Los casos de uso más básicos de una plataforma de gestión de datos (DMP) para editores incluyen la segmentación de la audiencia, o la segmentación por comportamiento, es decir, la capacidad de mostrar anuncios a una audiencia concreta, en lugar de a todos los lectores de una página web determinada. Sin embargo, los casos de negocio para una DMP van mucho más allá de la publicidad dirigida. En este artículo, descubriremos 5 usos extraordinarios de los datos de un editor que rompen el molde.
1. Dejar que los datos dicten el contenido
Gracias a los datos recogidos en una plataforma de gestión de datos ( DMP), los editores pueden hacer algo que nunca antes habían podido hacer: recoger y analizar el perfil de sus usuarios a nivel agregado y a nivel micro (artículo individual). Esta información les permite ver qué rasgos comunes presentan sus lectores de un artículo a otro, o de un contenido vertical a otro. ¿Existen similitudes en el tipo de audiencia que comparte, comenta y genera un eco social en torno a los artículos y produce esa calidad viral tan buscada?
Los editores que utilizan la información y los análisis de una DMP son capaces de comprender los datos demográficos, los intereses y las motivaciones de los usuarios que interactúan con sus contenidos. Se llega a conocer a la audiencia como nunca antes y, como resultado, se puede adaptar el estilo y la estructura del contenido en función de esa audiencia para maximizar la experiencia del usuario.
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2. Personalizar la experiencia
Hoy en día todo es personalizable, desde la ropa hasta el café o los ajustes del teléfono móvil. Lo experimentas todo de una manera completamente diferente a los que te rodean, aunque tus rutinas diarias sean probablemente bastante similares.
¿Por qué entonces no ve una versión diferente del mismo sitio web en función de sus preferencias, uso histórico e intereses? La experiencia del usuario en el mercado actual puede definirse en una palabra: personalizada. Como editor que busca mejorar la experiencia de sus usuarios para fomentar un mayor número de lectores, las palabras "contenido personalizado" nunca han sido más importantes.
Integrar una DMP con su sistema de gestión de contenidos (CMS ) es una gran manera de ofrecer contenidos y recomendaciones más personalizadas a los usuarios en función de sus comportamientos anteriores, sus datos demográficos declarados o sus intereses actuales. Incluso el uso de este tipo de optimización de contenido dinámico de forma muy amplia para diferenciar entre hombres y mujeres podría ser un gran comienzo para hacer recomendaciones de artículos mejores y más personalizadas. Un cliente de Lotame redujo la tasa de rebote en un 854% con la personalización del contenido; lea cómo lo hicieron.
3. Aumento del número de lectores
Los mejores editores se están convirtiendo en comercializadores, promocionando sus contenidos, impulsando la participación social y aumentando su número de lectores. Al hacerlo, están incrementando los volúmenes de visitas, páginas vistas e impresiones. Estos editores aprovechan el poder de sus datos de primera parte y siguen la estrategia del "campo de los sueños": si lo construyes (y lo comercializas de forma inteligente), ellos vendrán.
A través de una promoción inteligente y basada en datos de los contenidos en redes sociales, búsqueda, display, vídeo y móvil, los editores son capaces de prospectar usuarios no endémicos pero afines, y convertirlos en lectores. Los editores que utilizan la DMP y sus datos de primera parte para hacer crecer eficazmente su base de usuarios disfrutan de mayores niveles de tráfico, mejoran la escalabilidad de las campañas y soportan mayores niveles de demanda.
4. Creación de asociaciones con segundas partes
Los editores son capaces de recopilar y combinar mucho más que sus propios datos de primera parte para crear audiencias. Los editores más exitosos piensan lateralmente en torno a sus activos de datos y buscan datos nuevos e innovadores para alimentar sus estrategias de datos. Esto incluye el uso de datos de segunda parte (recogidos por una parte independiente pero compartidos de forma abierta y 1:1) para "llenar vacíos" y abordar oportunidades tácticas de campaña. Algunos ejemplos de nuestra base de clientes son:
- Trabajar con los anunciantes para incorporar sus activos de datos
- Ingesta de datos basados en la localización para construir perfiles sobre los patrones de movimiento de los usuarios
- Trabajar con otros editores para compartir activos de datos mutuamente beneficiosos (por ejemplo, datos de contenido vertical)
5. Utilizar datos complementarios de terceros para complementar
Los datos demográficos son, con diferencia, el activo de datos de terceros más utilizado por los editores, y la razón es bastante sencilla. La mayoría de los editores recopilan una gran cantidad de datos sobre el consumo de contenidos y el interés de sus lectores, pero por lo general carecen de la misma amplitud y profundidad de datos demográficos sobre su base de usuarios, y capturan poco en cuanto a la edad declarada, el género, los ingresos del hogar, etc., que se recogen más comúnmente a través de un proceso de registro / inicio de sesión.
Incluso en el mercado actual, dinámico y centrado en la audiencia, la mayoría de las marcas y agencias siguen planificando y comprando en función de los datos sociodemográficos, y la edad y el sexo siguen siendo los principales indicadores de la orientación publicitaria. Un volumen importante de informes recibidos por los editores implicará algún nivel de segmentación demográfica, y aquí es donde los datos de terceros pueden convertirse en una herramienta muy poderosa para enriquecer los activos de datos de los editores.
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