- ¿Qué son los datos fuera de línea?
- ¿Qué son los datos en línea?
- ¿Qué es la incorporación de datos?
- ¿Cómo funciona la incorporación de datos?
- Retos de la incorporación de datos
- Ventajas de la incorporación de datos
- Cómo la incorporación de datos mejora el marketing omnicanal
- Presentación de Lotame Data Onboarding
- Navegar por la complejidad: El panorama en constante evolución de la incorporación de datos
El rumor en torno a la importancia de utilizar datos offline para las campañas de marketing online ha llegado con fuerza al espacio AdTech, y todo el mundo está intentando subirse al carro. Pero, ¿qué son exactamente los datos offline y cómo se incorporan al espacio online, especialmente cuando las restricciones sobre la privacidad de los datos son cada vez más estrictas? cuando las restricciones a la privacidad de los datos son cada vez más estrictas? Llegar a la persona adecuada, ya sea en línea o fuera de línea, en el momento oportuno es fundamental para el éxito de una campaña. para el éxito de cualquier campaña.
Este artículo abordará todo lo que necesita saber sobre datos offline y online, cómo las empresas pueden emparejarlos y cómo la incorporación de datos puede ayudarle a reforzar sus estrategias de marketing digital..
¿Qué son los datos fuera de línea?
Mientras que 31% de los adultos estadounidenses están casi constantemente en línea, la forma en que pasan ese tiempo ofrece de quién es cada usuario. cada usuario y la probabilidad de que encajen con su producto o marca. Los datos offline de las transacciones en línea, lo que los convierte en un recurso inestimable cuando se trata de crear una estrategia de marketing de datos basada en las personas.
Datos fuera de línea proceden de fuentes fuera de línea como:
- Compras en tienda
- Datos de las tarjetas de fidelidad
- Respuestas a la encuesta
- Datos demográficos
- Información de contacto
Por lo general, puede extraer estos datos de los archivos de datos de gestión de relaciones con los clientes (CRM) o adquirirlos a proveedores de datos fuera de línea.
Por muy poderosos que sean los datos offline, lo cierto es que permanecen offline, y durante mucho tiempo, los vendedores han tenido enormes dificultades eficazmente conectarlos con los usuarios en línea sin sacrificar la privacidad del consumidor..
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¿Qué son los datos en línea?
Los datos en línea captan los comportamientos, intereses e interacciones de los consumidores que se manifiestan a través de Internet, recogidos por las cookies. Al captar las formas en que los consumidores interactúan a través de estos diferentes digitaleslos profesionales del marketing pueden hacerse una idea detallada de ellos, responder a preguntas como:
- ¿Qué contenidos consumen?
- ¿Qué dispositivo utilizan más a menudo?
- ¿Qué acciones concretas realizan en línea?
Combinando estos datos proporciona información detallada sobre los clientes que puede utilizar para el desarrollo de contenidos, la segmentación de anuncios y los mensajes creativos.
¿Qué es la incorporación de datos?
La incorporación de datos es el proceso de transferir datos offline a un entorno en línea para necesidades de marketing.
El proceso consiste en cotejar la información de identificación personal (IIP) procedente de conjuntos de datos fuera de línea -a menudo de su plataforma CRM- con identificadores en línea para crear perfiles de clientes cohesionados y unificados.
Algunos ejemplos de IIP que podría incluir son:
- Nombre
- Dirección postal
- Dirección de correo electrónico
- Número de teléfono
- Fecha de nacimiento
- Número de la Seguridad Social
Los identificadores en línea que puede utilizar pueden desde direcciones IP y cookies de origen hasta identificadores de anuncios para móviles (MAID) e identificadores universales.
Una vez completados los perfiles, podrá encontrar a los mismos clientes en línea para realizar campañas de marketing y publicidad más eficaces.
¿Cómo funciona la incorporación de datos?
En el mundo de la publicidad offline, los identificadores únicos pueden incluir cualquier cosa, desde direcciones de correo electrónico a direcciones físicas o nombres. Sin embargo, para poner esos datos en línea es necesario hacer una "correspondencia" entre el perfil fuera de línea (esos identificadores únicos) y el perfil en línea (que le proporcionan las cookies).
La combinación de estos datos y señales permite obtener una visión de los recorridos y comportamientos de los clientes su canales offline y online - lo que es fundamental a medida que más consumidores descubren la conveniencia de sin problemas cambiar entre dispositivos, experiencias y plataformas..
Emparejamiento probabilístico frente a determinístico
El cotejo de datos, un aspecto fundamental de la incorporación, puede lograrse mediante dos enfoques principales: cotejo probabilístico o determinístico. La elección de uno u otro depende de varios factores:
- Calidad y cantidad de los datos disponibles
- Sitios o dispositivos que está enlazando
- Objetivo general del proceso de incorporación de datos
El emparejamiento probabilístico implica el uso de modelos algorítmicos de IA y aprendizaje automático para evaluar la probabilidad de que los datos del consumidor offline se correspondan con su homólogo online. Por otro lado, la correspondencia determinista pretende identificar una correspondencia exacta entre los perfiles offline y online. Los profesionales del marketing suelen utilizar una combinación de ambos enfoquesya que muchos conjuntos de datos de CRM pueden no ser lo suficientemente grandes como para realizar una correspondencia determinista a escala.
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Retos de la Incorporación de datos
En una era de breves periodos de atención, distracciones digitales y publicidad entre dispositivos, seguir el ritmo de las huellas digitales de los consumidores es agotador. La incorporación eficaz de datos suele ser uno de los principales obstáculos del marketing debido a la enorme cantidad de datos que las empresas deben recopilar y gestionar.
Para las marcas con años de registros históricos, estos escollos son un duro golpe. Avanzar requiere estrategias de incorporación de datos que capten nuevos puntos de contacto digitales con todos los clientes, antiguos y nuevos. Al fin y al cabo, una marca no puede poner en marcha una estrategia de incorporación de éxito sin datos de calidad sobre los clientes.
Pero para algunas marcas, obtener esos datos puede resultar difícil. La recopilación de datos y los métodos de segmentación defectuosos a menudo limitan los índices de coincidencia y afectan a la confianza del consumidor. Sin embargo, los mSin embargo, los vendedores pueden ofrecer incentivos para que las personas compartan voluntariamente sus datos personales a través de canales como como:
- Registro de cuentas
- Programas de fidelización
- Suscripciones
Las marcas Las marcas deben evaluar cuidadosamente el valor y la capacidad de actuación de estos datos para asegurarse de que se ajustan a sus objetivos. su cliente objetivos antes de emprender cualquier acción decisiva.
Aunque las marcas posean datos de sus clientes aunquela activación puede ser un reto debido a su dispersión en varios departamentos, entre ellos:
- Atención al cliente
- Comercio electrónico
- Marketing
- Compra de medios
La eliminación de estos silos de datos y la transición a una Plataforma de Colaboración de Datos (DCP) es crucial para garantizar la accesibilidad de los datos en toda la organización. Aunque la implantación de una DCP introduce su propio conjunto de retos, los recientes avances en el aprendizaje automático han facilitado el proceso al simplificar tareas como la simplificando tareas como la transformación de datos y el filtrado de duplicados.
Ventajas de la incorporación de datos
Incorporar sus datos offline y asignarlos a los perfiles online de los clientes crea a holística multiplataforma de sus clientes actuales y potenciales. Al combinar todos esos datos en una plataforma central, como una plataforma de colaboración de datos o DCP, puede:
- Identifique a su público más importante
- Más información sobre cada consumidor
- Maximice la generación de ROI a partir de sus esfuerzos de marketing
- Realizar una mejor segmentación del mercado
- Obtenga más información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes
- Publicidad más personalizada
Donde antes se limitaba a enviar anuncios offline a un cliente específicola incorporación de datos le permite dirigirse al mismo perfil de cliente en línea. De este modo, su campaña adquiere un tono y un mensaje coherentes y relevantes en todos sus propias plataformas de medios propias.
He aquí un ejemplo. Supongamos que una zapatería tiene una gran cantidad de datos de clientes con tarjetas de fidelización fuera de línea que le gustaría poner en línea para volver a dirigirse a los clientes que compraron una marca específica de chanclas. La plataforma de CRM de la tienda capturó los datos de compra de los clientes cuando pasaron su tarjeta de fidelización por la tienda, registrando exactamente qué modelo compraron y cuándo.
Un embarcador de datos incorporará los datos y cotejará cada punto con perfiles específicos en línea mediante cookies, lo que le permitirá enviar anuncios dirigidos recordando a estos clientes las chanclas por las que mostraron interés fuera de línea. Como los datos offline y los perfiles online coinciden, la zapatería tiene aún más posibilidades de convertir a esos clientes online.
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Cómo la incorporación de datos mejora el marketing omnicanal
El éxito de la incorporación de datos proporciona a las marcas y sus agencias ventajas significativas en toda una gama de canales.
1. Experiencias digitales potenciadoras
Las experiencias personalizadas en línea son esenciales para impulsar las conversiones en una era en la que todo el mundo espera opciones de personalización. Los datos del cliente onboarding facilita en tiempo real en tiempo real de experiencias digitales altamente personalizadas y atractivas en las propiedades y canales de una marca.
Por ejemplo, utilizar los datos incorporados en plataformas de personalización permite a las marcas adaptar el contenido del sitio web, las ofertas y los mensajes según el cliente y la instancia. Monitorear los efectos en las relaciones con los clientes, el compromiso y las tasas de conversión se convierte en una tarea basada en datos.
2. Racionalización de la publicidad gráfica digital
La incorporación de datos agiliza la transmisión de datos de los vendedores a sus plataformas de demanda. plataformas de demanda. La simplificación de este permite la segmentación precisa de segmentos de audiencia específicos, garantizando que se envíen los anuncios adecuados a los consumidores adecuados en el momento adecuado.
3. Facilitar campañas eficaces y personalizadas
Estrategias basadas en datos como supresión, retargeting y modelos de semejanza permiten a las marcas y agencias crear campañas más eficaces y personalizadas.
Los gráficos de dispositivos que asocian ID de dispositivos con datos de clientes permiten una experiencia coherente en todos los dispositivos, minimizando la sobreexposición mediante la limitación de frecuencias.
4. Desafíos en el espacio CTV
Aunque el espacio de la televisión conectada (CTV) aún está evolucionando, las plataformas están desarrollando capacidades para que los vendedores incorporen sus datos directamente, de forma similar a un intercambio privado. La integración de datos de diversas fuentes permite a los anunciantes ofrecer anuncios más relevantes y personalizados a hogares concretos.
5. Jardines vallados e incorporación de datos
Los jardines amurallados, como las plataformas sociales, la suite publicitaria de Google y las redes de medios minoristas, permiten a los profesionales del marketing utilizar directamente la incorporación de datos para llegar a los consumidores dentro de sus ecosistemas digitales cerrados.
Además, las tasas de mas tasas y la precisión en estos ecosistemas tienden a ser más altas que en el entorno digital general ya que la mayoría de los usuarios usuarios se registran a través de su correo electrónico principal. Todos salimos ganando: usted obtiene los datos que necesita y los usuarios reciben los mensajes de marketing que desean.
6. Análisis en profundidad y atribución
Una sólida capacidad de análisis de datos le permite generar la valiosa información que necesita para obtener resultados reales. Los datos anónimos transmitidos a las marcas y agencias que incorporan sus datos permiten un análisis en profundidad de la medición y la atribución entre canales.
Además, la ca colaboración con socios de atribución proporciona una visión holística del recorrido del cliente, lo que permite tomar decisiones informadas para futuras campañas.
Presentación de Lotame Data Onboarding
Sus datos de primera mano son ahora más procesables y valiosos que nunca con Lotame Onboarding. Nuestra solución de onboarding acelera el uso de la activación de datos de origen permitiendo a los digitales introduzcan en su plataforma los identificadores recopilados, como las direcciones de correo electrónico. A partir de ahí, los profesionales del marketing digital pueden realizar una serie de tareas, como enriquecer esos datos para una segmentación precisa de la audiencia, generar modelos similares para aumentar la escala, autorizar datos a socios para la colaboración de datos y realizar análisis en profundidad de las preferencias de los consumidores.
Lotame se enorgullece de ofrecer una solución de onboarding (actualmente disponible sólo en EE.UU.) como parte de nuestra plataforma de colaboración de datos Spherical que realmente permite a los vendedores digitales prosperar en un mundo cada vez más cookieless.
Navegar por la complejidad: El panorama en constante evolución de la incorporación de datos
La incorporación de los datos del cliente ya es complicada de por sí, y se vuelve más compleja con cada canal de medios que se añade, pero es un componente fundamental en el mundo omnicanal actual. un componente crítico en el mundo omnicanal de hoy. Tanto si gestione sus datos interna o externamente, su organización ya no puede la importancia de la incorporación de datos en un en un cada vez más dinámico y omnicanal.
Afortunadamente, las marcas actuales tienen acceso a empresas de incorporación de datos y a un número creciente de agencias expertas en datos que pueden ayudar con el trabajo pesado. Ahí es donde entra en juego Spherical, la plataforma integral de colaboración de datos de Lotame.
Empiece hoy mismo solicitando una demostración gratuita. Le mostraremos cómo nuestra solución segura puede ayudarle a tomar decisiones más inteligentes, rápidas y sencillas con sus datos.