lo que haga una vez que tenga los resultados también es esencial. Debe implementar la variante con mejor rendimiento, pero también hay otras formas de utilizar los resultados para mejorar el rendimiento de la campaña. A continuación le ofrecemos algunos consejos para utilizar los resultados de sus pruebas A/B.

• Aplique los resultados en todo su sitio: Una vez que haya aplicado lo que ha aprendido a la página web, el correo electrónico o el anuncio que ha probado, intente utilizarlo también en otros elementos similares. Si un botón rojo de CTA funciona mejor en una página de destino, por ejemplo, también podría funcionar mejor en otra. Incluso puede probar estas otras páginas para verificar sus resultados. Una prueba dividida puede conducir a un mejor rendimiento en todo su sitio o campaña de marketing.
• Controle las diferencias entre los segmentos de la audiencia: También puede profundizar en los resultados de sus pruebas para obtener una visión aún mejor. Una de las mejores maneras de hacerlo es observar los resultados en varios segmentos de audiencia. Hay una gran variedad de segmentos que puede analizar. Puede dividir las audiencias en función de los tipos de dispositivos que utilizan para acceder a su sitio, si son visitantes nuevos o recurrentes y si llegaron a su página directamente o a través de un enlace interno. También puede consultar datos demográficos como la edad, la ubicación, el sexo y el nivel de ingresos, así como datos sobre intereses, creencias y preferencias.
• Utilice diferentes elementos en los distintos segmentos: Utiliza lo que tus pruebas te enseñan sobre tus segmentos de audiencia para crear campañas adaptadas a diferentes tipos de clientes. Por ejemplo, puede que una página con gráficos grandes funcione mejor para los usuarios de smartphones, mientras que un poco más de texto funciona mejor para los de ordenadores de sobremesa. Entonces puede crear dos variaciones de su página para ambos públicos.
• Utilizar los resultados para informar sobre futuras pruebas: Utilizar los resultados de cada prueba para realizar otras futuras puede ayudarle a trabajar de forma más eficiente y a obtener mejores resultados. Si descubre que a sus clientes les gustan los vídeos, por ejemplo, puede probar más vídeos en el futuro.
• Combine los resultados de las pruebas: También puede analizar diferentes elementos de las páginas en las que ya ha realizado pruebas para perfeccionarlas. Por ejemplo, si primero ha probado la línea de asunto de un correo electrónico, a continuación pruebe el texto del cuerpo del correo. Cuanto más pruebe, más datos tendrá. La combinación de los resultados de sus pruebas puede ayudarle a mejorar sus campañas.
• Archiva los resultados de las pruebas: Una vez que termines cada prueba, asegúrate de archivar los resultados de forma organizada. El uso de una DMP puede ayudar a ello. Guardar estos datos de las pruebas permite que tu conocimiento crezca con el tiempo, ayudándote a mejorar tus campañas de marketing a largo plazo.

Beneficios de las pruebas A/B en el marketing

Maximice el rendimiento de sus campañas de marketing

Los profesionales del marketing pueden obtener enormes beneficios del uso de las pruebas A/B. Estas son algunas de las principales ventajas que proporciona.

• Mayor seguridad sobre la estrategia: Con las pruebas A/B, ya no tiene que adivinar lo que resonará con su público. Le proporciona datos de primera mano sobre sus campañas y sus audiencias, que puede utilizar para dirigir su estrategia de marketing. Respaldar sus decisiones de marketing con datos probablemente le ayudará a aumentar la aceptación por parte de la dirección y otros departamentos de su empresa.
• Mejora del rendimiento de la campaña y del progreso hacia los objetivos: Las pruebas A/B le permiten mejorar continuamente el rendimiento de sus campañas y le ayudan a progresar hacia sus objetivos de campaña. Las pruebas de diferentes elementos pueden ayudar con diferentes objetivos. Algunos de los objetivos más comunes son aumentar las tasas de conversión, incrementar el tráfico web, reducir las tasas de rebote y aumentar el compromiso con el contenido. La aplicación de los resultados de sus pruebas A/B también puede contribuir a alcanzar objetivos empresariales más amplios, como el aumento de las ventas en general.
• Mejora del ROI: Las pruebas A/B ayudan a mejorar el retorno de la inversión de sus campañas y actividades de marketing en general, lo que en última instancia aumenta los resultados de su empresa. El perfeccionamiento de sus campañas mediante pruebas A/B las hace más eficaces. Gracias a las tecnologías digitales de hoy en día, las pruebas de división también son baratas. Mejorar el rendimiento de sus campañas existentes y reducir el desperdicio publicitario mediante pruebas A/B es mucho más rentable que aumentar el alcance de sus campañas. Le ayuda a aprovechar al máximo el tráfico que ya tiene, en lugar de pagar por más.

Cómo puede ayudar Lotame

El DMP de Lotame puede ayudarle a realizar pruebas A/B para mejorar el rendimiento de sus campañas. Puede utilizar las funciones de división de audiencias del DMP para crear grupos para sus pruebas y, a continuación, enviar su campaña a estos grupos. A continuación, introduzca los resultados en su DMP para ayudarle a tomar futuras decisiones de marketing y pruebas. Lotame se ha asociado con Optimizely, lo que permite a los clientes de Lotame integrar segmentos de datos de audiencia de su DMP con la plataforma de pruebas A/B y multivariantes de Optimizely.

Sean cuales sean los objetivos de su campaña, el DMP de Lotame y otras herramientas pueden ayudarle a alcanzarlos. Para saber más sobre cómo Lotame puede ayudarle a maximizar el rendimiento de la campaña y llegar mejor a su público objetivo, póngase en contacto con nosotros hoy mismo.