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[Estudio de caso] Las soluciones de identidad sin cocinero impulsan el éxito de los vendedores y editores

¿Qué debe hacer una empresa cuando quiere llegar a nuevos clientes en un sector muy regulado? Rush Street Interactive (RSI), una empresa de juegos de azar y entretenimiento deportivo en línea, se sintió amenazada por la pérdida de cookies de terceros, ya que la marca estaba perdiendo su capacidad de utilizar herramientas esenciales como la segmentación de la audiencia y el enriquecimiento de datos. RSI se asoció con el equipo de Advance Local y Lotame para ampliar su alcance de forma eficaz y segura para la privacidad.

El desafío

RSI esperaba poder ampliar su objetivo de audiencia preferido y extender su alcance de forma efectiva, respetando la privacidad de los usuarios. Quería probar y validar la eficacia de una solución de identidad utilizando una plataforma de oferta (SSP) y una configuración programática directa.

RSI ya trabajaba con Lotame, utilizando nuestras audiencias enriquecidas con datos para obtener audiencias de casinos personalizadas que cumplen con la privacidad con Lotame Data Exchange. Cuando RSI acudió a nosotros en busca de más orientación, les pusimos en contacto con Advance Local, un cliente editor. Advance Local comprueba la direccionabilidad y la conectividad de los datos en entornos sin cookies y con cookies. La conexión permitió al editor probar cómo impulsar el rendimiento en todo el inventario, incluyendo el autenticado, el que no tiene cookies y el que tiene cookies.

La solución

Con la prueba, RSI quería llegar a los segmentos de interés e intención de casino de Lotame Data Exchange, además de los segmentos estatales. Las audiencias enriquecidas con datos realizarían campañas simultáneamente con una integración directa de SSP a través de Open Exchange y el mercado privado. RSI se centró en el alcance de Advance Local en Michigan para establecer un nuevo mercado para sus productos y servicios.

La prueba incluía tres partidas:

  • Intercambio abierto: Esto incluye la audiencia más la región más el inventario de la lista blanca de MLive de Advance Local.
  • Mercado privado tradicional: PubMatic sirvió como SSP. Se aplicó la audiencia de Lotame más la región más el inventario de MLive.
  • Panorama ID™ Private Marketplace: PubMatic fue el SSP para el mercado privado con identidad, incluyendo la audiencia de Lotame más la región más el inventario de MLive.

Lotame se asoció con el SSP PubMatic de Advance Local para la conectividad de datos. Advance Local utilizó los datos de Lotame para crear audiencias, que luego envió a su SSP para crear el ID de la operación. La lógica de segmentación también se produjo dentro de la SSP. 

Xandr y Adelphic completaron la entrega, pero cualquier plataforma del lado de la demanda (DSP) podría haber hecho el trabajo. Una de las principales ventajas de Panorama ID™ es que permite desbloquear directamente la direccionabilidad a través de cualquier DSP cuando una marca trabaja con un editor y su SSP.

Los resultados

La prueba del mercado privado con Panorama ID™ superó las expectativas tanto de Advance Local como de RSI:

  • Entrega por partida: La prueba de ID tuvo un rendimiento tan bueno como el de Open Exchange y entregó más inventario premium. La prueba de Panorama ID™ abrió el doble de las audiencias que antes no se podían dirigir en Firefox y Safari en comparación con Open Exchange. La prueba de mercado privado tradicional se limitó al inventario habilitado por cookies de terceros, por lo que tuvo una entrega mucho menor.
  • Coste medio por mil (CPM) por partida: Panorama ID™ permitió a Advance monetizar el inventario de mayor valor en los espacios no direccionables, lo que condujo a un aumento de la elevación del rendimiento general. Advance proporcionó una forma rentable para que RSI se dirigiera a su inventario premium.
  • Tasa media de clics por partida: RSI se centró principalmente en el compromiso ya que Michigan era un mercado nuevo. Panorama ID™ y Open Exchange tuvieron una cuota de impresión similar, pero debido a la eficiencia del CPM de Panorama, el coste por clic fue un 20% menor sin una diferencia notable en la escala.

Rellene el siguiente formulario para descargar el caso práctico y profundizar en los resultados de este estudio de caso sin recetas. Comprueba por ti mismo cómo Lotame puede ayudar a tu empresa a hacer que los datos de los clientes sean más inteligentes, más rápidos y más fáciles de usar.