Cómo construir una estrategia de datos

Para las empresas de hoy en día, los datos son un recurso inestimable. Con la cantidad de datos que se producen, es fácil que las organizaciones tengan dificultades para maximizar su potencial. Recopilar, clasificar y utilizar los datos resulta difícil si no se dispone de una estrategia eficaz para procesarlos y optimizarlos. El desarrollo de una estrategia de datos empresariales puede ayudar a las empresas a superar estos retos y acceder al valor de sus datos al tiempo que utilizan sus recursos de forma eficiente.

• ¿Qué es una estrategia de datos?
• Ejemplos de estrategias de datos
• ¿Por qué son importantes las estrategias de datos?
• Principios esenciales de la estrategia de datos
• Cómo crear una estrategia de datos (7 pasos)
• Cómo apoyar su estrategia de datos
• Crear una cultura centrada en los datos
• Cómo puede ayudar Lotame

 

¿Qué es una estrategia de datos?

Una estrategia de datos es una visión de cómo una empresa recopilará, almacenará, gestionará, compartirá y utilizará los datos. Crear una estrategia de datos implica esbozar cómo utilizará su organización los datos para maximizar la productividad y la eficiencia. Con una estrategia de datos eficaz, los datos se convierten en un recurso que trabaja para alcanzar los objetivos de su organización.

¿NECESITA AYUDA PARA CREAR UNA ESTRATEGIA DE DATOS?

La estrategia de datos de cada organización será un poco diferente, pero en general, los principales elementos de una estrategia de datos significarán que debe:

• Defina cómo los datos ayudarán a la empresa a cumplir sus objetivos empresariales.
• Exponga cómo la empresa llevará a cabo las actividades de datos deseadas para alcanzar sus objetivos.
• Describa los cambios que la organización necesita hacer para maximizar el valor de sus actividades de datos y esboce planes sobre cómo la empresa hará esos cambios.
• Establezca un calendario para completar las actividades propuestas, defina los hitos y las prioridades y describa una estrategia para seguir adelante.
• Discuta la justificación financiera de las actividades de datos sugeridas y cómo la empresa se beneficiará de ellas, y utilice los conocimientos para aumentar sus beneficios y monetizar sus datos.

Una estrategia de datos debe ser específica y procesable, pero también debe ser capaz de ajustarla según cambien las circunstancias.

Ejemplos de estrategias de datos

Se pueden ver ejemplos de estrategias de datos eficaces en varios sectores.
Un gigante de la venta al por menor podría aplicar una estrategia de datos centrada en el análisis del comportamiento del cliente para personalizar los esfuerzos de marketing, mejorar la experiencia del cliente y optimizar la gestión del inventario. En el sector sanitario, una estrategia de datos podría consistir en aprovechar los datos de los pacientes para mejorar los resultados de los tratamientos, agilizar las operaciones y potenciar las iniciativas de investigación.

Las instituciones financieras suelen desplegar estrategias de datos para mejorar la gestión del riesgo y adaptar los servicios financieros. Las empresas tecnológicas pueden adoptar una estrategia de datos que aproveche los datos de los usuarios para innovar sus productos y aumentar su satisfacción. Los gobiernos aplican estrategias de datos para la elaboración de políticas, la asignación de recursos y la mejora de los servicios públicos.

Cada estrategia de datos se alinea con objetivos empresariales específicos, incorpora planes procesables para actividades de datos, esboza cambios organizativos y mucho más. Estas estrategias son muy adaptables a las circunstancias cambiantes, por lo que son cruciales para maximizar el valor de las actividades de datos e impulsar a las organizaciones hacia una mayor rentabilidad y un crecimiento sostenible.

¿Por qué son importantes las estrategias de datos?

¿Por qué es esencial que una empresa tenga una estrategia de datos y qué ventajas aporta? La estrategia de datos ayuda a las organizaciones:

• Libere el poder de los datos: Hoy en día, el valor de los datos es bien conocido. Sin embargo, liberar ese valor puede ser todo un reto. Entender qué son los macrodatos y cómo recopilarlos y utilizarlos puede resultar difícil para algunas organizaciones. Una estrategia de datos orienta a los empleados y garantiza la coherencia en la recopilación, transformación, intercambio y comprensión de los datos.
• Gestionar volúmenes de datos cada vez mayores: Con la previsión de que la creación de datos alcance los 180 zettabytes en 2025, las empresas se esfuerzan por lidiar con el creciente volumen. Mientras que las prácticas de conocimiento común eran suficientes cuando los volúmenes de datos eran menores, la situación actual requiere una estrategia de datos formalizada. Confiar en un enfoque individual e informal en esta era centrada en los datos conduce a ineficiencias, pérdida de datos y resultados inexactos.

• Mejorar la gestión de datos: Abordar los problemas de datos mediante soluciones puntuales puede funcionar a corto plazo, pero carece de eficacia. Muchos problemas relacionados con los datos trascienden los límites de los departamentos y proyectos. Es crucial implantar una estrategia de datos para toda la empresa, que garantice una gestión de datos cohesionada en toda la organización y fomente la alineación entre departamentos.
• Utilizar los recursos con eficacia: Si no tienes una estrategia de datos, los distintos departamentos y personas resolverán los problemas de datos por su cuenta. Esto da lugar a formatos de datos variados y al despilfarro de recursos. Una estrategia de gestión de datos proporciona directrices, garantiza que los datos estén en un formato utilizable y crea un intercambio de datos fluido entre departamentos.

¿NECESITA AYUDA PARA CREAR UNA ESTRATEGIA DE DATOS?

¿Cuáles son los principios esenciales de la estrategia de datos?

La incorporación de ciertos principios de estrategia de datos en sus planes puede ayudar a darles dirección y a hacer avanzar a la empresa hacia sus objetivos. Algunos principios esenciales de la estrategia de datos son los siguientes.

1. Integración de datos y eliminación de silos

La eliminación de los silos de datos facilita el acceso a los mismos y fomenta la colaboración entre los distintos departamentos de una organización. Uno de los objetivos de su estrategia de datos debe ser integrar todos los datos de su organización en un sistema al que puedan acceder y utilizar todas las personas de la empresa. Esto ayuda a obtener datos de forma más eficiente y puede permitir nuevos proyectos basados en datos que, de otro modo, nadie habría siquiera pensado.

2. Racionalización de la recogida y el intercambio de datos

Una estrategia de datos puede ayudarle a establecer procesos coherentes para recopilar y compartir datos. Contar con procedimientos establecidos significa que puede recopilar más datos de forma más eficiente y que los datos que recopile serán probablemente de mayor calidad. Además, la información se mantiene coherente y bien organizada, lo que facilita su uso y le ayuda a obtener valor de ella.

Una forma de hacer que sus datos sean más compartibles y utilizables es establecer reglas para nombrar los datos de los elementos y representar el valor de los datos. También se necesita una forma de referenciar y acceder a los metadatos. La creación de un glosario de terminología de datos empresariales puede ayudar a ello.

3. Establecer metas y objetivos claros para la gestión y el uso de los datos

Definir los objetivos para la gestión y el uso de los datos es crucial para el éxito de la estrategia de datos. Sus objetivos impulsarán su estrategia de datos y sus actividades, y le ayudarán a mejorar el manejo de los datos. Es probable que establezca objetivos a corto y largo plazo. Los objetivos a corto plazo le permiten supervisar su progreso, mientras que los objetivos a largo plazo crean una visión que guía e informa sus actividades. Puede establecer objetivos relacionados con cada uno de los componentes de su estrategia de datos, incluida la recopilación, el almacenamiento y el intercambio de datos, entre otros.

4. Hacer los datos más visibles y accesibles

Su estrategia de datos también debe definir los pasos para garantizar la accesibilidad de su información. La forma de almacenar los datos es esencial para aumentar la accesibilidad. Es crucial que encuentres una forma de almacenar los datos para que la gente pueda encontrar y acceder rápidamente a la información que necesita sin tener que crear copias de la misma.

5. Hacer que los datos sean más procesables y fáciles de compartir

Los datos en bruto tienen un enorme potencial, pero no podrás aprovecharlos hasta que los conviertas a un formato utilizable. Los datos suelen proceder de muchas fuentes distintas, lo que significa que están en diversas formas. Para que los datos sean más procesables, hay que transformarlos, corregirlos y darles un formato coherente que facilite su uso. Poner los datos en un formato coherente y utilizable reducirá el número de pasos que deben dar los empleados antes de poder utilizarlos y facilitará su intercambio dentro de la empresa.

6. Establecer procesos claros para la gestión de datos

La gobernanza de los datos se refiere al establecimiento de reglas y normas sobre la forma en que los individuos y los grupos de una organización gestionan los datos. Cuando estas reglas están establecidas, los desarrolladores individuales no tienen que tomar decisiones sobre cómo procesar, manipular o compartir datos cada vez que trabajan en un proyecto. En su lugar, pueden utilizar las reglas de gobernanza de datos para tomar estas decisiones. El objetivo de la gobernanza de datos es facilitar el acceso, el uso y el intercambio de datos.

7. Priorizar la seguridad y el cumplimiento

Su estrategia de datos también debe dar prioridad a la seguridad de los datos y al cumplimiento de la normativa. Su organización debe seguir la normativa pertinente para evitar multas y problemas legales. Una estrategia de datos sólida incorpora medidas para proteger la información sensible, establecer controles de acceso y cumplir los requisitos legales.

Su estrategia de datos también debe emplear mecanismos de cifrado y autenticación para reforzar la seguridad de los datos. Por último, desarrollar un plan que describa qué hacer en caso de violación de los datos ayudará a identificar el problema, recuperar los datos y garantizar que no se repita.

8. Establecimiento de directrices para el análisis y la aplicación de los datos

Del mismo modo, su estrategia de análisis de datos debe definir directrices sobre cómo los empleados deben analizar y utilizar los datos. La gobernanza de datos puede abordar esta cuestión, y sus objetivos empresariales deben informar sobre cómo interpretar y aplicar sus datos. Aunque aprender nuevas reglas puede ralentizar a los desarrolladores al principio, los beneficios a largo plazo compensarán esta curva de aprendizaje inicial.

Cómo crear una estrategia de datos (7 pasos)

A continuación encontrará siete pasos para crear una estrategia de datos. A lo largo de cada etapa del desarrollo de su estrategia, los objetivos de datos de su empresa y la forma en que planea utilizar los datos, ya sea para la orientación de anuncios, la personalización de contenidos u otro propósito, impulsarán su proceso. Los siete pasos son:

¿NECESITA AYUDA PARA CREAR UNA ESTRATEGIA DE DATOS?

1. Crear una propuesta y conseguir apoyo

El primer paso para crear una estrategia de datos es elaborar una propuesta y utilizarla para conseguir la aprobación de toda la organización. Para obtener la aprobación y los recursos necesarios para poner en marcha la estrategia, necesitará la aprobación de los directivos. Obtener la aprobación de otras personas en todos los niveles de la organización es necesario para conseguir la participación necesaria para que la implantación sea un éxito.

Para conseguir la aprobación de los directivos de la empresa, tendrá que demostrar cómo la estrategia beneficiará a la organización. La lógica económica incluida en su informe será crucial para ello. También puede ser útil mostrar cómo los competidores utilizan los datos para obtener una ventaja. Proporcione ejemplos claros y utilice datos para respaldar sus afirmaciones.

También tendrá que conseguir la participación de los jefes de departamento, los socios tecnológicos y otros empleados que utilizarán o ayudarán a gestionar los datos. Conseguir la mayor aceptación posible es crucial, ya que cuantas más personas participen activamente en su estrategia, más éxito tendrá. Dar a la gente un sentido de propiedad sobre el proceso también ayudará a mejorar los resultados.

Tenga en cuenta que la aceptación puede llevar algún tiempo. Puede que tengas que revisar tu propuesta varias veces para convencer a la gente de que crear una estrategia de datos merece la pena y es factible.

2. Crear un equipo de gestión de datos y asignar funciones de gobierno de datos

Una vez que obtenga el acuerdo que necesita, puede empezar a crear su equipo de gestión de datos. Elija a directivos de alto nivel y a jefes de departamento que conozcan el valor de los datos y los retos relacionados con ellos a los que puede enfrentarse, así como las capacidades, oportunidades y limitaciones tecnológicas y organizativas de la empresa. El equipo debe estar formado por personas de toda la organización con un amplio abanico de puntos de vista, no sólo del lado técnico. Evalúe su talento interno para encontrar el adecuado y contrate a alguien de fuera si no tiene la experiencia necesaria o si quiere un miembro del equipo dedicado exclusivamente al gobierno de los datos.

Este consejo ayudará a crear y aplicar la estrategia de datos. El equipo de gestión de datos se encargará de asignar recursos, establecer y mejorar las políticas y tratar los problemas relacionados con los datos a medida que vayan surgiendo, así como otras tareas diversas relacionadas con los datos.

Una vez que haya reunido a su equipo, asigne funciones de gobierno de datos a sus miembros. Este paso incluye determinar quién es responsable de garantizar el cumplimiento de las normas, implantar las tecnologías, informar a los empleados sobre los cambios en las políticas y mucho más. Contar con funciones bien definidas ayuda a garantizar que se realicen las tareas necesarias y fomenta el sentido de propiedad entre el equipo.

3. Identifique los tipos de datos que desea recopilar y su procedencia

El siguiente paso es determinar qué datos va a recoger y cómo los va a obtener. Los objetivos de tu empresa determinarán el tipo de datos que necesitas. Por ejemplo, si eres un editor y quieres adaptar tus artículos a los temas que más interesan a tu audiencia, tendrás que recopilar datos sobre sus intereses y los tipos de publicaciones que leen. Puedes obtener esa información observando los artículos en los que más hacen clic los distintos grupos de lectores en tu sitio. También puedes consultar los perfiles de tus espectadores en las redes sociales para ver qué páginas les gustan y sobre qué temas publican.

Por otro lado, su objetivo puede ser orientar los anuncios en línea para conseguir nuevos clientes para su negocio. Para ello, podría recopilar datos demográficos de los clientes que visitan su sitio web y compran productos en él. A continuación, puede comprar datos de terceros que coincidan con esos datos demográficos y dirigir los anuncios a esas personas. Como son similares a sus clientes actuales, hay más posibilidades de que se conviertan en clientes.

4. Establecer objetivos para la recogida y distribución de datos

La piedra angular de una estrategia de datos es la determinación de objetivos específicos y mensurables. El proceso de fijación de objetivos debe tener como objetivo:

• Establezca objetivos mensurables: Defina objetivos a corto y largo plazo. A continuación, adáptelos a los objetivos generales de la organización y a las tareas de cada departamento.
• Vincule los datos a los objetivos empresariales: Sus datos deben ayudarle a alcanzar sus objetivos empresariales generales. Describa cómo pueden ayudarle los datos a alcanzar esos objetivos y cómo se beneficiará de ellos cada departamento.
• Elabore una declaración de visión: Utilice sus datos para desarrollar una declaración de visión, que debe ser una descripción de alto nivel de cómo los datos mejorarán la organización en los próximos cinco años. Esta declaración de visión debe alinearse con la estrategia corporativa para garantizar que se ejecuta con eficacia.
• Establezca objetivos específicos para cada disciplina: Utiliza tu estrategia de datos para identificar objetivos para cada área disciplinar. Establezca objetivos específicos a corto plazo para aplicar su política de recopilación, almacenamiento, intercambio y uso de datos.
• Utilice el seguimiento del progreso y la adaptabilidad: Tus objetivos a corto plazo te ayudarán a seguir los progresos durante la aplicación de la estrategia. También te permitirán ser flexible y actualizar los planes según sea necesario a medida que avance la implementación.
• Crear objetivos departamentales: Anime a los distintos departamentos a definir sus propios objetivos de uso de los datos. De este modo, podrán hacer un seguimiento e informar de sus progresos al equipo de gestión de datos, lo que les ayudará a comprender mejor cómo utiliza los datos la empresa.

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5. Crear una hoja de ruta para la estrategia de datos

Una vez fijados los objetivos, hay que trazar planes sobre cómo alcanzarlos. Estos planes constituirán la hoja de ruta de tu estrategia de datos.

Debe tener un plan sobre cómo va a cumplir cada objetivo que se ha fijado. Estos planes deben ser específicos e incluir quién es el responsable del objetivo, qué proceso y tecnología utilizará, cuánto costará, cuánto tiempo llevará y el resultado previsto. Estos planes también deben ser relativamente flexibles para que puedas ajustarlos si determinas que algo no está funcionando como esperabas o las circunstancias cambian. A medida que los proyectos avanzan, hay que evaluarlos regularmente para determinar qué funciona bien y qué no.

Su hoja de ruta para la estrategia de datos describirá cómo planea alcanzar su objetivo y visión definitivos a largo plazo, así como cómo logrará los objetivos más pequeños a corto plazo que le ayudarán a cumplir su visión.

6. Plan de almacenamiento y organización de datos

Su estrategia de datos también debe incluir políticas relacionadas con el almacenamiento y la organización de los datos. Estos aspectos de la gestión de datos son cruciales, ya que contribuyen a determinar el grado de procesabilidad y compartibilidad de sus datos.

El almacenamiento de datos es una capacidad tecnológica relativamente sencilla, pero los métodos de almacenamiento de datos pueden variar significativamente de una empresa a otra. A la hora de crear sus planes de almacenamiento, debe tener en cuenta cuánta capacidad de almacenamiento necesita, pero también debe considerar cómo su enfoque del almacenamiento afectará al intercambio y uso de los datos. La forma de organizar los datos influye en la facilidad de acceso, comprensión y uso. Su solución de almacenamiento también influye en la facilidad con la que los distintos departamentos comparten los datos.

En última instancia, su objetivo al crear un plan de almacenamiento y organización de datos es hacer que sus datos sean lo más accesibles, compartibles y procesables posible para las partes que puedan necesitarlos. Cada empresa puede adoptar el enfoque que mejor se adapte a sus necesidades, pero, en general, los datos deben almacenarse en un sistema de fácil acceso y con un formato coherente.

7. Obtenga la aprobación y comience a aplicar su estrategia de datos

Una vez que haya establecido sus objetivos y su hoja de ruta, su estrategia de datos estará lista. A continuación, puedes convertirla en un plan de negocio y presentarla a la dirección de la empresa para que la apruebe.

Este plan de negocio debe incluir todas las estrategias que utilizará para alcanzar los objetivos de datos de la empresa y los recursos que necesitará para aplicar la estrategia, incluidas las inversiones de capital, las nuevas contrataciones, los nuevos procesos y las nuevas estructuras organizativas.

Una vez que obtenga la aprobación final de la dirección de la empresa, podrá empezar a aplicar y mejorar su estrategia. Como ya se ha mencionado, este será un proceso continuo. Deberá revisar periódicamente los planes y el progreso de su empresa hacia sus objetivos, y hacer los ajustes necesarios.

Cómo apoyar su estrategia de datos

En el dinámico panorama de la gestión de datos, fomentar una cultura de mejora y adaptación continuas es esencial para garantizar el éxito a largo plazo. Una vez planificada e implantada la estrategia de datos, hay que crear un marco que la sustente.

Control de las métricas clave

Con los datos de las métricas, su organización puede ver dónde hay que mejorar y cómo está teniendo éxito su estrategia. He aquí dos de las formas en que el seguimiento de las métricas puede garantizar la alineación con los objetivos de la organización y la superación de los retos:

1. Seguimiento de los KPI: Los indicadores clave de rendimiento (KPI) actúan como la brújula que guía a las organizaciones hacia sus objetivos empresariales. Un seguimiento eficaz implica seleccionar los KPI pertinentes alineados con los objetivos definidos. Ya se trate de mejorar la calidad de los datos, optimizar los tiempos de procesamiento o mejorar la toma de decisiones, un seguimiento meticuloso proporciona información procesable, lo que permite a las partes interesadas mantenerse informadas y tomar decisiones basadas en datos con prontitud.
2. Utilizar circuitos de retroalimentación: Los circuitos de retroalimentación ayudan a identificar áreas de mejora y garantizan una respuesta adaptable a los retos emergentes. Las encuestas periódicas, los foros de usuarios y los debates colaborativos contribuyen a un ecosistema de datos con capacidad de respuesta, fomentando una cultura de adaptabilidad y centrada en el cliente.

Actualizaciones frecuentes

A medida que las organizaciones se esfuerzan por alcanzar la excelencia en sus iniciativas de datos, la noción de una estrategia estática de talla única queda obsoleta. En su lugar, las organizaciones deben adoptar la flexibilidad y las respuestas proactivas a las tendencias y retos emergentes. Veamos cómo las actualizaciones iterativas ayudan a su estrategia de datos a maximizar su potencial:

1. Flexibilidad en la estrategia de datos: La estrategia de datos debe ser flexible para garantizar el éxito. Una vez que reconozca que surgirán retos y oportunidades imprevistos, su organización tendrá que crear una estrategia que se adapte a esas situaciones. Esto implica crear un marco que permita realizar ajustes en respuesta a las necesidades cambiantes de la empresa, las tecnologías emergentes o los cambios en la dinámica del mercado. Una estrategia de datos flexible permite a las organizaciones pivotar rápidamente sin comprometer la gobernanza de sus datos ni la integridad de su infraestructura.
2. Adoptar los avances tecnológicos: Los rápidos avances tecnológicos exigen una actitud proactiva ante la innovación. La estrategia de datos debe evolucionar con las tecnologías emergentes para garantizar que su organización se mantiene a la vanguardia de los estándares del sector. Las estrategias de evolución rápida incluyen la adopción de nuevas soluciones de almacenamiento de datos, la integración de herramientas de análisis avanzadas y la exploración del potencial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Crear una cultura centrada en los datos

La implantación de una nueva estrategia de datos requiere una preparación adecuada de los empleados. Crear una cultura que valore los datos y los integre perfectamente en las operaciones de la organización es clave para mantener el éxito de la estrategia de datos. Estos son algunos consejos que le ayudarán a conseguir que su organización esté de acuerdo con los datos.

Formación y sensibilización de los empleados

Todos los empleados de su organización deben comprender su estrategia de datos y las herramientas necesarias para llevarla a cabo. Fomente el dominio de los empleados mediante:

1. Promover la alfabetización en datos: En la búsqueda de una cultura centrada en los datos, las organizaciones deben invertir en dotar a su personal de las habilidades necesarias para navegar e interpretar los datos de manera eficaz. Promover la alfabetización en datos va más allá de la competencia técnica básica: implica garantizar que los empleados de los distintos departamentos comprendan la importancia de los datos en sus funciones. Los programas de formación, los talleres y los recursos accesibles contribuyen a fomentar una mano de obra con conocimientos de datos capaz de aprovecharlos para tomar decisiones informadas.
2. Fomentar una mentalidad basada en los datos: Más allá de la alfabetización, instalar una mentalidad basada en los datos requiere un cambio cultural que anime a los empleados a ver los datos como un activo estratégico. Esta mentalidad permite a las personas buscar ideas basadas en datos, cuestionar suposiciones y explorar continuamente formas de optimizar los procesos. Al fomentar un entendimiento colectivo de que las decisiones deben basarse en los datos, las organizaciones capacitan a sus equipos para contribuir activamente a sus objetivos centrados en los datos.

Fomentar la colaboración

La estrategia de datos requiere el apoyo de todos los miembros de una organización. Establecer esta colaboración ayuda a que su estrategia de datos sea lo más flexible y productiva posible. Invierta en colaboración a través de:

1. Romper los silos de datos: los datos aislados, confinados a departamentos o equipos específicos, limitan el potencial de uso de los datos. Romper estos silos de datos implica crear canales para compartir datos y colaborar sin fisuras. Esto puede implicar el uso de repositorios de datos centralizados, el apoyo a prácticas transparentes de gobernanza de datos y el fomento de una cultura en la que los datos se consideren un recurso compartido.
2. Equipos interfuncionales: La colaboración florece cuando convergen diversas perspectivas. La creación de equipos interfuncionales para proyectos de datos garantiza que personas de distintos departamentos colaboren en las iniciativas. Al desmantelar las barreras departamentales, las organizaciones aprovechan la inteligencia colectiva de su fuerza de trabajo, promoviendo la innovación y un enfoque unificado para alcanzar los objetivos de datos.

Cómo puede ayudar Lotame

A medida que los datos adquieren más valor para las empresas y el volumen de datos sigue aumentando, la creación de una estrategia de datos es cada vez más crucial para las empresas de todos los tamaños. Una buena estrategia de datos le ayudará a utilizar sus recursos de forma más eficiente y a maximizar el valor que puede obtener de sus datos.

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En Lotame, reconocemos el papel fundamental que desempeña una estrategia de datos en la optimización de la misión de su organización. Impulse el crecimiento, mejore los ingresos y manténgase a la vanguardia en el dinámico espacio digital: haga de Lotame su socio de confianza para navegar por estrategias y objetivos basados en datos. Asóciese con nosotros hoy mismo y empecemos a encontrar formas más inteligentes, rápidas y sencillas de impulsar el crecimiento y obtener valor de los datos de sus clientes, tanto si los tiene como si los necesita.